데이터 자동 계산
원본 숫자를 그대로 붙여넣으면 도구가 자동으로 최소값, Q1, 중앙값, Q3, 최대값을 계산하고, Tukey 방식으로 이상치를 표시합니다. 복잡한 수식은 필요 없어요.
Features
분석가, 교육자, 그리고 통계 데이터를 한눈에 전달하고 싶은 누구나를 위해 만든 도구입니다.
원본 숫자를 그대로 붙여넣으면 도구가 자동으로 최소값, Q1, 중앙값, Q3, 최대값을 계산하고, Tukey 방식으로 이상치를 표시합니다. 복잡한 수식은 필요 없어요.
표준 통계 분석에 사용되는 Tukey 1.5×IQR 수염을 선택하거나, 최소~최대 범위를 그대로 보여주는 min/max 수염으로 전체 데이터 범위를 표현할 수 있습니다.
여러 카테고리를 나란히 추가해 그룹별 분포를 손쉽게 비교하세요. A/B 테스트, 코호트(집단) 분석, 실험 결과 정리 등에 특히 잘 맞습니다.
수염 범위를 벗어나는 데이터 포인트는 별도 마커로 표시됩니다. 그래서 데이터 안의 이상 징후를 보는 즉시 알아볼 수 있어요.
한 번의 클릭으로 세로형과 가로형을 전환해 보고서 서식이나 슬라이드 크기에 딱 맞게 구성할 수 있습니다.
원하면 중앙값(메디안)과 함께 평균을 표시해 독자들이 왜도(치우침)를 더 쉽게 파악하고, 평균이 ‘중심 경향’과 어떻게 다른지 직관적으로 이해하게 해줍니다.
Data input
값을 줄마다 1개씩 입력하면 MakeCharts가 자동으로 Q1, 중앙값(메디안), Q3, 수염(whiskers)과 이상치(outlier) 표시까지 계산해 드립니다.
이미 min, Q1, 중앙값, Q3, max가 준비되어 있나요? 수동 모드로 전환한 뒤, 계산된 통계를 그대로 바탕으로 박스플롯을 바로 그려보세요.
CSV 또는 Excel 파일로 데이터를 가져오면 MakeCharts가 통계 계산의 복잡한 부분은 알아서 처리해 줍니다.
어떤 분포를 시각화하고 싶은지 AI에게 설명해 보세요. 몇 초 만에 현실감 있는 완성형 박스플롯을 자동으로 생성합니다.
Share
논문, 슬라이드, 보고서에 바로 넣을 수 있는 선명한 고해상도 박스플롯을 내보내세요.
계정 없이도 협업자가 박스플롯을 즉시 볼 수 있는 ‘실시간 링크’를 보내세요.
블로그, 대시보드, 문서에 단 하나의 삽입 코드만 넣으면 인터랙티브 박스플롯이 바로 표시됩니다.
다운로드한 차트를 PowerPoint, Google Slides, Notion에 그대로 붙여 넣어 데이터가 풍부한 완성도 높은 발표자료를 만들어 보세요.
MakeCharts는 빠르고 한눈에 보이게 만드는 것을 목표로 한 무료 온라인 차트 제작 도구입니다. 박스플롯 생성기는 통계 계산을 모두 자동으로 처리해 주기 때문에, 복잡한 수식에 시간을 쓰지 않고 인사이트에 집중할 수 있어요. 디자인 실력이 없어도 되고, 프로그램 설치도 필요 없습니다. 데이터만 준비하면 바로 시작할 수 있습니다.
Workflow
원값(데이터)을 줄 하나당 1개씩 붙여넣거나, 이미 계산해 둔 요약 통계값을 입력하세요. 비교하려는 그룹은 필요할 만큼 추가할 수 있습니다.
범주별 색상을 지정하고, 수염(whisker) 표시 방식과 아웃라이어(이상치) 마커 표시 여부를 선택하세요. 상황에 맞게 가로/세로 방향도 전환할 수 있어요.
고해상도 PNG 또는 SVG로 내보내거나, 공유용 링크를 복사해 바로 전달할 수 있습니다. 필요하면 임베드 코드도 가져와 어디에든 박스 플롯을 게시하세요.
Use cases
연구자들은 박스 플롯으로 대조군과 처리군(실험군) 간 데이터 분포를 비교해요. 숫자 표를 일일이 볼 필요 없이, 통계적 차이가 시각적으로 바로 드러납니다.
분석가와 PM은 박스 플롯으로 KPI, 세일즈 사이클, 고객 지표의 ‘변동성’을 찾아냅니다. 평균만 볼 때는 숨겨지기 쉬운 편차와 차이를 한 번에 확인할 수 있어요.
교사와 학생은 박스 플롯으로 사분위수, 사분위 범위(IQR), 치우침 같은 추상적인 개념을 눈에 보이게 만들 수 있어요. 직관적인 시각화로 이해가 훨씬 빨라집니다.
품질 엔지니어는 박스 플롯으로 공정의 일관성이 깨지는 순간을 감지하고, 서로 다른 생산(제조) 실행 결과를 비교해요. 공정이 허용 범위를 벗어나기 시작했는지도 쉽게 알아차릴 수 있습니다.
템플릿
무료 템플릿으로 박스 플롯을 바로 만들어 데이터 분포, 사분위, 이상치를 여러 항목에서 한눈에 확인하세요.
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데이터 분포용 박스 앤 휘스커 플롯 템플릿box-plot상자수염그림 템플릿으로 데이터 분포·사분위·이상치를 한눈에 분석하세요. 사용자 맞춤 설정 후 몇 분 안에 완성.
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관련 도구
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Comparison
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FAQ
박스 플롯(박스-위스커 플롯)은 데이터의 분포를 5가지 핵심 통계값—최솟값, Q1(제1사분위), 중앙값(메디안), Q3(제3사분위), 최댓값—으로 한눈에 보여줍니다. 평균 하나로는 파악하기 어려운 “퍼짐(변동성)”을 전달하고 싶을 때, 집단별 분포를 비교할 때, 이상치(아웃라이어)를 찾아낼 때 특히 유용합니다. 연구, 품질 관리, 비즈니스 분석에서 널리 쓰입니다.
아니요. 원시 값(raw values)을 숫자만 붙여넣으면 됩니다(줄마다 숫자 1개). 그러면 MakeCharts가 자동으로 Q1, 중앙값, Q3, 위스커 끝값을 계산하고, Tukey의 1.5×IQR 규칙으로 이상치도 찾아 표시합니다. 다른 도구에서 이미 요약 통계를 구해두었다면 요약 모드에서 직접 입력해도 됩니다.
Tukey 위스커는 Q1과 Q3 사이의 IQR(사분위 범위)에서 1.5배를 기준으로, Q1/ Q3로부터 가장 멀리 있는 데이터 포인트까지 뻗습니다. 그 범위를 넘어가는 값들은 개별 이상치 마커로 표시됩니다. 반면 min/max 위스커는 데이터에서 관측된 최솟값과 최댓값까지 그대로 연장해, 필터링 없이 전체 범위를 보여줍니다. Tukey는 통계 분석에서 표준 방식이고, min/max는 탐색적 분석이나 비즈니스 보고에서 자주 사용됩니다.
네. '+ Add category' 버튼으로 필요한 만큼 그룹을 추가하세요. 각 그룹은 고유의 색상과 라벨이 자동으로 적용되고, 모든 박스가 같은 축에 나란히 표시되어 시각적으로 쉽게 비교할 수 있습니다. A/B 테스트, 코호트(집단) 분석, 다중 조건 실험에 특히 잘 맞습니다.
표시( Display Settings ) 설정 패널에서 Orientation을 'Vertical'에서 'Horizontal'로 바꾸세요. 차트는 즉시 업데이트됩니다. 수평 박스 플롯은 카테고리 라벨이 길거나, 리포트가 가로형(와이드) 레이아웃일 때 특히 유리합니다.
네. 계정 없이도 완전히 무료로 사용할 수 있습니다. 차트를 만들고, 커스터마이즈하고, 다운로드까지 전부 비용 없이 가능합니다. CSV 업로드, 고급 AI 크레딧 같은 Pro 기능은 유료 플랜에서 제공됩니다.
네. 표시( Display Settings )에서 'Show mean marker'를 켜면 각 박스 위에 평균 표시(마커)를 덧씌울 수 있습니다. 데이터가 한쪽으로 치우쳐 있을 때(왜도) 독자가 중앙값과 평균을 동시에 비교하기 좋아집니다.
슬라이드, 문서, 소셜 미디어에 바로 쓰기 좋게 고해상도 PNG로 다운로드할 수 있고, 웹 프로젝트나 인쇄물처럼 확대/축소해도 깨지지 않는 사용성을 원할 때는 SVG로 내보낼 수 있습니다. SVG 내보내기는 유료 플랜에서 제공됩니다.
네. 데이터셋이나 분석 목표를 쉬운 문장으로 설명해 보세요. MakeCharts AI가 샘플 데이터를 포함해 실제처럼 구성된 박스 플롯을 자동으로 생성합니다. 이후 샘플 값을 여러분의 데이터로 바꿔서 계속 커스터마이즈하면 됩니다. 무료 계정은 AI 크레딧이 제한되어 있습니다.
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무료로 사용 가능. 시작하려면 계정이 필요 없습니다.