自动计算四分位数
把一串原始数据直接粘贴进去,MakeCharts 会自动计算最小值、Q1、中位数、Q3 和最大值——不需要手动写公式。
Features
为数据分析师、教育工作者以及任何需要清晰传达数据分布的人打造。
把一串原始数据直接粘贴进去,MakeCharts 会自动计算最小值、Q1、中位数、Q3 和最大值——不需要手动写公式。
在统计更严谨的 Tukey(1.5 × IQR)须,和展示完整数据范围的最小/最大须之间自由选择。
自动识别并绘制离群点,或按需手动指定,让你的观众一眼就能看到数据中的异常。
支持添加多个类别并排展示,使用区分度更高的配色,让不同组的数据分布差异一目了然。
一键切换横向/纵向样式,适配你的演示版式;同时也更方便容纳较长的类别名称,避免被截断。
可在每个箱体上显示均值标记,帮助区分“均值”和“中位数”,并快速传达分布偏斜情况。
Data input
把每一个数据点直接输入/粘贴进去,工具会自动为你计算最小值、Q1、中位数、Q3 和最大值。
如果你已经有四分位数结果?切换到手动模式,直接把 Q1、Q3 等数值填进去即可。
使用 Pro 上传 CSV 或 Excel 文件,大数据也能快速生成箱线图,不用一遍遍重打数据。
用日常语言描述你的数据集,让 AI 帮你自动生成图表所需的结构与关键数值。
Share
一键导出清晰锐利、分辨率高的图片,适合用于报告、PPT 或出版物。
复制你的箱线图直达链接,马上发给同事或协作者。
只需一段嵌入代码(Plus 及以上),就能在任意网页中添加可交互的箱线图和须图。
以全屏模式打开你的图表,在演示文稿或数据看板中直接使用。
MakeCharts 做这个工具的目的,是让任何人都能轻松生成清晰、准确的箱线图,而无需统计软件经验或复杂的表格操作。你只需粘贴数据,选择合适的参数,就能在两分钟内把图表做出来,直接用于报告、科研或演示PPT。
Workflow
在“原始数据(Raw values)”中直接粘贴每个数值,或选“手动汇总(Manual summary)”输入已计算好的四分位数。工具会根据你手头的内容自动适配,省时省心。
点击“添加类别(Add category)”即可对多个组进行对比。为每个组命名、选择颜色,然后把每组的数据分别录入或粘贴。
一键调整横/竖版式、箱体宽度与透明度、坐标轴标签、图例显示等细节。完成后即可下载 PNG 或 SVG,或直接获取嵌入代码用于网页展示。
Use cases
教师和科研人员常用箱线图展示成绩分布,快速找出学习风险较高的学生,并把结果整理成可直接用于论文/报告的可视化材料——无需依赖复杂统计软件。
分析师和数据团队用箱线图一眼可视化销售范围、响应耗时或客户关键指标在不同产品线、地区之间的差异,便于沟通结论、对齐目标。
箱线图能清晰表达临床试验结果、实验室测量或环境监测数据中的“离散程度”和“集中趋势”,帮助你在汇报与审阅中做到数据表达更真实、可追溯、更符合专业要求。
制造与运营团队用箱线图识别工艺漂移、对比设备表现,并标记可能预示质量问题的异常值,从而更早发现风险、提升稳定性。
模板
立即制作专业箱线图,快速看懂分布范围、中位数趋势与离群点。免费模板,内含季度营收示例数据。
形态学箱线图模板box-plot使用现成箱线图模板分析植物形态特征。比较叶长、茎径、根深等数据,清晰呈现统计分布。
用于数据分布的箱线图模板(Box and Whisker Plot)box-plot使用箱线图模板直观看数据分布与异常值,比较中位数、四分位数及各类别离散程度,几分钟即可完成。
箱线图模板(Excel 数据一键可视化)box-plot无需设计基础,几分钟把 Excel 数据做成专业箱线图。可视化分布、离群点与四分位数,免费模板。
用于数据分布分析的空白箱线图模板box-plot用这款免费空白箱线图模板快速可视化数据分布,比较四分位数并轻松找出离群值,无需设计技能。
统计箱线图模板box-plot用这款免费统计箱线图模板,快速对比不同组的数据分布。比较中位数、四分位数与异常值。
相关工具
Comparison
为什么越来越多的数据分析师正在从 Excel 箱线图改用专用制作器。
FAQ
箱线图(也叫箱须图)是一种用五个关键统计量来概括数据分布的图表:最小值、第一四分位数(Q1)、中位数、第三四分位数(Q3)和最大值。图中的“箱体”从 Q1 延伸到 Q3,箱体内部的线表示中位数;“须”则从箱体延伸到数据的极值位置,或延伸到 1.5 倍四分位距(IQR)范围内的最远点。超出须范围的数据点会作为离群值单独绘制。
不需要。在“原始数据(Raw values)”模式下,你只要把每个数据点一行一个地粘贴进去,工具会自动计算最小值、Q1、中位数、Q3 和最大值。如果你手里已经有汇总统计数据,就切换到“手动汇总(Manual summary)”模式,直接把数值输入进去即可。
可以。点击“添加分类(Add category)”来加入你需要的任意分组。每个分组都会生成自己的一组箱体,并使用不同颜色;所有分组会在同一坐标轴上并排展示,方便你快速对比。
Tukey 须(1.5 × IQR)是统计分析里最常用的标准:须会延伸到“落在 1.5 倍四分位距范围内的最后一个数据点”,超过这个范围的点会被当作离群值单独绘制。min/max 须则是直接延伸到数据集中的最小值和最大值,展示完整数据跨度,但不会把离群值在图形上单独区分。一般来说,在大多数分析场景中推荐使用 Tukey。
在“显示设置(Display Settings)”面板里找到“方向(Orientation)”选项,选择“水平(Horizontal)”。图表会立即翻转生效,无需重新制作。横向布局特别适合分类名称较长的情况,也更方便把图表放进横版的演示文稿里。
可以。核心箱线图制作工具完全免费,无需注册。你可以免费创建、个性化设置,并以 PNG 或 SVG 格式下载你的图表。AI 生成和文件上传功能在付费方案中提供。
在“手动汇总(Manual summary)”模式下,有一个可选的“离群值(Outliers)”输入框,你可以填写用逗号分隔的数值。在选择 Tukey 须的情况下,如果你使用的是“原始数据(Raw values)”模式,离群值会自动计算并绘制。你也可以在“显示设置(Display Settings)”面板中切换离群值显示的开关。
均值标记是一个可选叠加元素,用来显示数据集的算术平均值;它不同于中位数那条线。当均值和中位数差异明显时,通常意味着数据可能存在偏态分布——这对向非统计背景的受众说明数据分布形态很有帮助。
可以。在 Plus 和 Pro 方案中提供嵌入代码。你只需要复制代码片段并粘贴到任意网页中,就能直接展示交互式箱线图,而无需导出图片文件。你在 MakeCharts 中修改图表后,页面内容也会随之更新。
非常适合。工具支持标准 Tukey 须规则、规范的离群值绘制,并提供高分辨率 SVG 导出,因此可用于科研海报、论文图表和演示汇报。同时,你还可以添加精确的坐标轴标注和图例,以满足发表/排版的要求。
Start now
无需设置。不要表格公式。几分钟内生成清晰、准确的分布图。
免费使用——无需注册即可开始