Cálculo automático de estadísticas
Pega valores en bruto y la herramienta calcula al instante mínimo, Q1, mediana, Q3, máximo y marca posibles valores atípicos con el método de Tukey. Sin fórmulas: listo en segundos.
Herramientas de Gráficos y Visualización
Pega tus valores sin procesar o introduce estadísticas resumidas y MakeCharts crea al instante un box plot listo para presentar. Identifica de un vistazo cuartiles, mediana, bigotes y posibles valores atípicos (outliers). Ideal para comparar categorías y ver la variabilidad de tus datos.
Features
Pensado para analistas, docentes y cualquier persona que quiera comunicar datos estadísticos de forma clara y convincente.
Pega valores en bruto y la herramienta calcula al instante mínimo, Q1, mediana, Q3, máximo y marca posibles valores atípicos con el método de Tukey. Sin fórmulas: listo en segundos.
Elige entre bigotes con Tukey 1.5×IQR para un análisis estadístico estándar o bigotes min/máx para mostrar el rango completo de tus datos.
Añade varias categorías lado a lado para comparar distribuciones entre grupos. Perfecto para pruebas A/B, cohortes y resultados de experimentos.
Los puntos que caen fuera de los bigotes se muestran como marcadores diferenciados para que tu audiencia identifique rápidamente anomalías dentro del conjunto de datos.
Cambia con un clic entre orientación vertical y horizontal para que el gráfico encaje perfecto en tu informe o en las dimensiones de tu diapositiva.
Si quieres, muestra la media junto a la mediana para que sea más fácil detectar asimetrías y entender cómo la media se diferencia de la tendencia central.
Data input
Introduce un valor por línea y MakeCharts calcula automáticamente Q1, la mediana, Q3, los bigotes y marca posibles valores atípicos por ti.
¿Ya tienes min, Q1, mediana, Q3 y max? Cambia al modo manual y crea tu diagrama de caja directamente a partir de estadísticas ya calculadas.
Importa archivos CSV o Excel con tu conjunto de datos y deja que MakeCharts haga el trabajo estadístico automáticamente.
Dile a la IA qué distribución quieres visualizar y en segundos genera un diagrama de caja realista, totalmente configurado.
Share
Exporta box plots nítidos en alta resolución, listos para trabajos de investigación, presentaciones y reportes.
Comparte un enlace en vivo de tu box plot para que tus colaboradores lo vean al instante, sin necesidad de una cuenta.
Pega un solo código de inserción en tu blog, panel o documentación y tu box plot interactivo aparece al momento.
Inserta la gráfica descargada directamente en PowerPoint, Google Slides o Notion y crea presentaciones más profesionales y con datos.
MakeCharts es un generador de gráficos en línea y gratuito, pensado para ahorrar tiempo y mantener la información clara. La herramienta de box plot calcula automáticamente los estadísticos necesarios, así que puedes centrarte en lo importante: sacar conclusiones, no pelearte con fórmulas. Sin complicaciones, sin conocimientos de diseño y sin instalar software: solo añade tus datos.
Workflow
Pega valores sin procesar, uno por línea, o introduce estadísticas resumidas ya calculadas. Agrega tantos grupos como necesites para comparar.
Elige colores para cada categoría, configura el tipo de bigote, activa/desactiva la marca de valores atípicos y cambia la orientación para adaptarlo a tu contexto.
Exporta un PNG o SVG con alta resolución, copia un enlace para compartir o usa el código de inserción para publicar tu diagrama de caja donde quieras.
Use cases
En investigación, los box plots se usan para comparar distribuciones entre grupos de control y tratamiento, haciendo visibles de inmediato las diferencias estadísticas sin tener que pelearse con tablas llenas de números.
Analistas y gerentes de producto usan box plots para detectar variabilidad en KPIs, ciclos de ventas y métricas de clientes que un promedio por sí solo puede ocultar.
Docentes y estudiantes usan box plots para convertir ideas abstractas como cuartiles, rango intercuartílico (IQR) y la asimetría en algo tangible, intuitivo y fácil de interpretar visualmente.
Los ingenieros de calidad usan box plots para detectar inconsistencias del proceso, comparar corridas de fabricación y detectar cuando el proceso empieza a desviarse de los límites aceptables.
Plantillas
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Plantilla de diagrama de caja y bigotes para distribución de datosbox-plotVisualiza la distribución de datos y los valores atípicos con esta plantilla de diagrama de caja lista para usar. Compara medianas, cuartiles y dispersión.
Plantilla de Box Plot — Tus Datos de Excel, en Visualbox-plotCrea diagramas de caja profesionales a partir de tus datos de Excel en minutos. Plantilla gratuita con generación con IA, sin diseño.
Plantilla Vacía de Box Plot para Analizar la Distribución de Datosbox-plotCrea y compara distribuciones con una plantilla de diagrama de caja en blanco. Visualiza cuartiles y detecta valores atípicos sin complicaciones.
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FAQ
Un box plot (también llamado box-and-whisker plot) muestra la distribución de un conjunto de datos a través de cinco estadísticas clave: mínimo, Q1, mediana, Q3 y máximo. Úsalo cuando quieras comparar distribuciones entre varios grupos, detectar valores atípicos (outliers) o comunicar qué tan “dispersos” están los datos más allá de un solo promedio. Es especialmente útil en investigación, control de calidad y analítica de negocio.
No. Solo pega tus valores en bruto — un número por línea — y MakeCharts calcula automáticamente Q1, mediana, Q3, los extremos de los bigotes (whiskers) e identifica outliers usando la regla 1.5×IQR de Tukey. Si ya tienes estadísticas resumidas de otra herramienta, también puedes ingresarlas manualmente en el modo de resumen.
Los bigotes de Tukey se extienden hasta el punto de datos más lejano que esté a 1.5 veces el rango intercuartílico (IQR) desde Q1 y Q3. Cualquier valor que quede más allá se muestra como marcador individual de outlier. En cambio, los bigotes min/max simplemente se extienden hasta el valor mínimo y máximo del conjunto de datos, mostrando el rango observado completo sin filtrarlo. Tukey es un estándar en análisis estadístico; min/max es común en reportes exploratorios o de negocio.
Sí. Usa el botón “+ Add category” para agregar las categorías o grupos que necesites. Cada grupo tendrá su propio color y etiqueta, y todos los box plots se muestran uno al lado del otro en el mismo eje para comparar de forma visual y rápida. Es ideal para pruebas A/B, análisis de cohortes y experimentos con múltiples condiciones.
En el panel “Display Settings”, cambia “Orientation” de Vertical a Horizontal. El gráfico se actualiza al instante. Los box plots horizontales son especialmente útiles si tienes etiquetas de categoría largas o si tu informe está en formato apaisado (wide) para aprovechar mejor el espacio.
Sí. El generador de box plots es completamente gratuito y no requiere cuenta. Puedes crear, personalizar y descargar tu gráfico sin costo. Las funciones Pro, como la carga de archivos CSV y créditos avanzados de IA, están disponibles en planes de pago si los necesitas.
Sí. Activa “Show mean marker” en “Display Settings” para superponer un indicador de la media en cada box. Esto ayuda cuando tus datos están sesgados y quieres que tus lectores comparen la mediana y la media al mismo tiempo.
Puedes descargar tu box plot en PNG de alta resolución para presentaciones, documentos y redes sociales, o en SVG para un uso escalable sin perder calidad (por ejemplo, en proyectos web y materiales impresos). La exportación en SVG está disponible en planes de pago.
Sí. Describe tu conjunto de datos o el objetivo del análisis en lenguaje sencillo y MakeCharts AI generará un box plot realista y completamente configurado con datos de ejemplo. Luego puedes reemplazar esos valores de muestra por tus datos y continuar personalizando. Las cuentas gratuitas incluyen una cantidad limitada de créditos de IA.
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