Boxplot-Diagramm erstellen

Ein Boxplot (auch „Box-and-Whisker-Plot“) ist ein statistisches Diagramm, das die Verteilung eines Datensatzes anhand von fünf Kennwerten zeigt: Minimum, Q1 (25%-Perzentil), Median (Q2), Q3 (75%-Perzentil) und Maximum. Die Box bildet den Interquartilsabstand (IQR) ab, und die Whisker reichen bis zu den Datenextremen bzw. bis zu den Grenzen für Ausreißer. Besonders geeignet ist der Boxplot, um Streuung und Schiefe zwischen verschiedenen Gruppen zu vergleichen.

Wähle zuerst den Eingabemodus: Entweder gibst du die Rohdaten ein (einfach Werte einfügen – die Statistik wird automatisch berechnet) oder du trägst die Kennzahlen manuell ein. Ergänze Kategorien samt Farben und stelle dann die Anzeige ein, z. B. Ausrichtung, Whisker-Typ und ob der Mittelwert angezeigt werden soll. Dein Boxplot aktualisiert sich in Echtzeit. Danach kannst du ihn herunterladen, teilen oder in eine Seite einbetten.

Ja. Der MakeCharts Boxplot-Generator ist komplett kostenlos und benötigt keine Anmeldung. Du kannst Boxplot-Diagramme erstellen, individuell anpassen und kostenlos herunterladen. Kostenlose Konten enthalten außerdem AI-Credits, um eine KI-gestützte Diagrammerstellung auszuprobieren.

Tukey-Whisker (Standard) reichen bis zum weitesten Datenpunkt, der innerhalb von 1,5 × IQR vom Q1- und Q3-Bereich liegt – alles darüber wird als Ausreißer markiert. Min/Max-Whisker dagegen reichen einfach bis zum absoluten Minimum und Maximum im Datensatz, ohne Ausreißer-Trennung. Nutze Tukey für eine typische statistische Auswertung und Min/Max, wenn du den kompletten Wertebereich zeigen möchtest, ohne Ausreißer hervorzuheben.

Ja. Nutze die Schaltfläche „+ Add category“, um so viele Gruppen hinzuzufügen, wie du brauchst. Jede Gruppe bekommt eine eigene farbige Box – so lassen sich die Verteilungen nebeneinander schnell vergleichen. Das ist z. B. praktisch für Klassenvergleiche bei Noten, Verkäufe nach Region oder Ergebnisse aus Experimenten unter verschiedenen Bedingungen.

Aktiviere in den „Display Settings“ den Schalter „Show outliers“. Bei Tukey-Whiskern erkennt das Tool automatisch Datenpunkte, die über der 1,5 × IQR-Grenze liegen, und zeichnet sie als einzelne Punkte ein. Im manuellen Kennzahlenmodus kannst du eigene Ausreißerwerte als kommaseparierte Liste eingeben.

Ja. Gib einfach eine kurze Beschreibung ein, was du vergleichen möchtest – zum Beispiel: „zeige die Verteilung der monatlichen Verkäufe für drei Produktlinien“. Die KI strukturiert dann das Diagramm mit passenden Kategorien, Beispieldaten und Beschriftungen. Anschließend kannst du die Beispieldaten durch deine eigenen Werte ersetzen.

Du kannst deinen Boxplot als hochauflösendes PNG für Präsentationen, Reports und Social Media herunterladen oder als SVG für skalierbare, druckqualitätsfähige Ausgaben. Einbettungscodes für Websites sind in Plus- und Pro-Tarifen verfügbar.

Boxplots sind besonders dann sinnvoll, wenn du Streuung und Schiefe einer Verteilung zeigen möchtest – nicht nur einen einzelnen Durchschnittswert. Sie eignen sich hervorragend, um die Variabilität zwischen Gruppen zu vergleichen. Wenn du nur einen einzigen Kennwert darstellen willst, ist ggf. ein Balkendiagramm übersichtlicher. Wenn du dagegen jeden einzelnen Datenpunkt zeigen willst, sind z. B. ein Punktdiagramm oder ein Violin-Plot oft die bessere Wahl.

CSV- und Excel-Uploads sind in Pro- und Max-Tarifen verfügbar. Nach dem Upload ordnet das Tool deine Daten automatisch den Diagrammkategorien zu. Kostenlose Nutzer können die Werte direkt aus einer Tabelle in das Wertefeld einfügen.