Creador de Diagramas de Caja

Un box plot (también llamado “gráfico de caja y bigotes”) es un tipo de gráfico que resume un conjunto de datos con cinco medidas clave: el mínimo, Q1 (percentil 25), la mediana (Q2), Q3 (percentil 75) y el máximo. La caja central muestra el rango intercuartílico (IQR) y los bigotes se extienden hasta los valores dentro de los límites del conjunto de datos. Los valores atípicos se representan como puntos separados más allá de los bigotes.

Usa el MakeCharts Box Plot Maker. Es totalmente gratis y no requiere registro. Solo pega tus valores en el panel de datos, define los nombres de tus grupos y sus colores, y el box plot se genera al instante. Además, puedes descargarlo en PNG o SVG inmediatamente.

La parte inferior de la caja es Q1 (percentil 25), la línea dentro de la caja es la mediana (Q2) y la parte superior de la caja es Q3 (percentil 75). La altura de la caja representa el IQR. Los bigotes llegan hasta los puntos de datos más extremos dentro del rango permitido, y los puntos individuales que quedan más allá de los bigotes son valores atípicos (outliers).

Usa un box plot cuando quieras comparar distribuciones de varios grupos en una vista compacta, lado a lado. Los histogramas son mejores para explorar con detalle la forma de una sola distribución. Los box plots destacan especialmente las diferencias de mediana, la dispersión y los valores atípicos entre categorías, sin sobrecargar el gráfico.

Sí. MakeCharts te permite agregar tantas categorías como necesites. Cada grupo se muestra con su propia caja en el mismo eje, lo que facilita comparar medianas, dispersión y outliers de un vistazo.

Los outliers son puntos que caen por debajo de Q1 en más de 1.5 veces el IQR, o por encima de Q3 en más de 1.5 veces el IQR (método de Tukey). Se dibujan como puntos individuales más allá de los bigotes. MakeCharts detecta y muestra automáticamente los outliers al usar bigotes de Tukey, o puedes ingresar valores atípicos personalizados manualmente.

Los bigotes de Tukey se extienden hasta el último punto de datos que se encuentre a 1.5×IQR de los cuartiles; los valores que superan ese límite se muestran como puntos de outliers. Es la convención estadística estándar. En cambio, los bigotes min/max se extienden hasta el mínimo y máximo absolutos del conjunto de datos, mostrando el rango completo sin puntos de outlier separados.

Sí. Puedes descargar tu box plot terminado como un PNG de alta resolución para usar en documentos, presentaciones o redes sociales, o como un SVG para obtener una salida escalable, con calidad lista para impresión. Ambos formatos están disponibles en el plan gratis.

No. Solo pega tus valores “en bruto” y la herramienta calcula todas las estadísticas automáticamente. Si prefieres, también puedes ingresar directamente estadísticas resumidas. Además, el asistente de IA puede ayudarte a empezar: solo descríbele tu información en lenguaje sencillo.

Sí. La exportación en SVG genera una salida limpia y de alta resolución, ideal para publicaciones académicas e informes de investigación. Antes de exportar, puedes añadir etiquetas de ejes, títulos y personalizar colores para que cumpla con tus requisitos de formato.