Cálculo automático dos quartis
Cole uma lista de valores brutos e o MakeCharts calcula automaticamente mínimo, Q1, mediana, Q3 e máximo — sem fórmulas.
Ferramentas de Gráficos e Visualização
Cole seus valores brutos ou informe as estatísticas de resumo e gere instantaneamente um box plot pronto para usar e apresentar. Ideal para comparar grupos, identificar outliers e deixar as distribuições bem claras.
Features
Feita para analistas, professores e para qualquer pessoa que precise explicar distribuições de dados com clareza.
Cole uma lista de valores brutos e o MakeCharts calcula automaticamente mínimo, Q1, mediana, Q3 e máximo — sem fórmulas.
Escolha entre whiskers de Tukey (1,5 × IQR) para maior rigor estatístico ou whiskers de mínimo/máximo para mostrar todo o intervalo dos dados.
Marque outliers automaticamente no gráfico ou defina-os manualmente para que qualquer pessoa identifique rapidamente anomalias na base de dados.
Adicione categorias em paralelo para comparar distribuições entre grupos, com cores bem diferenciadas para facilitar a leitura.
Troque a orientação para encaixar no seu slide ou para acomodar rótulos longos sem cortar texto.
Ative um marcador de média em cada box para diferenciar média de mediana e comunicar assimetria num relance.
Data input
Insira pontos de dados individuais e a ferramenta calcula automaticamente mínimo, Q1, mediana, Q3 e máximo para você.
Já tem os valores dos quartis? Mude para o modo manual e digite tudo diretamente.
No Pro, importe dados em CSV ou Excel para gerar box plots a partir de conjuntos grandes, sem precisar digitar tudo de novo.
Descreva seu conjunto de dados em linguagem simples e deixe a IA preencher a estrutura do gráfico por você.
Share
Exporte imagens nítidas e em alta resolução, prontas para relatórios, apresentações ou publicações.
Copie um link direto para o seu box plot e envie para colegas ou colaboradores em segundos.
Adicione um box plot interativo a qualquer página com um código de incorporação simples (Plus e superior).
Abra o seu gráfico em ecrã inteiro e use diretamente em apresentações ou painéis.
A MakeCharts criou esta ferramenta para que qualquer pessoa possa gerar box plots claros e precisos, sem precisar de software estatístico nem experiência com planilhas. É só colar os seus dados, escolher as configurações e obter um gráfico pronto para relatórios, pesquisas ou apresentações em menos de dois minutos.
Workflow
Selecione "Valores brutos" para colar números individuais ou "Resumo manual" para inserir diretamente os quartis calculados. A ferramenta se adapta ao que você já tem.
Clique em "Adicionar categoria" para comparar vários grupos. Dê um nome a cada grupo, escolha uma cor e insira os dados de forma independente para cada um.
Ajuste a orientação, a largura da caixa, a opacidade, os rótulos dos eixos e a exibição da legenda. Depois, baixe em PNG ou SVG ou copie o código para incorporar.
Use cases
Professores e pesquisadores usam box plots para visualizar a distribuição das notas, identificar alunos que precisam de apoio e apresentar resultados em artigos revisados por pares — sem depender de software estatístico.
Analistas e equipes de dados usam box plots (caixa e bigodes) para enxergar rapidamente faixas de valores, tempos de resposta e métricas de clientes entre linhas de produto ou regiões — num único olhar.
Box plots comunicam a variabilidade e a tendência central em resultados de ensaios clínicos, medições de laboratório ou dados ambientais — essenciais para uma divulgação de dados honesta e transparente.
Equipes de manufatura e operações usam box plots para detectar mudanças no processo, comparar o desempenho de máquinas e destacar outliers que podem indicar defeitos.
Modelos
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Modelo em Branco de Box Plot para Análise de Distribuição de Dadosbox-plotCrie e compare distribuições e quartis rapidamente com um modelo de box plot em branco grátis e personalizável. Sem necessidade de design.
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Comparison
Por que analistas estão trocando os box plots do Excel por uma ferramenta dedicada.
FAQ
Um box plot (também chamado de gráfico de caixa e bigodes) é um tipo de gráfico que resume um conjunto de dados com cinco estatísticas principais: mínimo, primeiro quartil (Q1), mediana, terceiro quartil (Q3) e máximo. A “caixa” vai de Q1 a Q3, a linha dentro mostra a mediana e os “bigodes” se estendem até os extremos dos dados (ou até 1,5 vezes o intervalo interquartil, IQR). Valores considerados atípicos (outliers) além dos bigodes são exibidos como pontos separados.
Não. No modo “Raw values” você só cola seus valores individuais (um por linha) e a ferramenta calcula automaticamente min, Q1, mediana, Q3 e max. Se você já tiver as estatísticas resumidas, mude para “Manual summary” e insira os valores diretamente.
Sim. Clique em “Add category” para adicionar quantos grupos você precisar. Cada grupo recebe uma caixa própria, com uma cor diferente, e todos os grupos ficam lado a lado no mesmo eixo — perfeito para comparar de forma rápida.
Os bigodes de Tukey (1,5 × IQR) são o padrão em estatística: eles vão até o último ponto dentro de 1,5 vezes o intervalo interquartil, e qualquer valor além disso é tratado como outlier (atípico) e plotado separadamente. Já os bigodes de min/max simplesmente se estendem ao menor e ao maior valor do conjunto, mostrando o intervalo completo dos dados sem separar outliers. O Tukey é recomendado para a maioria dos contextos analíticos.
No painel “Display Settings”, procure a opção “Orientation” e selecione “Horizontal”. O gráfico muda na hora — sem precisar reconstruir. A orientação horizontal é ótima quando você tem nomes de categorias longos ou quando quer encaixar o gráfico em um slide no formato paisagem.
Sim. O criador de box plot é grátis e não exige cadastro. Você pode criar, personalizar e baixar seu gráfico como PNG ou SVG sem custo. Já a geração com IA e o upload de arquivos estão disponíveis nos planos pagos.
No modo “Manual summary”, existe um campo opcional “Outliers” onde você pode inserir valores separados por vírgula. No modo “Raw values”, com os bigodes de Tukey selecionados, os outliers são calculados e exibidos automaticamente. Você também pode ligar/desligar a visualização de outliers no painel “Display Settings”.
O marcador da média é uma sobreposição opcional que indica a média aritmética do conjunto de dados — diferente da linha da mediana. Quando média e mediana ficam bem diferentes, isso costuma sugerir assimetria nos dados. É uma forma útil de comunicar o “formato” da distribuição para públicos que não são especialistas em estatística.
Sim. Códigos de embed estão disponíveis nos planos Plus e Pro. Basta copiar o trecho e colar em qualquer página para exibir um box plot interativo, sem precisar exportar imagens. O gráfico também atualiza caso você edite no MakeCharts.
Com certeza. A ferramenta segue convenções padrão de bigodes de Tukey, faz o correto plot de outliers e permite exportar SVG em alta resolução — ideal para pôsteres, artigos e apresentações. Além disso, você pode adicionar rótulos de eixos e legendas mais detalhados para atender requisitos de publicação.
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