Box Plot Chart Maker

Un box plot (detto anche box-and-whisker plot) è un grafico statistico che mostra come si distribuiscono i valori di un dataset tramite cinque statistiche riassuntive: il valore minimo, Q1 (25° percentile), la mediana (Q2), Q3 (75° percentile) e il valore massimo. La “scatola” copre l’intervallo interquartile (IQR), mentre i “baffi” si estendono fino agli estremi dei dati o ai confini degli outlier. È perfetto per confrontare dispersione e asimmetria tra gruppi.

Scegli la modalità di input dei dati: puoi incollare valori grezzi (il tool calcola automaticamente le statistiche) oppure inserire manualmente le statistiche riassuntive. Poi aggiungi nomi e colori per le categorie, e regola le impostazioni di visualizzazione come orientamento, tipo di baffi e se mostrare la media. Il box plot si aggiorna in tempo reale. Quando sei pronto, puoi scaricare, condividere o incorporare il grafico.

Sì. Il box plot maker di MakeCharts è completamente gratuito e non richiede registrazione. Puoi creare, personalizzare e scaricare box plot senza costi. Anche gli account free includono crediti AI per provare la generazione assistita.

I baffi di Tukey (quelli predefiniti) si estendono fino al punto dati più lontano che rientra in 1,5 volte l’IQR rispetto a Q1 e Q3: tutto ciò che va oltre viene considerato outlier. I baffi Min/Max invece arrivano semplicemente al minimo e al massimo assoluti del dataset, senza distinguere gli outlier. Usa Tukey per analisi statistiche standard e Min/Max quando vuoi mostrare l’intero range dei dati senza segnalare valori anomali.

Sì. Usa il pulsante “+ Add category” per aggiungere tutte le categorie (gruppi) che ti servono. Ogni gruppo avrà una propria box colorata, così puoi confrontare facilmente le distribuzioni una accanto all’altra. È ideale per confrontare, ad esempio, voti tra classi, vendite per area geografica o risultati di esperimenti tra condizioni diverse.

Attiva l’opzione “Show outliers” nelle Impostazioni di visualizzazione. Se usi i baffi Tukey, il tool identifica automaticamente i punti oltre la soglia 1,5 × IQR e li mostra come singoli puntini. Se invece lavori in modalità manuale, puoi inserire valori personalizzati degli outlier come elenco separato da virgole.

Sì. Scrivi una descrizione di ciò che vuoi confrontare, ad esempio “mostra la distribuzione delle vendite mensili per tre linee di prodotto”, e l’AI organizzerà il grafico con categorie, dati di esempio ed etichette adatte. Poi potrai sostituire i dati di esempio con i tuoi valori.

Puoi scaricare il box plot in PNG ad alta risoluzione, ideale per presentazioni, report e social, oppure in SVG per un output scalabile e di qualità per la stampa. I codici di incorporamento per i siti sono disponibili sui piani Plus e Pro.

Il box plot è l’ideale quando vuoi evidenziare la dispersione e l’asimmetria di una distribuzione, non solo una media. Funziona particolarmente bene per confrontare la variabilità tra gruppi. Se ti serve un solo valore riassuntivo, un grafico a barre potrebbe essere più chiaro. Se invece vuoi mostrare ogni singolo dato, valuta un dot plot o un violin chart.

Sì. Il caricamento di file CSV ed Excel è disponibile sui piani Pro e Max. Una volta caricato, il tool associa automaticamente le colonne ai gruppi del grafico. Gli utenti free possono invece incollare direttamente i dati da un foglio di calcolo nel campo dei valori.