箱线图制作

箱线图（也叫箱须图）是一种用来概括数据分布的统计图。它用 5 个关键统计量来展示数据：最小值、Q1（第 25 百分位数）、中位数（Q2）、Q3（第 75 百分位数）以及最大值。中间的“箱体”表示四分位距（IQR），两侧的“须”延伸到数据的边界范围；超过须范围的单个异常值会以单独的点标出来。

使用 MakeCharts 箱线图制作工具即可。完全免费，也不需要注册。把你的原始数据直接粘贴到数据面板里，设置分组名称和颜色，箱线图会立刻生成。你还可以立刻下载为 PNG 或 SVG 图片。

箱体底部是 Q1（第 25 百分位数），箱体内部的线是中位数 Q2，箱体顶部是 Q3（第 75 百分位数）。箱体高度对应四分位距 IQR。须通常延伸到允许范围内的最远数据点；若有落在须之外的点，它们会被单独标为异常值。

当你想在一张图里对多个分组的分布进行对比时，箱线图非常适合——可以用紧凑的并排形式清晰展示差异。直方图更适合用来观察单个分布的细节形状。箱线图在对比中位数差异、离散程度以及异常值方面更直观，也不容易让图表信息显得拥挤。

可以。MakeCharts 支持添加任意数量的类别：每个分组都会在同一坐标轴上生成对应的箱线图，这样你可以一眼比较各组的中位数、分散程度以及异常值。

异常值是指那些落在 Q1 下方超过 1.5×IQR，或落在 Q3 上方超过 1.5×IQR 的数据点（Tukey 方法）。它们会以单独的点形式画在须之外。使用 Tukey 须时，MakeCharts 会自动检测并显示异常值；如果你需要，也可以手动输入自定义异常值。

Tukey 须会延伸到四分位数附近、距离不超过 1.5×IQR 的最后一个数据点；超出这部分的值会显示为单独的异常点（这是常用的统计约定）。最小/最大须则会直接延伸到数据集中的绝对最小值和最大值，从而完整展示全范围，但不会再单独标出异常值。

可以。你可以将完成的箱线图下载为高分辨率 PNG（用于文档、PPT 或社交媒体），或下载为可缩放的 SVG（更适合打印级别、清晰不失真的输出）。免费计划中这两种格式都支持。

不需要。你只要直接粘贴原始数据，工具会自动完成所有统计计算。如果你更喜欢，也可以直接输入汇总统计量。想要更省事的话，你还可以用文字描述你的数据情况，AI 助手也能帮你快速上手。

可以。导出的 SVG 图形清晰锐利，适合学术出版物和科研报告使用。你还可以在导出前按需求添加坐标轴标签、标题，并自定义配色方案。