Modelo de Gráfico IA

Modelo de Box Plot de Estatísticas

Visualize rapidamente a distribuição de notas, identifique outliers e compare grupos por disciplina com um box plot com aparência profissional.

Box PlotEducação & PesquisaAnálise EstatísticaDistribuição de Dados
Alimentado por IA
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O que este modelo oferece

Um modelo de box plot pronto para usar, pré-carregado com dados de notas de alunos por várias disciplinas — ideal para análise estatística e relatórios acadêmicos.

  • Cinco categorias de disciplinas pré-configuradas com cores distintas
  • Barra de Tukey (1,5 x IQR) para precisão estatística padrão
  • Detecção e exibição automática de outliers
  • Marcadores de média ao lado da mediana para insights mais completos
  • Eixos totalmente rotulados com tooltips interativos

Casos de uso ideais

Análise de Desempenho Acadêmico

Compare a distribuição das notas entre disciplinas para identificar onde os alunos se destacam (ou têm mais dificuldade). Veja instantaneamente quais matérias têm a maior variação nos resultados.

Visualização de Dados para Pesquisa

Apresente resumos estatísticos em artigos ou relatórios sem fazer contas manualmente. O modelo calcula automaticamente Q1, mediana, Q3 e as faixas dos bigodes a partir de valores brutos.

Revisão de Sala de Aula e Currículo

Ajude professores e gestores a entender os resultados das avaliações de relance. Evidencie notas discrepantes (outliers) que podem indicar alunos com desempenho excepcional ou em risco.

Distribuição de KPIs no Negócio

Adapte o modelo para comparar métricas de desempenho entre equipes, regiões ou produtos. Box plots mostram a variabilidade que a média, sozinha, pode esconder.

Como personalizar

1

Substitua ou adicione seus dados

Cole seus valores (um por linha) em cada categoria ou mude para o modo de resumo manual para inserir Q1, mediana, Q3, mínimo e máximo diretamente.

2

Ajuste cores e rótulos

Altere a cor de cada categoria, renomeie as disciplinas e atualize os rótulos dos eixos para combinar com seus dados e com o estilo da apresentação.

3

Configure as opções de exibição

Ative ou desative marcadores de média, outliers, linhas de grade e visibilidade da legenda. Troque entre orientação vertical e horizontal para encaixar melhor no layout.

Por que escolher este modelo de box plot

Principais benefícios

Não é preciso ter base em estatística — os cálculos a partir de valores brutos são automáticos
Comparação de múltiplos grupos em um único gráfico, limpo e fácil de ler
Visibilidade de outliers para que anomalias não passem despercebidas
Pronto para exportar e usar em relatórios, slides e publicações

Dicas Pro

💡Ative a opção “Mostrar média” junto com a mediana para identificar assimetrias na distribuição dos seus dados.
💡Mude para orientação horizontal quando os nomes das categorias forem longos para manter o gráfico legível.
💡Envie um arquivo CSV (plano Pro) para preencher todas as categorias de uma vez diretamente a partir da planilha.

Crie seu próprio Box Plot

Insira seus dados e receba, em segundos, um gráfico estatístico pronto para publicação — sem fórmulas e sem precisar de habilidades de design.

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