Estadísticas calculadas automáticamente
Pega tus valores “en bruto” y el generador del diagrama de caja calcula por ti Q1, la mediana, Q3, la RIC (IQR) y los bigotes de Tukey. Sin fórmulas de Excel ni líos en hojas de cálculo.
Herramientas de Gráficos y Visualización
Convierte conjuntos de datos en gráficos de caja y bigotes claros que muestran, a simple vista, la mediana, los cuartiles y los posibles valores atípicos (outliers). Sin fórmulas ni habilidades de diseño: tú aportas los datos y MakeCharts hace el resto.
Features
Controles pensados para ver la estadística con claridad: nada de relleno de gráficos genéricos
Pega tus valores “en bruto” y el generador del diagrama de caja calcula por ti Q1, la mediana, Q3, la RIC (IQR) y los bigotes de Tukey. Sin fórmulas de Excel ni líos en hojas de cálculo.
Activa o desactiva los marcadores de atípicos. La herramienta identifica los puntos que se salen de 1,5 × la RIC (IQR) y los muestra como puntos diferenciados en tu gráfica.
Muestra la media junto a la mediana para detectar al instante sesgo y asimetría en tus datos, sin tener que hacer cálculos extra.
Cambia entre diseño vertical y horizontal con un clic para que encaje perfecto en tu informe o en la diapositiva de tu presentación.
Añade categorías ilimitadas con colores personalizados para comparar distribuciones entre grupos, cohortes o periodos de tiempo lado a lado.
Describe tu conjunto de datos en lenguaje sencillo y la IA genera un diagrama de caja y bigotes ya configurado, listo para que lo ajustes y lo exportes.
Data input
Introduce tus datos tal cual y la herramienta calcula automáticamente Q1, mediana, Q3 y los límites de los bigotes por ti.
¿Ya tienes min, max y los cuartiles? En el modo de estadísticas resumidas manual, introdúcelos directamente.
Importa archivos CSV o Excel para graficar varios grupos lado a lado sin volver a teclear ningún número.
Cuéntale a la IA qué conjunto de datos quieres visualizar y crea un diagrama de caja listo para editar al instante.
Share
Exporta imágenes nítidas y de alta resolución listas para diapositivas, informes y publicaciones.
Crea una URL para compartir para que tus compañeros vean tu diagrama de caja sin necesidad de una cuenta.
Copia un único fragmento de inserción y añade tu diagrama de caja interactivo a cualquier web o panel.
Descarga y pega directamente en PowerPoint, Google Slides o Keynote para presentaciones profesionales.
MakeCharts creó este generador de gráficos de box plot para que cualquiera pueda comunicar la distribución de datos de forma clara y convincente. Tanto si eres investigador, analista, docente o ingeniero, la herramienta se encarga de los cálculos estadísticos para que tú te centres en lo importante: la interpretación y el hallazgo.
Workflow
Escribe o pega tus valores originales (uno por línea) o cambia a modo manual y completa directamente estadísticas ya calculadas.
Define la orientación, el tipo de bigotes (Tukey o min/máx), activa o desactiva la visualización de medias y valores atípicos, y asigna colores a cada grupo.
Descarga tu diagrama de caja en alta resolución (PNG o SVG), copia un enlace para compartirlo o incrústalo directamente en tu web o documento.
Use cases
Los equipos de investigación usan box plots para comparar grupos de control y de tratamiento y ver, de un vistazo, cómo cambia la dispersión y la tendencia central; es información que a menudo se oculta con los gráficos de barras.
Los analistas recurren a los diagramas de caja y bigotes para detectar rápidamente tiendas, productos o agentes con valores atípicos y, además, entender dónde se concentra realmente el rendimiento.
Docentes y directivos utilizan box plots para resumir, con rapidez, cómo se distribuyen los puntajes en clases, escuelas o sesiones de evaluación, facilitando comparaciones más claras.
Los ingenieros de calidad grafican distribuciones de mediciones para detectar desviaciones del proceso, identificar lotes con más probabilidad de defectos y demostrar control del proceso con evidencia visual.
Plantillas
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FAQ
Un box plot (también llamado diagrama de caja y bigotes) es un tipo de gráfico estandarizado que resume un conjunto de datos con cinco medidas clave: mínimo, Q1 (percentil 25), mediana, Q3 (percentil 75) y máximo. La caja abarca el rango intercuartílico (IQR), la línea dentro marca la mediana y los bigotes se extienden hasta los valores más lejanos que no se consideran atípicos (outliers). Es ideal para comparar cómo se distribuyen los datos entre distintos grupos.
Introduce tus datos pegando valores crudos (uno por línea) o cambia a modo manual para ingresar estadísticas ya calculadas. El gráfico se actualiza al instante. Después, puedes personalizar colores, orientación y etiquetas, y exportar o compartir tu resultado cuando quieras.
Sí. El creador de box plot es completamente gratuito y no requiere registro. Puedes crear, personalizar y descargar diagramas de caja sin costo. Pasa a un plan de pago si quieres usar créditos para generación con IA, subir archivos y acceder a opciones de exportación avanzadas.
Los bigotes de Tukey llegan al punto de datos más lejano dentro de 1,5 × IQR por encima de Q1 y por debajo de Q3; cualquier punto fuera de ese rango se marca como atípico (outlier). En cambio, los bigotes min/max se extienden hasta el valor mínimo y máximo absolutos, sin identificar outliers por separado. Tukey es lo más usado en análisis estadístico; min/max es más simple para exploración rápida.
Sí. Haz clic en '+ Add category' para añadir tantas categorías o grupos como necesites, con su propio color y etiqueta. El gráfico muestra todos los grupos lado a lado para que compares al instante sus distribuciones, medianas y dispersión.
Describe tu información o tu caso de uso en lenguaje sencillo; por ejemplo: 'Compara las calificaciones de tres salones de clases'. La IA crea un box plot ya configurado con datos de ejemplo realistas. Luego solo reemplazas por tus números reales y ajustas el gráfico si hace falta.
Sí. En el panel de Display Settings, activa 'Show mean marker' para superponer un marcador de media en cada caja. Así podrás ver si la distribución es más simétrica o está sesgada comparando la media con la línea de la mediana.
Puedes descargar tu box plot en PNG de alta resolución para usar en documentos, presentaciones y redes sociales, o en SVG para gráficos vectoriales totalmente escalables. La exportación en SVG está disponible en planes de pago.
No. Un histograma muestra la frecuencia de los valores en intervalos (bins) y revela con más detalle la forma de la distribución. En cambio, el box plot resume la distribución con cinco medidas y es más adecuado para comparar varios grupos de forma clara. El box plot suele ser más compacto, mientras que el histograma muestra la forma con más granularidad.
No si usas el modo de valores crudos. Pega o escribe tus datos y la herramienta calcula automáticamente Q1, mediana, Q3, IQR y los puntos de los bigotes. Si ya tienes estadísticas resumidas de otra herramienta, usa el modo manual para ingresarlas directamente.
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