Performance business trimestrielle
Comparez les distributions de revenus, ventes ou KPI entre trimestres pour identifier les tendances de croissance et les périodes atypiques. Les données d’exemple intégrées modélisent exactement ce cas.
Modèle de Graphique IA
Modèle de Box Plot — Visualisez les distributions en un coup d’œil
Utilisez ce modèle de box plot prêt à l’emploi pour comparer des distributions, repérer les valeurs atypiques (outliers) et communiquer des analyses statistiques clairement — sans coder.
Chart preview
Modèle de Box Plot — Visualisez les distributions en un coup d’œil
Utilisez ce modèle de box plot prêt à l’emploi pour comparer des distributions, repérer les valeurs atypiques (outliers) et communiquer des analyses statistiques clairement — sans coder.
boxWidth0.5
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boxOpacity0.75
showLegendtrue
Template
Ce que propose ce modèle
Un box plot préconfiguré qui montre les distributions de revenus par trimestre, avec repères d’outliers, indicateurs de moyenne et moustaches de Tukey — prêt à remplacer par vos propres données.
- Quatre boîtes par catégories avec couleurs distinctes pour comparer côte à côte
- Calcul automatique des quartiles et de la médiane à partir des valeurs brutes
- Moustaches de Tukey (1,5 x IQR) pour mettre en évidence les outliers statistiquement significatifs
- Repère de moyenne superposé pour repérer rapidement la tendance centrale
- Axes valeur et catégories déjà libellés pour un rendu directement présentable
Use cases
Cas d’usage parfaits
Recherche scientifique et académique
Présentez des résultats d’expériences ou des réponses d’enquêtes avec tout le contexte statistique — médiane, dispersion et outliers — dans un format immédiatement compréhensible pour les évaluateurs.
Contrôle qualité et industrie
Suivez des mesures de production par lots ou par équipes pour repérer la variabilité du process et signaler les valeurs hors tolérance avant qu’elles ne deviennent des défauts coûteux.
Analyse RH et rémunérations
Visualisez les distributions de salaires ou de scores de performance par département, niveau ou région afin d’appuyer des décisions RH justes et basées sur les données.
Customize
Comment personnaliser
Remplacez les données d’exemple
Collez vos valeurs brutes (une par ligne) dans chaque catégorie, ou passez en mode de statistiques récapitulatives pour saisir directement des quartiles déjà calculés.
Ajustez catégories et couleurs
Renommez les libellés (trimestres, groupes, etc.) selon vos besoins, ajoutez ou supprimez des catégories, puis choisissez des couleurs de marque pour que le graphique s’intègre parfaitement à votre présentation ou rapport.
Affinez l’affichage
Activez/désactivez le repère de moyenne, les points d’outliers, la grille et les libellés des axes, puis basculez entre orientation verticale et horizontale pour coller à votre mise en page.
Bénéfices clés
- Communiquez instantanément l’étendue, l’asymétrie et les outliers — des informations souvent invisibles sur un simple histogramme ou un graphique en barres
- Préchargé avec des données trimestrielles de revenus réalistes : vous voyez la valeur avant même de modifier
- Zéro configuration : ouvrez, personnalisez et téléchargez en quelques minutes, sans rien installer
- Génération pilotée par IA : décrivez votre jeu de données et obtenez automatiquement un graphique
Astuces
- Passez le type de moustaches en « Min / Max » pour un public non statistique : c’est plus facile à expliquer comme « la plage complète des valeurs ».
- Utilisez l’orientation horizontale quand vos libellés de catégories sont longs (noms complets de départements ou de produits) pour éviter un axe surchargé.
- Ajoutez une courte annotation dans votre slide ou rapport pour expliquer ce que représente chaque partie de la boîte — votre graphique devient alors un vrai moment pédagogique.
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Créez votre propre box plot
Collez vos données, ajustez le style et téléchargez un graphique prêt pour publication en quelques minutes — totalement gratuit.
ou téléversez votre fichier de données
- Démarrage gratuit
- Aucune inscription requise
- Génération par IA
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