Creador de Gráficos de Box Plot

Un box plot (también llamado diagrama de caja y bigotes) es un gráfico estadístico que muestra cómo se distribuyen los datos mediante cinco medidas resumidas: el valor mínimo, Q1 (percentil 25), la mediana (Q2), Q3 (percentil 75) y el máximo. La caja abarca el rango intercuartílico (IQR) y los bigotes llegan a los valores extremos del conjunto o a los límites de detección de valores atípicos. Es ideal para comparar la dispersión y la asimetría entre distintos grupos.

Elige el modo de entrada de datos: pega los valores en bruto (la herramienta calcula las estadísticas por ti) o introduce manualmente los resúmenes. Luego añade nombres de categorías y colores, y ajusta la visualización (por ejemplo, la orientación, el tipo de bigotes y si quieres mostrar la media). Tu box plot se actualiza en tiempo real. Cuando esté listo, puedes descargarlo, compartirlo o insertarlo (embed).

Sí. El box plot maker de MakeCharts es totalmente gratis y no requiere registro. Puedes crear, personalizar y descargar gráficos de box plot sin costo. Además, las cuentas gratuitas incluyen créditos de IA para que pruebes la generación asistida por IA.

Los bigotes Tukey (el ajuste estándar) se extienden hasta el dato más lejano que esté dentro de 1.5 veces el IQR por debajo de Q1 o por encima de Q3; lo que quede fuera se marca como valor atípico (outlier). En cambio, los bigotes Min/Max simplemente llegan al mínimo y máximo absolutos del conjunto de datos, sin separar outliers. Usa Tukey para análisis estadístico estándar y Min/Max cuando quieras mostrar todo el rango de datos sin señalar valores atípicos.

Sí. Usa el botón “+ Add category” para añadir tantos grupos como necesites. Cada grupo tendrá su propia caja con color, lo que facilita comparar distribuciones lado a lado. Es especialmente útil para comparar notas de exámenes entre clases, ventas por región o resultados de experimentos entre condiciones.

Activa el interruptor “Show outliers” en Configuración de visualización. Con bigotes Tukey, la herramienta detecta automáticamente los puntos que superan el umbral de 1.5 × IQR y los muestra como puntos individuales. Si trabajas en modo de resumen manual, puedes introducir valores de outliers personalizados como una lista separada por comas.

Sí. Escribe qué quieres comparar, por ejemplo: “muestra la distribución de ventas mensuales para tres líneas de productos”. La IA organizará el gráfico con categorías, datos de ejemplo y etiquetas adecuadas. Después puedes reemplazar los datos de ejemplo por tus propios valores.

Puedes descargar tu box plot como PNG de alta resolución para presentaciones, informes y redes sociales, o como SVG para obtener una salida escalable y lista para impresión. Los códigos de inserción (embed) para webs están disponibles en los planes Plus y Pro.

Los box plots son ideales cuando quieres ver la dispersión y la asimetría de una distribución, no solo un promedio. Funcionan especialmente bien para comparar la variabilidad entre grupos. Si solo necesitas mostrar un único valor de resumen, quizás un gráfico de barras sea más claro. Y si quieres visualizar cada dato individual, considera un dot plot o un violin chart en su lugar.

Sí, está disponible en los planes Pro y Max. Una vez que subas el archivo, la herramienta asigna automáticamente las columnas de tus datos a las categorías del gráfico. En cambio, los usuarios gratuitos pueden pegar directamente los datos desde una hoja de cálculo en el campo de valores.