Créateur de Graphiques en Boîte (Box Plot)

Un box plot (aussi appelé « box-and-whisker plot ») est un graphique statistique qui représente la distribution d’un jeu de données à l’aide de cinq indicateurs : la valeur minimale, Q1 (1er quartile / 25e percentile), la médiane (Q2), Q3 (3e quartile / 75e percentile) et la valeur maximale. La « boîte » couvre l’intervalle interquartile (IQR) et les « moustaches » s’étendent soit aux valeurs extrêmes, soit aux bornes au-delà desquelles on considère qu’il y a des valeurs atypiques. C’est idéal pour comparer la dispersion et d’éventuelles asymétries entre plusieurs groupes.

Choisissez votre mode de saisie : soit collez directement des valeurs brutes (l’outil calcule automatiquement les statistiques), soit saisissez les résumés manuellement. Ajoutez ensuite des noms de catégories et des couleurs, puis ajustez l’affichage (orientation, type de moustaches, et l’option d’afficher ou non la moyenne). Votre box plot se met à jour en temps réel. Quand c’est prêt, vous pouvez le télécharger, le partager ou l’intégrer.

Oui. Le créateur de box plot MakeCharts est entièrement gratuit, sans inscription obligatoire. Vous pouvez créer, personnaliser et télécharger vos box plot sans frais. Les comptes gratuits incluent aussi des crédits IA pour tester la génération de graphiques assistée par IA.

Les moustaches Tukey (le réglage par défaut) s’étendent jusqu’au point de données le plus éloigné qui se trouve à moins de 1,5 fois l’IQR de Q1 et de Q3. Tout ce qui dépasse est affiché comme valeur atypique (outlier). Les moustaches Min/Max, elles, vont simplement jusqu’aux valeurs minimale et maximale absolues du jeu de données, sans distinguer les valeurs atypiques. Utilisez Tukey pour une analyse statistique « standard » et Min/Max si vous voulez montrer toute la plage de données sans signaler d’outliers.

Oui. Utilisez le bouton « + Add category » pour ajouter autant de groupes que nécessaire. Chaque groupe a sa propre boîte colorée, ce qui facilite la comparaison des distributions côte à côte. C’est parfait pour comparer des notes d’examen entre classes, des ventes par région, ou encore les résultats d’une expérience selon différentes conditions.

Activez l’option « Show outliers » dans les paramètres d’affichage. Avec les moustaches Tukey, l’outil repère automatiquement les points au-delà du seuil de 1,5 × IQR et les affiche sous forme de points individuels. En mode de saisie des résumés, vous pouvez aussi renseigner vos valeurs d’outliers personnalisées sous forme d’une liste séparée par des virgules.

Oui. Indiquez simplement ce que vous souhaitez comparer, par exemple : « afficher la distribution des ventes mensuelles pour trois gammes de produits ». L’IA structurera alors le graphique avec des catégories adaptées, des données d’exemple et des libellés. Vous pourrez ensuite remplacer les données d’exemple par vos propres valeurs.

Vous pouvez télécharger votre box plot en PNG haute résolution pour vos présentations, rapports et réseaux sociaux, ou en SVG pour un rendu imprimable et évolutif. Les codes d’intégration pour les sites web sont disponibles avec les offres Plus et Pro.

Le box plot est particulièrement pertinent si vous voulez visualiser la dispersion et l’asymétrie d’une distribution, pas uniquement une moyenne. Il est aussi très efficace pour comparer la variabilité entre plusieurs groupes. Si vous n’avez besoin que d’un seul chiffre récapitulatif, un diagramme en barres peut être plus clair. Et si vous souhaitez afficher chaque valeur individuellement, regardez plutôt un nuage de points (dot plot) ou un violin plot.

Oui, c’est possible avec les formules Pro et Max : vous pouvez téléverser des fichiers CSV et Excel. Une fois le fichier importé, l’outil associe automatiquement vos colonnes aux catégories du graphique. Pour les utilisateurs gratuits, vous pouvez coller directement les données depuis une feuille de calcul dans le champ des valeurs.