Cálculo automático de cuartiles
Pega una lista de valores “en crudo” y el generador calcula solo: mínimo, Q1, mediana, Q3 y máximo. Sin fórmulas ni cálculos manuales.
Herramientas de Gráficos y Visualización
Pega tus valores sin procesar o introduce estadísticas resumidas (mínimo, Q1, mediana, Q3 y máximo) y obtén al instante un diagrama de caja y bigotes listo para presentar. Ideal para comparar grupos, detectar valores atípicos y comunicar la distribución de forma clara y profesional.
Features
Pensado para analistas, docentes y para cualquiera que quiera explicar la distribución de datos de forma clara y convincente.
Pega una lista de valores “en crudo” y el generador calcula solo: mínimo, Q1, mediana, Q3 y máximo. Sin fórmulas ni cálculos manuales.
Elige entre bigotes Tukey (1.5 × IQR) para mayor rigor estadístico o bigotes min/máx para mostrar el rango completo de tus datos.
Marca los valores atípicos automáticamente o añádelos manualmente para que tu audiencia identifique anomalías al instante.
Incluye varias categorías lado a lado y compara distribuciones entre grupos con codificación de colores clara y diferenciada.
Cambia la orientación para adaptarlo a tu diapositiva o para acomodar etiquetas de categorías largas sin que se recorten.
Activa un marcador de la media en cada caja para diferenciarla de la mediana y comunicar el sesgo de un vistazo.
Data input
Introduce puntos de datos por separado y la herramienta calcula automáticamente el mínimo, Q1, la mediana, Q3 y el máximo por ti.
¿Ya tienes los valores de cuartiles? Cambia al modo manual y escríbelos directamente.
En Pro, importa datos de CSV o Excel para generar diagramas de caja a partir de conjuntos grandes, sin tener que reescribirlos.
Describe tu conjunto de datos con palabras sencillas y deja que la IA rellene la estructura del gráfico por ti.
Share
Exporta imágenes nítidas y en alta resolución, listas para informes, presentaciones o publicaciones.
Copia un enlace directo a tu diagrama y envíalo al instante a colegas o colaboradores.
Añade un diagrama interactivo de caja y bigotes a cualquier página con un código de inserción sencillo (Plus y superior).
Abre tu gráfico en modo pantalla completa y úsalo directamente en presentaciones o paneles de control.
MakeCharts creó esta herramienta para que cualquier persona pueda elaborar diagramas de caja y bigotes claros y precisos, sin necesidad de software estadístico ni conocimientos avanzados de hojas de cálculo. Pega tus datos, ajusta la configuración y tendrás un gráfico listo para informes, investigación o presentaciones en menos de dos minutos.
Workflow
Selecciona 'Valores sin procesar' para pegar números sueltos, o 'Resumen manual' para introducir directamente los cuartiles ya calculados. La herramienta se adapta a lo que ya tienes y te ahorra trabajo.
Haz clic en 'Agregar categoría' para comparar varios grupos en el mismo gráfico. Asigna un nombre a cada grupo, elige su color y carga sus datos de forma independiente.
Ajusta la orientación, el ancho de la caja, la opacidad, las etiquetas de los ejes y si quieres mostrar la leyenda. Luego descarga tu gráfico como PNG o SVG, o copia un código para incrustarlo donde quieras.
Use cases
Docentes e investigadores usan los diagramas de caja y bigotes para visualizar la distribución de calificaciones, detectar estudiantes en riesgo y presentar resultados en artículos revisados por pares, sin depender de software estadístico.
Analistas y equipos de datos emplean diagramas de caja y bigotes para visualizar rangos de ventas, tiempos de respuesta o métricas de clientes en un solo vistazo, comparando productos, líneas de negocio o regiones.
Los diagramas de caja y bigotes ayudan a comunicar la variabilidad y la tendencia central en resultados de ensayos clínicos, mediciones de laboratorio o datos ambientales; clave para reportar información de forma honesta y transparente.
En manufactura y operaciones, los diagramas de caja y bigotes se usan para detectar desviaciones del proceso, comparar el desempeño de máquinas y señalar valores atípicos que podrían anticipar defectos.
Plantillas
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FAQ
Un box and whisker plot (también llamado box plot o diagrama de caja y bigotes) es un gráfico que resume un conjunto de datos con cinco estadísticos clave: mínimo, primer cuartil (Q1), mediana, tercer cuartil (Q3) y máximo. La “caja” va de Q1 a Q3, la línea dentro muestra la mediana y los “bigotes” se extienden hasta los valores extremos de los datos o hasta 1,5 veces el rango intercuartílico (IQR). Los valores atípicos (outliers) que quedan más allá de los bigotes se dibujan como puntos individuales.
No. En el modo “Raw values”, solo pegas tus datos uno por línea y la herramienta calcula automáticamente mínimo, Q1, mediana, Q3 y máximo. Si ya tienes estadísticas resumidas, cambia a “Manual summary” y introdúcelas directamente.
Sí. Haz clic en “Add category” para añadir tantos grupos como necesites. Cada grupo tendrá su propia caja con un color distinto y todos los grupos se muestran uno al lado del otro en el mismo eje, para que la comparación sea inmediata.
Los bigotes de Tukey (1,5 × IQR) son el estándar en estadística: se extienden hasta el último punto del conjunto de datos que esté dentro de 1,5 veces el rango intercuartílico, y cualquier punto más allá se representa como valor atípico. En cambio, los bigotes min/max se extienden simplemente al valor mínimo y máximo del dataset, mostrando todo el rango sin separar outliers. Para la mayoría de contextos analíticos, se recomienda Tukey.
En el panel de “Display Settings”, busca la opción “Orientation” y selecciona “Horizontal”. El gráfico se voltea al instante, sin necesidad de reconstruirlo. Los diseños horizontales funcionan especialmente bien si tienes nombres de categorías largos o si quieres encajarlo en una diapositiva en formato apaisado.
Sí. El generador de box and whisker plot se puede usar gratis, sin necesidad de registrarte. Puedes crear, personalizar y descargar tu gráfico como PNG o SVG sin coste. La generación con IA y la carga de archivos están disponibles en planes de pago.
En el modo “Manual summary” hay un campo opcional llamado “Outliers”, donde puedes introducir valores separados por comas. En el modo “Raw values”, si tienes seleccionados los bigotes de Tukey, los outliers se calculan y se muestran automáticamente. También puedes activar o desactivar la visualización de outliers desde el panel de “Display Settings”.
El marcador de la media es una superposición opcional que muestra el promedio aritmético del conjunto de datos, diferente a la línea de la mediana. Si la media y la mediana se separan claramente, es una señal de que los datos pueden estar sesgados (skewed). Es muy útil para explicar la forma de la distribución a personas que no son expertas en estadística.
Sí. Hay códigos de inserción (embed codes) disponibles en los planes Plus y Pro. Copia el fragmento y pégalo en cualquier página web para mostrar un box plot interactivo sin necesidad de exportar archivos de imagen. El gráfico se actualiza si lo editas en MakeCharts.
Totalmente. La herramienta respeta las convenciones estándar de bigotes de Tukey, realiza el trazado correcto de outliers y permite exportar SVG en alta resolución, lo que lo hace ideal para pósters de investigación, artículos y presentaciones. Además, puedes añadir etiquetas precisas en los ejes y leyendas para cumplir con estándares de publicación.
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