Box Plot Maker

Ein Boxplot (auch Box-and-Whisker-Plot) ist ein Diagramm, das einen Datensatz kompakt zusammenfasst. Er basiert auf fünf Kennwerten: dem Minimum, Q1 (25. Perzentil), dem Median (Q2), Q3 (75. Perzentil) und dem Maximum. Die Box zeigt die Lage der mittleren 50% über die Quartile (IQR), die „Whisker“ reichen zu den Datenwerten innerhalb des üblichen Bereichs. Ausreißer werden als einzelne Punkte über/unter den Whiskern dargestellt.

Nimm den MakeCharts Box Plot Maker: Er ist komplett kostenlos und erfordert keine Registrierung. Du fügst deine Rohwerte einfach in das Datenfeld ein, wählst Gruppennamen und Farben aus – und der Boxplot wird sofort generiert. Danach kannst du ihn direkt als PNG oder SVG herunterladen.

Unten an der Box steht Q1 (25. Perzentil), die Linie in der Box ist der Median (Q2) und oben an der Box steht Q3 (75. Perzentil). Die Höhe der Box entspricht dem Interquartilsabstand (IQR). Die Whisker reichen bis zu den weitesten Datenpunkten innerhalb des zulässigen Bereichs. Punkte außerhalb der Whisker sind Ausreißer.

Wenn du Verteilungen über mehrere Gruppen hinweg vergleichen willst – und zwar übersichtlich in einer gemeinsamen, nebeneinanderliegenden Ansicht. Histogramme sind besser, um die genaue Form einer einzelnen Verteilung im Detail zu untersuchen. Boxplots sind besonders stark darin, Unterschiede beim Median, die Streuung und Ausreißer zwischen Kategorien sichtbar zu machen, ohne das Diagramm zu überladen.

Ja. Mit MakeCharts kannst du beliebig viele Kategorien hinzufügen. Jede Gruppe erhält ihre eigene Box im selben Koordinatensystem – so lassen sich Mediane, Streuungen und Ausreißer zwischen allen Gruppen auf einen Blick vergleichen.

Ausreißer sind Werte, die mehr als das 1,5-fache des IQR unter Q1 oder über Q3 liegen (Tukey-Methode). Sie werden als einzelne Punkte außerhalb der Whisker dargestellt. MakeCharts erkennt und zeigt Ausreißer automatisch, wenn du „Tukey“-Whisker verwendest. Alternativ kannst du Ausreißer auch manuell als eigene Werte eingeben.

Tukey-Whisker reichen bis zum letzten Datenpunkt, der innerhalb von 1,5×IQR der Quartile liegt. Werte darüber werden als einzelne Ausreißerpunkte angezeigt – das ist der gängige statistische Standard. Min/Max-Whisker hingegen reichen direkt bis zum absoluten Minimum und Maximum im Datensatz. Dadurch gibt es keine getrennten Ausreißerpunkte.

Ja. Du kannst deinen Boxplot als hochauflösendes PNG für Dokumente, Folien oder Social Media herunterladen oder als SVG, wenn du eine skalierbare Ausgabe in Druck-Qualität möchtest. Beide Formate sind im kostenlosen Plan verfügbar.

Überhaupt nicht. Du gibst einfach deine Rohdaten ein – der Tool rechnet alle Kennwerte automatisch aus. Wenn du lieber direkt Zusammenfassungswerte verwenden willst, kannst du das ebenfalls tun. Und wenn du magst, hilft dir der AI-Assistent beim Start: Beschreibe deine Daten einfach in ganz normaler Sprache.

Ja. Der SVG-Export liefert saubere, hochauflösende Ergebnisse, die sich für wissenschaftliche Veröffentlichungen und Forschungsberichte eignen. Du kannst vor dem Export außerdem Achsenbeschriftungen, Titel anpassen und Farben so konfigurieren, dass sie zu deinen Vorgaben passen.