박스 플롯 그래프 메이커

박스 플롯(박스 앤 위스커 플롯)은 데이터셋을 5가지 핵심 통계로 요약해 보여주는 표준 차트입니다. 최소값, Q1(25번째 백분위), 중앙값(메디안), Q3(75번째 백분위), 최대값을 한눈에 정리해 줘요. 박스는 사분위범위(IQR)를 나타내며, 박스 안의 선은 중앙값을 의미합니다. 위스커(꼬리)는 이상치로 분류되지 않는 범위의 가장 끝값까지 뻗습니다. 여러 그룹 간 분포를 비교할 때 특히 유용합니다.

먼저 원시 데이터(raw values)를 한 줄에 하나씩 붙여 넣거나, 수동 모드로 전처리된 통계값을 입력하세요. 입력과 동시에 차트가 즉시 업데이트됩니다. 이후 색상, 방향(가로/세로), 라벨을 원하는 대로 커스터마이즈하고, 준비가 되면 내보내기(다운로드)나 공유로 마무리할 수 있습니다.

네. MakeCharts의 박스 플롯 그래프 만들기는 회원가입 없이 완전 무료로 사용할 수 있습니다. 박스 플롯을 생성하고 커스터마이즈한 뒤, 비용 부담 없이 다운로드도 가능해요. AI 차트 생성 크레딧, 파일 업로드, 고급 내보내기 옵션이 필요하면 유료 플랜으로 업그레이드할 수 있습니다.

Tukey 위스커는 Q1과 Q3를 기준으로 1.5 × IQR 범위 안에서 가장 멀리 있는 데이터 포인트까지 이어집니다. 이 범위를 벗어나는 값은 이상치(outlier)로 따로 표시돼요. 반면 min/max 위스커는 최솟값과 최댓값까지 그대로 뻗으며, 이상치를 별도로 구분하지 않습니다. Tukey는 통계 분석에서 널리 쓰이는 표준 방식이고, min/max는 탐색용으로 더 단순하게 보기 좋습니다.

네. '+ Add category'를 클릭해서 필요한 만큼 카테고리(그룹)를 추가하세요. 각 그룹은 독립적인 색상과 라벨을 갖게 됩니다. 차트는 모든 그룹을 나란히 렌더링해서, 분포 형태와 중앙값, 퍼짐 정도(산포)를 한 번에 비교할 수 있어요.

데이터나 상황을 자연어로 설명해 보세요. 예를 들어 '세 반 교실의 시험 점수 비교'처럼요. 그러면 AI가 그럴듯한 샘플 데이터로 완성된 박스 플롯을 자동 구성해 줍니다. 이후 실제 숫자를 그대로 교체하고, 필요에 따라 차트 설정을 조정하면 됩니다.

네. 표시 설정(Display Settings)에서 'Show mean marker'를 켜면 각 박스 위에 평균 표시(마커)가 추가됩니다. 평균과 중앙값을 비교해 분포가 대칭인지, 아니면 한쪽으로 치우친(왜도) 형태인지 더 쉽게 파악할 수 있어요.

박스 플롯을 고해상도 PNG로 다운로드해 문서, 슬라이드, 소셜 미디어에 바로 활용할 수 있습니다. 또한 완전히 확장 가능한 벡터 그래픽용으로 SVG도 제공합니다. SVG 내보내기는 유료 플랜에서 이용 가능합니다.

아니요. 히스토그램은 구간(빈, bins)별 값의 빈도(얼마나 자주 나오는지)를 보여 주며, 분포의 형태를 더 자세히 파악하는 데 유리합니다. 반면 박스 플롯은 5가지 통계로 분포를 요약해 여러 그룹을 나란히 비교하기에 더 적합해요. 박스 플롯은 공간을 적게 차지하고, 히스토그램은 형태가 더 세밀하게 드러납니다.

원시 데이터 모드로 입력한다면, 따로 사분위수를 계산할 필요가 없습니다. 데이터를 그대로 붙여 넣거나 입력하면 도구가 Q1, 중앙값, Q3, IQR, 위스커 끝값을 자동으로 계산해 줍니다. 이미 다른 도구에서 요약 통계가 준비되어 있다면, 수동 요약 모드로 해당 값을 바로 입력하면 됩니다.