사분위 자동 계산
원자료 목록을 붙여넣으면 MakeCharts가 최솟값, Q1, 중앙값(메디안), Q3, 최댓값을 자동으로 계산해요. 수식은 전혀 필요 없습니다.
Features
분포를 한눈에 전달해야 하는 분석가, 교육자, 누구나 바로 쓰기 좋게 만들었습니다.
원자료 목록을 붙여넣으면 MakeCharts가 최솟값, Q1, 중앙값(메디안), Q3, 최댓값을 자동으로 계산해요. 수식은 전혀 필요 없습니다.
정확한 통계 방식인 Tukey(1.5 × IQR) 수염을 쓸지, 전체 데이터 범위를 그대로 보여주는 min/max 수염을 선택할 수 있어요.
이상치를 자동으로 표시하거나 직접 지정해 보세요. 데이터 속 특이값이 어디에 있는지 시청자가 즉시 알아볼 수 있습니다.
여러 범주를 나란히 추가해 그룹별 분포를 비교해 보세요. 색상으로 구분되니 가독성이 확 살아납니다.
슬라이드 구성에 맞춰 방향을 바꾸거나, 범주 라벨이 길 때도 잘리거나 누락되지 않게 조정할 수 있어요.
박스마다 평균 마커를 켜서 중앙값과의 차이를 한눈에 보여주세요. 한쪽으로 치우친 정도(왜도)도 빠르게 전달됩니다.
Data input
개별 데이터 값을 직접 입력하면 도구가 최소값, Q1(1사분위), 중앙값, Q3(3사분위), 최댓값을 자동으로 계산해드려요.
사분위 값(Q1, Q3) 같은 정보를 이미 갖고 계신가요? 수동 모드로 전환한 뒤 필요한 값을 바로 입력하세요.
Pro에서 CSV 또는 Excel 파일을 불러와 대용량 데이터로도 다시 입력 없이 박스플롯을 생성할 수 있어요.
데이터셋을 자연어로 설명해 보세요. AI가 차트 구조를 알아서 채워드려 빠르게 시작할 수 있습니다.
Share
보고서, 슬라이드, 문서에 바로 쓸 수 있도록 선명한 고해상도 이미지로 내보내세요.
박스 플롯에 대한 바로가기 링크를 복사한 뒤 동료나 협업자에게 즉시 전달하세요.
간단한 embed 코드로 어떤 웹페이지든 인터랙티브 박스-수염(박스 플롯) 차트를 추가할 수 있어요. (Plus 이상)
차트를 전체 화면으로 열어 발표 자료나 대시보드에서 바로 활용하세요.
MakeCharts가 누구나 통계 소프트웨어나 스프레드시트에 익숙하지 않아도, 정확하고 보기 쉬운 박스 플롯을 만들 수 있도록 이 도구를 만들었습니다. 데이터를 붙여 넣고 원하는 설정만 고르면, 보고서·연구·발표 슬라이드에 바로 넣을 수 있는 차트를 2분 이내로 완성해 보세요.
Workflow
‘원시 값(Raw values)’을 선택해 개별 숫자를 붙여 넣거나, ‘수동 요약(Manual summary)’으로 이미 계산된 사분위수(Quartiles)를 입력해 보세요. 지금 갖고 있는 자료 형태에 맞춰 도구가 자연스럽게 대응합니다.
‘카테고리 추가(Add category)’를 눌러 여러 그룹을 한 번에 비교하세요. 각 그룹의 이름을 정하고 색상을 지정한 뒤, 데이터는 그룹별로 따로 입력할 수 있습니다.
차트 방향(세로/가로), 박스 폭, 투명도, 축 라벨, 범례 표시 여부까지 원하는 대로 조절하세요. 이후 PNG 또는 SVG로 다운로드하거나, 임베드(삽입) 코드도 바로 가져갈 수 있습니다.
Use cases
교사와 연구자는 박스플롯을 활용해 점수 분포를 보여주고, 학습 위험 신호가 있는 학생을 빠르게 파악하며, 통계 프로그램 없이도 결과를 깔끔하게 정리해 동료 평가(논문 등)에 활용할 수 있습니다.
분석가와 데이터 팀은 박스플롯과 수염(휘스커) 그래프로 판매 범위, 응답 시간, 고객 지표 같은 핵심 KPI의 분포를 제품 라인이나 지역별로 시각화합니다. 한 장의 차트로 ‘어디가 넓고(변동성) 어디가 치우쳤는지(편차)’를 바로 확인할 수 있어 공유와 보고가 쉬워집니다.
박스플롯은 임상시험 결과, 실험실 측정값, 환경 측정 데이터에서 ‘변동성’과 ‘중심 경향’을 정확하게 전달해 줍니다. 신뢰할 수 있는 자료 보고에 꼭 필요한 차트로, 데이터의 왜곡 없이 정직한 결과를 보여주고 싶을 때 특히 유용합니다.
제조·운영팀은 박스플롯으로 공정이 흔들리는 구간(드리프트)을 감지하고, 장비 성능을 비교하며, 불량으로 이어질 수 있는 이상치를 조기에 표시할 수 있습니다. 데이터를 시각적으로 확인해 원인 탐색과 개선 우선순위를 빠르게 잡아보세요.
템플릿
무료 템플릿으로 박스 플롯을 바로 만들어 데이터 분포, 사분위, 이상치를 여러 항목에서 한눈에 확인하세요.
형태학 박스플롯 템플릿box-plot바로 사용 가능한 박스플롯 템플릿으로 식물 형태 데이터를 깔끔하게 비교하세요. 잎 길이, 줄기 굵기, 뿌리 깊이까지 한눈에.
데이터 분포용 박스 앤 휘스커 플롯 템플릿box-plot상자수염그림 템플릿으로 데이터 분포·사분위·이상치를 한눈에 분석하세요. 사용자 맞춤 설정 후 몇 분 안에 완성.
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Comparison
분석가들이 엑셀 상자그림보다 전용 툴로 옮기는 이유
FAQ
박스 앤 위스커 플롯(또는 상자그림)은 데이터를 5가지 핵심 통계로 요약해 보여주는 차트입니다. 최소값, 1사분위(Q1), 중앙값(메디안), 3사분위(Q3), 최대값을 기준으로 구성해요. ‘박스’는 Q1부터 Q3까지를 나타내고, 박스 안의 선은 중앙값을 뜻합니다. ‘위스커(꼬리)’는 데이터의 극값으로 뻗거나(또는) IQR(사분위 범위)의 1.5배까지 확장됩니다. 위스커를 벗어나는 값은 이상치(outlier)로 따로 점 형태로 표시합니다.
아니요. ‘원자료(Raw values)’ 모드에서는 개별 데이터 값을 줄 하나당 1개씩 그대로 붙여 넣으면, 도구가 자동으로 최소값, Q1, 중앙값, Q3, 최대값을 계산해줍니다. 이미 사분위 같은 요약 통계가 있다면 ‘수동 요약(Manual summary)’ 모드로 전환한 뒤 값만 직접 입력하면 됩니다.
네. ‘범주 추가(Add category)’를 클릭해 필요한 만큼 그룹을 추가하세요. 각 그룹은 서로 다른 색상의 박스가 생기고, 모든 그룹이 같은 축 위에 나란히 표시되어 비교가 훨씬 쉽습니다.
튜키 위스커(1.5 × IQR)는 통계에서 가장 널리 쓰는 방식입니다. 위스커는 IQR의 1.5배 범위 안에 들어오는 마지막 데이터 포인트까지 확장되고, 그 밖의 값은 이상치로 따로 점을 찍어 표시합니다. 반면 min/max 위스커는 데이터의 최솟값과 최댓값까지 그대로 뻗어서 전체 범위를 보여주되, 이상치를 분리해 표시하지 않습니다. 대부분의 분석 상황에서는 튜키 방식 사용을 권장합니다.
디스플레이 설정(Display Settings) 패널에서 ‘Orientation’을 찾아 ‘Horizontal’을 선택하세요. 그러면 차트가 즉시 가로로 전환됩니다(다시 만들 필요 없음). 가로 레이아웃은 범주 이름이 길거나 가로형 슬라이드에 맞춰 넣고 싶을 때 특히 잘 어울립니다.
네. 이 박스 앤 위스커 플롯 도구는 회원가입 없이도 무료로 이용할 수 있습니다. 차트를 만들고 커스터마이즈한 뒤, PNG 또는 SVG로 비용 부담 없이 다운로드할 수 있어요. AI 생성과 파일 업로드 기능은 유료 플랜에서 제공됩니다.
‘수동 요약(Manual summary)’ 모드에서는 ‘Outliers’(이상치) 필드가 선택 사항으로 제공되며, 쉼표로 구분된 값들을 입력하면 됩니다. ‘원자료(Raw values)’ 모드에서 튜키 위스커를 선택한 경우에는 이상치가 자동으로 계산되어 차트에 표시됩니다. 또한 디스플레이 설정(Display Settings)에서 이상치 표시를 켜거나 끌 수도 있습니다.
평균 마커는 데이터의 산술 평균값을 보여주는 선택형 오버레이입니다. 중앙값(메디안)과는 다른 값이에요. 평균과 중앙값이 눈에 띄게 다르면 데이터 분포가 한쪽으로 치우쳤을 가능성을 시사하며, 통계에 익숙하지 않은 분들에게 분포 형태를 전달할 때 유용합니다.
가능합니다. Plus 및 Pro 요금제에서는 임베드 코드가 제공됩니다. 코드를 복사해 웹페이지에 붙여 넣으면 이미지 파일 내보내기 없이도 인터랙티브 박스플롯을 바로 표시할 수 있어요. MakeCharts에서 차트를 수정하면 표시된 내용도 함께 업데이트됩니다.
네, 충분히 적합합니다. 이 도구는 일반적인 튜키 위스커 규칙을 지원하고 이상치 플로팅도 정확하게 처리해요. 또한 고해상도 SVG 내보내기 기능이 있어 연구 포스터, 논문, 발표자료에 잘 맞습니다. 더불어 축 라벨과 범례를 세밀하게 추가해 출판 기준에 맞출 수도 있습니다.
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설정할 필요 없어요. 엑셀 수식도 안 써도 됩니다. 몇 분 만에 한눈에 보이는 정확한 분포 차트를 만들어보세요.
무료로 사용 가능 — 시작하려면 회원가입이 필요 없어요.