Creador de Gráficos de Box Plot
Visualiza distribuciones de datos, cuartiles y valores atípicos en segundos.
Convierte números en box plots listos para publicar. Pega tus datos y la IA de MakeCharts calcula la estadística y organiza el gráfico automáticamente.
Todo lo que necesitas en un creador de box plot
Controles pensados para que tu visualización estadística sea precisa y fácil.
Cálculo automático de estadísticas
Pega tus datos sin procesar y la herramienta calcula al instante Q1, Q2, Q3, RIC (IQR), bigotes (whiskers) y posiciones de valores atípicos. Sin fórmulas de Excel ni complicaciones.
Bigotes Tukey o Min/Max
Elige entre el método estándar de Tukey (1.5 × IQR) o bigotes simples de mínimos/máximos para ajustarte a tu forma de analizar los datos.
Detección y visualización de outliers
Los valores atípicos se identifican automáticamente y se dibujan como puntos individuales, para que las anomalías se vean al momento en tu conjunto de datos.
Comparación entre varios grupos
Añade varias categorías y ponlas una al lado de la otra con colores distintos para comparar distribuciones entre grupos, cohortes o periodos de tiempo.
Diseño horizontal o vertical
Cambia la orientación con un clic: formato vertical para informes estadísticos tradicionales o horizontal cuando necesitas que encajen nombres largos de categorías o paneles.
Mostrar la media junto a la mediana
Si quieres, muestra la media además de la mediana para detectar mejor la asimetría (skewness) y obtener una lectura estadística más completa de un vistazo.
Lleva tus datos como quieras
Pegar valores en bruto
Introduce tus datos, uno por línea, y la herramienta calculará automáticamente Q1, la mediana, Q3 y los bigotes (whiskers).
Ingresar estadísticas resumidas
¿Ya tienes min, Q1, mediana, Q3 y max? Cambia a modo manual e introduce directamente tus estadísticas.
Subir un archivo
Importa archivos CSV o Excel para crear diagramas de caja con múltiples grupos sin escribir datos a mano (Pro).
Describir con IA
Dile a la IA qué quieres comparar y se encargará de estructurar el gráfico, las etiquetas y las categorías por ti.
Comparte tu diagrama de caja donde quieras
Descarga como PNG o SVG
Exporta imágenes nítidas y de alta resolución listas para informes, diapositivas o publicaciones.
Comparte un enlace
Crea una URL fácil de compartir para que tus compañeros o clientes vean tu diagrama de caja al instante.
Incrústalo en tu web
Copia un código de inserción sencillo para mostrar tu gráfico interactivo en cualquier página (Plus/Pro).
Úsalo en presentaciones
Inserta tu gráfico descargado directamente en PowerPoint, Google Slides o cualquier editor de documentos.
Acerca de este generador de box plot
MakeCharts es un creador de gráficos en línea y totalmente gratis, pensado para que entiendas tus datos con claridad y lo hagas rápido. La herramienta de box plot está diseñada para cualquiera que necesite mostrar cómo se distribuyen los datos, sin pelearse con hojas de cálculo ni con software estadístico. Pega tus números, consigue un gráfico con apariencia profesional y sigue con tu trabajo.
- ✓Admite tanto la entrada de valores sin procesar como estadísticas resumidas introducidas manualmente
- ✓Calcula automáticamente cuartiles, RIC (IQR), bigotes y valores atípicos
- ✓Comparación multi-grupo lado a lado con colores diferenciados
- ✓Opciones de orientación horizontal y vertical
- ✓Generación de gráficos con ayuda de IA a partir de descripciones en lenguaje natural
- ✓Exportación gratuita en PNG o SVG, sin marca de agua
Box Plots de un vistazo
Cómo hacer un diagrama de caja en 3 pasos
De datos sin procesar a un gráfico final en menos de dos minutos.
Añade tus datos
Pega valores tal cual o introduce estadísticas resumidas manualmente. Define una categoría o compara varios grupos uno al lado del otro para que sea fácil de interpretar.
Pega las calificaciones de las Clases A y B — un valor por línea para cada grupo.
Personaliza el gráfico
Ajusta colores, el tipo de bigotes, el ancho de la caja, la orientación y las etiquetas de los ejes para alinearlo con tu estilo o con las normas de tu marca.
Cambia a orientación horizontal y activa el marcador de la media para resaltar si tu distribución está sesgada.
Exporta y comparte
Descarga una imagen de alta calidad en PNG o SVG, copia un enlace para compartir o incrusta el gráfico directamente en tu web o en tu informe.
Descarga como PNG de alta resolución y colócalo en tu informe de investigación o en una presentación para dirección.
Quién usa los gráficos de diagrama de caja (box plot)
Los box plots son la visualización ideal cuando necesitas mostrar la dispersión de los datos, no solo promedios.
Comparar distribuciones de notas o resultados de pruebas
Investigadores y docentes usan los box plots para comparar la dispersión de resultados entre clases, centros o grupos de un experimento. Así se detectan desigualdades que los promedios suelen ocultar.
Visualizar la variabilidad del rendimiento
Analistas emplean box plots para mostrar la dispersión de cifras de ventas, el gasto de los clientes o los márgenes de producto. El resultado: se ven al instante los valores atípicos y las diferencias reales de rendimiento.
Mostrar distribuciones de datos clínicos o de laboratorio
Científicos y profesionales de la salud usan box plots para presentar rangos de biomarcadores, variación en la respuesta al tratamiento y resultados de estudios con claridad estadística completa.
Monitorear la variación del proceso y detectar defectos
Los ingenieros de calidad usan box plots para seguir la dispersión de mediciones, identificar cambios en el proceso (drift) y señalar valores atípicos que suelen anticipar defectos o problemas de equipos.
Creador de Box Plot con IA de MakeCharts
Descubre por qué muchos equipos dejan las hojas de cálculo y el trabajo manual para pasar a MakeCharts.
Manual (Excel / R / Python)
- ✗Hay que calcular Q1, Q3 y el RIC (IQR) a mano o con fórmulas
- ✗Detectar outliers suele requerir scripts adicionales
- ✗Personalizar colores, etiquetas y el formato lleva mucho más tiempo
- ✗Compartir implica exportar, convertir y adjuntar archivos
- ✗Para actualizar los datos, hay que rehacer la gráfica desde cero
- ✗Necesitas conocimientos de estadística o programación para empezar
AI Box Plot Maker vs. Doing It Manually
- ✓Calcula las estadísticas automáticamente a partir de tus valores
- ✓Detecta valores atípicos (outliers) y los muestra al instante
- ✓En un clic tienes colores, etiquetas y el diseño listo
- ✓Comparte con un enlace o incrusta la gráfica sin estar con archivos
- ✓Edita los datos y ve la vista previa actualizándose en tiempo real
- ✓Sin fórmulas ni código: solo pega tus números
Preguntas frecuentes
¿Qué es un gráfico de box plot (diagrama de caja y bigotes)?
Un box plot (también llamado diagrama de caja y bigotes) es un gráfico estadístico que muestra cómo se distribuyen los datos mediante cinco medidas resumidas: el valor mínimo, Q1 (percentil 25), la mediana (Q2), Q3 (percentil 75) y el máximo. La caja abarca el rango intercuartílico (IQR) y los bigotes llegan a los valores extremos del conjunto o a los límites de detección de valores atípicos. Es ideal para comparar la dispersión y la asimetría entre distintos grupos.
¿Cómo se usa este generador de box plot?
Elige el modo de entrada de datos: pega los valores en bruto (la herramienta calcula las estadísticas por ti) o introduce manualmente los resúmenes. Luego añade nombres de categorías y colores, y ajusta la visualización (por ejemplo, la orientación, el tipo de bigotes y si quieres mostrar la media). Tu box plot se actualiza en tiempo real. Cuando esté listo, puedes descargarlo, compartirlo o insertarlo (embed).
¿Puedo hacer un box plot gratis?
Sí. El box plot maker de MakeCharts es totalmente gratis y no requiere registro. Puedes crear, personalizar y descargar gráficos de box plot sin costo. Además, las cuentas gratuitas incluyen créditos de IA para que pruebes la generación asistida por IA.
¿Cuál es la diferencia entre bigotes Tukey y Min/Max?
Los bigotes Tukey (el ajuste estándar) se extienden hasta el dato más lejano que esté dentro de 1.5 veces el IQR por debajo de Q1 o por encima de Q3; lo que quede fuera se marca como valor atípico (outlier). En cambio, los bigotes Min/Max simplemente llegan al mínimo y máximo absolutos del conjunto de datos, sin separar outliers. Usa Tukey para análisis estadístico estándar y Min/Max cuando quieras mostrar todo el rango de datos sin señalar valores atípicos.
¿Puedo comparar varios grupos en un solo box plot?
Sí. Usa el botón “+ Add category” para añadir tantos grupos como necesites. Cada grupo tendrá su propia caja con color, lo que facilita comparar distribuciones lado a lado. Es especialmente útil para comparar notas de exámenes entre clases, ventas por región o resultados de experimentos entre condiciones.
Hecho para todos
- ✓No necesitas conocimientos estadísticos: con valores sin procesar es suficiente para empezar
- ✓Funciona en cualquier dispositivo, incluidos móviles y tablets
- ✓Disponible en 12+ idiomas en toda la interfaz
- ✓Tan sencillo para estudiantes como lo bastante completo para investigadores
- ✓No requiere instalación, cuenta ni pago: crea tu primer gráfico en minutos
Tus datos, tu control
- •Tus datos se usan solo para generar tu gráfico; no se guardan ni se comparten
- •No necesitas cuenta, así que de forma predeterminada no se recopilan datos personales
- •Tú decides qué descargar, compartir o insertar
- •Puedes eliminar tu cuenta y tus datos en cualquier momento
- •No vendemos los datos de los usuarios a terceros
Crea tu gráfico de caja y bigotes ahora
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