Criador de Box Plot

Um box plot (também chamado de box-and-whisker plot) é um gráfico que resume um conjunto de dados com cinco estatísticas principais: valor mínimo, Q1 (percentil 25), mediana (Q2), Q3 (percentil 75) e valor máximo. A “caixa” central mostra o intervalo interquartil (IQR) e as “hastes” se estendem até os limites dos dados. Pontos fora do padrão (outliers) aparecem como pontos individuais além das hastes.

Use o MakeCharts Box Plot Maker — é totalmente gratuito e não exige cadastro. Basta colar seus valores brutos no painel de dados, definir os nomes e as cores dos grupos e o box plot é gerado na hora. Você pode baixar em PNG ou SVG imediatamente.

A base da caixa é o Q1 (percentil 25), a linha dentro da caixa é a mediana (Q2) e o topo da caixa é o Q3 (percentil 75). A altura da caixa representa o IQR. As hastes se estendem até os pontos mais extremos dentro do intervalo permitido e os pontos individuais além das hastes representam outliers.

Use um box plot quando quiser comparar distribuições entre vários grupos de forma compacta, lado a lado. Histogramas são mais indicados para explorar o formato detalhado de uma única distribuição. Box plots destacam muito bem diferenças de mediana, variação (dispersão) e outliers entre categorias, sem deixar o gráfico “poluído”.

Sim. No MakeCharts você pode adicionar quantas categorias precisar. Cada grupo recebe sua própria caixa no mesmo eixo, facilitando a comparação entre medianas, dispersões e outliers de todos os grupos de uma vez só.

Outliers são pontos que ficam abaixo de Q1 menos 1,5 vezes o IQR ou acima de Q3 mais 1,5 vezes o IQR (método de Tukey). Eles são exibidos como pontos individuais além das hastes. No MakeCharts, os outliers são detectados e mostrados automaticamente quando você usa “hastes de Tukey” ou você também pode inserir valores de outliers personalizados manualmente.

As hastes de Tukey vão até o último ponto de dados dentro de 1,5×IQR dos quartis — valores além disso são apresentados como pontos individuais de outlier, que é a convenção estatística padrão. Já as hastes min/max se estendem ao menor e ao maior valor absoluto do conjunto de dados, mostrando o intervalo completo sem marcar pontos separados como outliers.

Sim. Você pode baixar o box plot final em PNG de alta resolução para usar em documentos, slides ou redes sociais, ou em SVG para uma saída escalável e de qualidade para impressão. Ambos os formatos estão disponíveis no plano gratuito.

Não. É só colar seus valores brutos e a ferramenta calcula automaticamente todas as estatísticas. Se você preferir, também pode inserir estatísticas-resumo diretamente. Além disso, o assistente de IA pode ajudar você a começar: basta descrever seus dados em linguagem simples.

Sim. A exportação em SVG gera uma saída limpa e com alta resolução, ideal para publicações acadêmicas e relatórios de pesquisa. Você também pode adicionar rótulos nos eixos, título e personalizar cores antes de exportar, para atender ao formato que seu trabalho exige.