Estatísticas calculadas automaticamente
Cole os valores brutos e o gerador do gráfico de caixa calcula sozinho Q1, mediana, Q3, amplitude interquartil (IQR) e os bigodes de Tukey. Sem fórmulas de planilha.
Ferramentas de Gráficos e Visualização
Transforme conjuntos de dados em gráficos de caixa (box plot) bem legíveis, para identificar de imediato a mediana, os quartis e os outliers. Sem fórmulas e sem precisar de conhecimentos de design.
Features
Controles pensados para clareza estatística — sem “encher linguiça”
Cole os valores brutos e o gerador do gráfico de caixa calcula sozinho Q1, mediana, Q3, amplitude interquartil (IQR) e os bigodes de Tukey. Sem fórmulas de planilha.
Ative ou desative os marcadores de outliers. A ferramenta identifica os pontos além de 1,5 × IQR e os destaca como pontos diferentes no seu gráfico.
Mostre a média junto com a mediana para evidenciar assimetria e “distorções” nos dados num piscar de olhos.
Troque entre orientação vertical e horizontal com um clique para encaixar no seu relatório ou slide de apresentação.
Adicione categorias ilimitadas com cores personalizadas para comparar distribuições lado a lado entre grupos, coortes ou períodos de tempo.
Descreva seu conjunto de dados em linguagem simples e a IA cria um gráfico de caixa e bigodes já configurado, pronto para você personalizar e exportar.
Data input
Cole seus pontos de dados e a ferramenta calcula automaticamente Q1, mediana, Q3 e os limites das “baruinhas” (whiskers) para você.
Já tem min, max e valores de quartis? Preencha diretamente no modo de resumo manual.
Importe arquivos CSV ou Excel para comparar vários grupos lado a lado — sem precisar digitar nenhum número.
Diga à IA qual conjunto de dados você quer visualizar e ela cria um box plot pronto para editar na hora.
Share
Exporte imagens nítidas e em alta resolução, prontas para slides, relatórios e publicações.
Gere uma URL que pode ser partilhada para os colegas verem o seu gráfico de caixa — sem precisarem de conta.
Copie um único snippet de incorporação e coloque o seu gráfico de caixa interativo em qualquer site ou dashboard.
Baixe e insira diretamente no PowerPoint, Google Slides ou Keynote para apresentações com aspeto profissional.
O MakeCharts criou este gerador de gráfico de box plot para quem precisa apresentar a distribuição dos dados de forma clara e convincente. Seja você pesquisador, analista, professor ou engenheiro, a ferramenta trata as contas estatísticas para você focar no que realmente importa: a interpretação e o insight.
Workflow
Digite ou cole os seus valores originais — um por linha — ou ative o modo manual para inserir diretamente estatísticas já calculadas (como Q1, Mediana e Q3).
Ajuste a orientação do gráfico, escolha o tipo de “bigodes” (Tukey ou min/máx), ative/desative a marcação de média e os outliers e defina as cores para cada grupo.
Transfira o seu box plot em alta resolução (PNG ou SVG), copie um link para partilhar com outras pessoas ou incorpore o gráfico diretamente no seu site.
Use cases
Pesquisadores usam box plots para comparar grupos de controle e tratamento, destacando diferenças na dispersão e na tendência central que gráficos de barras costumam mascarar.
Analistas recorrem a gráficos de caixa e bigodes para destacar estabelecimentos, produtos ou representantes fora do padrão — e entender onde a performance realmente se concentra.
Professores e gestores usam box plots para resumir rapidamente a distribuição das notas entre salas, escolas ou sessões de prova — com leitura rápida e comparações mais claras.
Engenheiros de qualidade traçam distribuições de medições para detectar deriva no processo, identificar lotes mais propensos a defeitos e comprovar controle de processo.
Modelos
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Comparison
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FAQ
O box plot (também chamado de box and whisker plot) é um tipo de gráfico padrão que resume um conjunto de dados com cinco estatísticas principais: mínimo, Q1 (percentil 25), mediana, Q3 (percentil 75) e máximo. A “caixa” mostra o intervalo interquartílico (IQR), a linha dentro indica a mediana e as “barras” (bigodes) vão até os valores mais extremos que não são considerados outliers (valores fora do padrão). É perfeito para comparar distribuições entre diferentes grupos.
Insira seus dados colando valores brutos (um por linha) ou troque para o modo manual para informar estatísticas já calculadas. O gráfico é atualizado na hora. Depois, é só personalizar cores, orientação e rótulos e, quando estiver pronto, exportar ou compartilhar.
Sim. O criador de box plot é totalmente gratuito e não exige cadastro. Você pode criar, personalizar e baixar seus box plots sem custo. Se quiser recursos extras, é possível fazer upgrade para um plano pago para ter créditos de geração com IA, upload de arquivos e opções avançadas de exportação.
Os bigodes Tukey vão até o ponto de dados mais distante dentro de 1,5 × IQR além de Q1 e Q3; tudo o que ficar fora desse intervalo é marcado como outlier. Já os bigodes min/max simplesmente se estendem ao menor e ao maior valor absolutos, sem marcar outliers separadamente. Em análise estatística, Tukey é o padrão; min/max é mais simples para uma visualização exploratória.
Sim. Clique em '+ Add category' para adicionar quantas categorias/grupos você precisar, e cada um pode ter sua própria cor e rótulo. O gráfico renderiza todos os grupos lado a lado para você comparar, de forma imediata, as distribuições, as medianas e a dispersão.
Basta descrever seu cenário ou seus dados em linguagem simples — por exemplo: “Compare as notas de teste de três turmas”. A IA cria um box plot já configurado com dados de exemplo realistas. Depois, você substitui pelos seus números e ajusta o gráfico do jeito que precisar.
Sim. No painel de Display Settings, ative 'Show mean marker' para exibir um indicador de média em cada caixa. Isso ajuda a identificar se a distribuição é mais simétrica ou se tem assimetria, comparando a média com a linha da mediana.
Você pode baixar seu box plot em PNG de alta resolução para usar em documentos, apresentações e redes sociais, ou em SVG para gráficos vetoriais escaláveis. A exportação em SVG está disponível nos planos pagos.
Não. Um histograma mostra a frequência dos valores em intervalos (bins) e revela com mais detalhe o formato da distribuição. Já o box plot resume a distribuição com cinco estatísticas e é mais indicado para comparar vários grupos lado a lado. Em geral, box plots são mais compactos, enquanto histogramas mostram variações mais finas do formato.
Não, se você usar o modo de valores brutos. Basta colar ou digitar seus pontos de dados, e a ferramenta calcula automaticamente Q1, mediana, Q3, IQR e os limites dos bigodes. Se você já tiver estatísticas resumidas de outra ferramenta, use o modo manual de resumo para inseri-las diretamente.
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Funciona com valores brutos ou estatísticas resumidas — a IA calcula o restante