Boxplot-Grafik erstellen

Ein Boxplot (auch Box-and-Whisker-Plot) ist eine standardisierte Grafik, die einen Datensatz mit fünf Kennzahlen zusammenfasst: Minimum, Q1 (25. Perzentil), Median, Q3 (75. Perzentil) und Maximum. Die Box zeigt den Interquartilsabstand (IQR), die Linie in der Box markiert den Median. Die Whisker reichen bis zu den äußersten Werten, die keine Ausreißer sind. Damit eignet sich der Boxplot besonders gut, um Verteilungen zwischen verschiedenen Gruppen zu vergleichen.

Gib deine Daten ein, indem du Rohwerte einfügst (eine Zeile pro Wert) oder auf den manuellen Modus umstellst, um bereits berechnete Kennzahlen einzugeben. Die Grafik wird sofort aktualisiert. Anschließend kannst du Farben, Ausrichtung und Beschriftungen anpassen und sie bei Bedarf exportieren oder teilen.

Ja. Der Boxplot-Graph-Maker ist komplett kostenlos und ohne Anmeldung nutzbar. Du kannst Boxplots erstellen, anpassen und herunterladen – ohne Kosten. Für AI-Chart-Generierung-Credits, Datei-Upload und erweiterte Exportoptionen kannst du auf einen bezahlten Plan upgraden.

Bei Tukey-Whiskern gehen die Whisker bis zum jeweils äußersten Datenpunkt innerhalb von 1,5 × IQR über Q1 bzw. unter Q3 hinaus. Alles, was darüber liegt, wird als Ausreißer markiert. Min/Max-Whisker hingegen reichen einfach zum absolut kleinsten und größten Wert – dabei werden Ausreißer nicht separat gekennzeichnet. Tukey ist in der Statistik-Analyse gängig, während Min/Max für einen schnellen Überblick einfacher ist.

Ja. Klicke auf '+ Kategorie hinzufügen', um so viele Gruppen wie nötig einzufügen – jede Gruppe bekommt eigene Farbe und Beschriftung. Der Chart stellt alle Gruppen nebeneinander dar, sodass du Verteilungen, Mediane und Streuung sofort vergleichen kannst.

Beschreibe deine Daten oder dein Szenario einfach in normaler Sprache – z. B. „Vergleiche Testergebnisse für drei Klassen“. Die AI erstellt dann einen vollständig konfigurierten Boxplot mit realistisch wirkenden Beispieldaten. Danach kannst du deine echten Werte einsetzen und den Chart bei Bedarf weiter anpassen.

Ja. Aktiviere in den Anzeigeeinstellungen „Show mean marker“, um den Mittelwert als Marker über jede Box zu legen. So kannst du erkennen, ob die Verteilung symmetrisch ist oder durch Schiefe (Skew) beeinflusst wird – indem du den Mittelwert mit der Medianlinie vergleichst.

Du kannst deinen Boxplot als hochauflösendes PNG herunterladen (z. B. für Dokumente, Präsentationen und Social Media) oder als SVG für vollständig skalierbare Vektorgrafiken. Der SVG-Export ist in bezahlten Plänen verfügbar.

Nein. Ein Histogramm zeigt die Häufigkeit von Werten in Klassen (Bins) und macht die Form der Verteilung sehr detailliert sichtbar. Ein Boxplot hingegen fasst die Verteilung mithilfe von fünf Kennzahlen zusammen und eignet sich besonders, um mehrere Gruppen nebeneinander zu vergleichen. Boxplots sind kompakter, während Histogramme feinere Informationen über die genaue Form liefern.

Nicht, wenn du den Modus für Rohwerte verwendest. Füge deine Datenpunkte ein oder tippe sie ein – das Tool berechnet Q1, Median, Q3, IQR und die Whisker-Endpunkte automatisch. Wenn du die Kennzahlen bereits aus einem anderen Tool hast, nutze den manuellen Zusammenfassungsmodus, um sie direkt einzugeben.