יוצר גרף תיבות ושרוולים (Box Plot)

גרף קופסה (נקרא גם Box and Whisker Plot) הוא תרשים סטנדרטי שמסכם סט נתונים בעזרת חמישה מדדים מרכזיים: ערך מינימום, Q1 (האחוזון ה-25), החציון, Q3 (האחוזון ה-75) וערך מקסימום. הקופסה משתרעת על טווח הטווח הבין-רבעוני (IQR), הקו בתוך הקופסה מסמן את החציון, וקווי ה

מזינים את הנתונים שלכם באחת משתי דרכים: הדבקה של ערכים גולמיים (ערך אחד בכל שורה) או מעבר למצב ידני כדי להזין נתונים מחושבים מראש. התרשים מתעדכן מיד. לאחר מכן אפשר להתאים צבעים, כיוון (אוריינטציה) ותוויות, ובסיום להוריד או לשתף.

כן. מייצר גרף קופסה ב-MakeCharts הוא חינמי לחלוטין וללא צורך בהרשמה. אפשר ליצור, להתאים ולהוריד גרפים מסוג Box Plot בלי לשלם. עוברים לתוכנית בתשלום כדי לקבל קרדיטים ליצירת תרשימים עם AI, אפשרות להעלאת קבצים ואפשרויות ייצוא מתקדמות.

ב-Tukey whiskers הקווים נמשכים עד לנקודת הנתון הרחוקה ביותר שנמצאת בתוך 1.5 × IQR מעבר ל-Q1 ול-Q3, וכל מה שנמצא מחוץ לטווח הזה מסומן כנקודות חריגות (outliers). לעומת זאת, min/max whiskers פשוט נמשכים לערך הקטן ביותר והגדול ביותר באופן מוחלט, בלי לסמן חריגים בנפרד. Tukey הוא הסטנדרט בניתוח סטטיסטי, בעוד ש-min/max הוא פשוט יותר—טוב לתצוגות חקרניות מהירות.

כן. לוחצים על '+ Add category' כדי להוסיף כמה קבוצות שתרצו—לכל קבוצה יהיה צבע ותווית משלה. התרשים מציג את כל הקבוצות אחת ליד השנייה, כך שתוכלו להשוות מהר את ההתפלגות, החציון והפיזור של כל קבוצה.

מתארים את הנתונים או התרחיש בשפה פשוטה—למשל: 'השווה ציוני מבחן בין שלוש כיתות'—וה-AI יוצר Box Plot מוכן עם נתוני דוגמה ריאליסטיים. אחר כך פשוט מחליפים את המספרים האמיתיים ומתאימים את התרשים לפי הצורך.

כן. בחלונית Display Settings מפעילים את האפשרות 'Show mean marker' כדי להוסיף סמן שמציג את הממוצע על כל קופסה. זה עוזר להבין אם ההתפלגות סימטרית או מוטה (skewed) על ידי השוואה בין הממוצע לקו החציון.

אפשר להוריד את גרף הקופסה כ-PNG ברזולוציה גבוהה לשימוש במסמכים, מצגות ורשתות חברתיות, או כ-SVG לגרפיקה וקטורית שאפשר להגדיל בלי לאבד איכות. ייצוא SVG זמין בתוכניות בתשלום.

לא. היסטוגרמה מציגה את התדירות של ערכים בתוך 'מקטעים' (bins) ומדגישה בצורה מפורטת את הצורה של ההתפלגות. גרף קופסה מסכם את ההתפלגות בעזרת חמישה מדדים, והוא מתאים במיוחד להשוואה בין כמה קבוצות זו לצד זו. גרפי קופסה לרוב קומפקטיים יותר, בעוד שהיסטוגרמות מציגות פרטים רבים יותר על צורת ההתפלגות.

לא, אם אתם עובדים במצב של הזנת נתונים גולמיים (raw values). מדביקים או מקלידים את נקודות הנתונים, והכלי מחשב אוטומטית Q1, חציון, Q3, IQR ונקודות קצה לקווי ה-whisker. אם כבר יש לכם סטטיסטיקות מסכמות מכלי אחר, אפשר לעבור למצב ידני (manual summary mode) ולהזין אותן ישירות.