AI 圖表模板
線上商店商品與庫存 ERD 範本
以清晰的 ERD 可視化產品、類別、庫存、訂單、客戶、供應商和倉庫之間的關聯。
ERD電商庫存管理互動式
AI 驅動
此範本提供什麼
一個經過驗證、適用於生產環境的 ERD，能釐清電商資料模型，讓團隊更快對齊並做出更佳決策。
- 完整電商架構，含 PK/FK 關聯
- 多倉庫庫存與訂單項目明細
- 自我參照的類別以實現彈性分類法
- 對 SKU 與 email 設定唯一約束以確保資料品質
- 可用於報表與預測的分析就緒結構
適用情境
上線或重建電商平台
使用清晰的線上商店商品與庫存 ERD 快速驗證資料庫設計，減少返工並加速上線。
跨倉庫庫存控管
建立 Products→Inventory→Warehouses 的模型以即時追蹤現貨與更新，避免缺貨或囤貨。
訂單生命周期與營收報表
繪製 Orders→OrderItems→Products 關係，以透過正確的關聯查詢分析平均訂單價（AOV）、退貨與履約效能。
團隊入職與文件化
為工程師、分析師與供應商提供單一事實來源。ERD 可縮短上手時間並減少溝通誤差。
如何客製化
1
新增或重新命名實體
根據平台調整資料表名稱（如新增 Promotions、Returns 或 PaymentTransactions）。
2
編輯屬性與約束
調整欄位、資料型別與鍵值－設定 PK、FK 與唯一索引（例如 SKU、email）。
3
對應關聯並微調基數
以 FK→PK 連接實體，定義 1:N 或識別性關係，並記錄欄位允許空值情況。
為何選擇此 ERD 範本
主要效益
使用實戰驗證的電商 ERD，節省數小時建模時間
透過清晰的外鍵關係減少庫存與訂單錯誤
以正規化、易於 join 的架構加速分析
支援多倉庫與類別階層，讓擴展更有信心
專家提示
💡使用代理整數主鍵（PK）；保留自然鍵（如 SKU、email）為唯一值以維護資料品質。
💡記錄 cascade 行為（刪除/更新），以避免出現孤兒庫存或訂單項目。
💡對實體與約束的變更進行版本管理，讓工程與 BI 保持一致。
建立屬於您的 ERD——快速且一目瞭然
將複雜的電商資料在數分鐘內轉成專業 ERD，方便分享、嵌入與後續執行。
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