Box Plot Maker

Un box plot (detto anche box-and-whisker plot) è un grafico che riassume un insieme di dati con cinque statistiche chiave: il valore minimo, Q1 (25° percentile), la mediana (Q2), Q3 (75° percentile) e il valore massimo. La “scatola” centrale mostra l’intervallo interquartile (IQR) e i “baffi” si estendono fino ai limiti dei dati. Le eventuali anomalie (outlier) vengono mostrate come punti separati oltre i baffi.

Usa MakeCharts Box Plot Maker: è completamente gratuito e non richiede alcuna registrazione. Incolla i tuoi valori grezzi nel pannello dati, scegli i nomi dei gruppi e i colori, e il box plot viene generato subito. Puoi scaricarlo in formato PNG o SVG quando vuoi.

La base della scatola è Q1 (25° percentile), la linea interna è la mediana (Q2) e la parte alta è Q3 (75° percentile). L’altezza della scatola rappresenta l’IQR. I baffi si estendono fino ai punti dati più lontani (entro l’intervallo consentito), mentre i punti singoli oltre i baffi rappresentano gli outlier.

Usa un box plot quando vuoi confrontare più gruppi in modo compatto e affiancato. Gli istogrammi sono più adatti per esplorare nel dettaglio la forma di una singola distribuzione. I box plot sono perfetti per evidenziare differenze di mediana, variabilità (spread) e outlier tra categorie, senza appesantire la visualizzazione.

Sì. Con MakeCharts puoi aggiungere tutte le categorie che ti servono. Ogni gruppo ottiene la sua scatola sullo stesso asse, così puoi confrontare al volo mediane, dispersione e outlier tra tutti i gruppi.

Gli outlier sono valori che cadono oltre 1,5 volte l’IQR sotto Q1 oppure sopra Q3 (metodo di Tukey). Vengono rappresentati come punti individuali oltre i baffi. MakeCharts li rileva e li visualizza automaticamente quando usi i baffi di Tukey oppure puoi inserire manualmente valori di outlier personalizzati.

I baffi di Tukey arrivano all’ultimo valore presente entro 1,5×IQR dai quartili: oltre, i punti vengono mostrati come outlier separati. È la convenzione statistica più comune. I baffi min/max invece si estendono fino al minimo e massimo assoluti del dataset, mostrando l’intero intervallo senza evidenziare outlier come punti a parte.

Sì. Puoi scaricare il box plot finale come PNG ad alta risoluzione, ideale per documenti, presentazioni o social, oppure come SVG per un output scalabile e di qualità da stampa. Entrambi i formati sono disponibili anche nel piano gratuito.

No, assolutamente. Ti basta incollare i dati grezzi: lo strumento calcola automaticamente tutte le statistiche. Se preferisci, puoi anche inserire direttamente le statistiche riassuntive. Inoltre, l’assistente AI può aiutarti a partire: ti basta descrivere i tuoi dati con parole semplici.

Sì. L’export SVG produce un output pulito e ad alta definizione, adatto a pubblicazioni accademiche e report di ricerca. Puoi aggiungere etichette agli assi, titoli e personalizzare i colori prima di esportare, così da rispettare le tue esigenze di impaginazione.