Créateur de graphiques en boîte (Box Plot)

Un box plot (aussi appelé box and whisker plot) est un graphique “standardisé” qui résume un jeu de données à l’aide de cinq indicateurs clés : le minimum, Q1 (1er quartile, 25e percentile), la médiane, Q3 (3e quartile, 75e percentile) et le maximum. La boîte représente l’intervalle interquartile (IQR), la ligne à l’intérieur indique la médiane, et les moustaches vont jusqu’aux valeurs les plus éloignées qui ne sont pas considérées comme des valeurs aberrantes. C’est idéal pour comparer des distributions entre plusieurs groupes.

Saisissez vos données en les collant (une valeur par ligne) ou passez en mode manuel pour entrer directement des statistiques déjà calculées. Le graphique se met à jour instantanément. Ensuite, vous pouvez personnaliser les couleurs, l’orientation et les libellés, puis exporter ou partager votre résultat quand vous êtes prêt.

Oui. L’outil de box plot est entièrement gratuit, sans inscription. Vous pouvez créer, personnaliser et télécharger des box plots sans frais. Passez à un abonnement payant pour obtenir des crédits de génération de graphiques avec l’IA, l’import de fichiers et des options d’export avancées.

Les moustaches Tukey s’étendent jusqu’au point de données le plus éloigné situé dans une plage de 1,5 × IQR au-delà de Q1 et Q3, et les valeurs en dehors de cette plage sont marquées comme des valeurs aberrantes (outliers). Avec min/max, les moustaches vont simplement jusqu’aux valeurs minimale et maximale absolues, sans distinguer séparément les valeurs aberrantes. Tukey est la référence en analyse statistique ; min/max est plus simple pour une visualisation exploratoire.

Oui. Cliquez sur “+ Add category” pour ajouter autant de groupes que nécessaire, chacun avec sa propre couleur et son libellé. Le graphique affiche tous les groupes côte à côte, pour comparer immédiatement les distributions, les médianes et la dispersion.

Décrivez votre données ou votre situation en langage simple — par exemple : “Comparer les notes de trois classes” — et l’IA génère un box plot déjà configuré avec des données d’exemple réalistes. Ensuite, vous n’avez plus qu’à remplacer par vos valeurs et ajuster le graphique selon vos besoins.

Oui. Activez “Show mean marker” dans le panneau “Display Settings” pour afficher un repère de moyenne sur chaque boîte. C’est pratique pour vérifier si la distribution est plutôt symétrique ou si elle est biaisée : il suffit de comparer la moyenne au trait de médiane.

Vous pouvez télécharger votre box plot en PNG haute résolution pour l’utiliser dans des documents, des présentations et sur les réseaux sociaux, ou en SVG pour obtenir une image vectorielle parfaitement redimensionnable. L’export en SVG est disponible sur les offres payantes.

Pas exactement. Un histogramme montre la fréquence des valeurs dans des “classes” (bins) et permet d’observer en détail la forme de la distribution. Le box plot résume la distribution avec cinq indicateurs, et il est particulièrement adapté pour comparer plusieurs groupes côte à côte. En général, les box plots sont plus compacts, tandis que les histogrammes donnent une forme plus détaillée.

Non, si vous utilisez le mode “valeurs brutes”. Collez ou saisissez vos points de données et l’outil calcule automatiquement Q1, la médiane, Q3, l’IQR ainsi que les extrémités des moustaches. Si vous avez déjà des statistiques récapitulatives provenant d’un autre outil, passez en mode “statistiques manuelles” pour les entrer directement.