自动计算统计量
只要粘贴原始数据,工具会立刻帮你计算 Q1、Q2、Q3、IQR、须(whiskers)以及离群点位置——不需要写任何表格公式。
Features
为精准统计可视化而生的便捷控件
只要粘贴原始数据,工具会立刻帮你计算 Q1、Q2、Q3、IQR、须(whiskers)以及离群点位置——不需要写任何表格公式。
按你的分析习惯选择:标准的 Tukey(1.5 × IQR)算法,或使用简单的最小/最大须方式,让结果更贴合你的统计口径。
系统会自动找出离群值,并以独立散点形式标注在图上,让数据异常一眼可见。
支持添加多个类别并用不同颜色并排展示,便于比较不同分组、队列或时间段的分布情况。
一键切换图表方向:纵向更适合传统统计报告;横向更适合长类别名称或仪表盘展示。
可选在中位数旁同时显示均值,用来更直观地观察偏态情况,让统计信息一眼更完整。
Data input
把每个数据点占一行粘贴进去,工具会自动计算 Q1、中位数、Q3 以及须状图(whiskers)。
如果你已经有最小值、Q1、中位数、Q3 和最大值?切换到手动模式,直接填入汇总数据即可。
上传 CSV 或 Excel 文件,即可生成多组箱线图,无需手动录入数据(Pro)。
告诉 AI 你想对比什么,它会自动帮你搭好图表结构、标签和分类,让你更快出图。
Share
一键导出清晰锐利、高清分辨率的图片,适合用于报告、演示文稿或出版内容。
生成可分享的 URL,让同事或客户无需安装工具也能立刻查看你的箱线图。
复制一段简单的嵌入代码,把你的交互式箱线图直接展示到任意网页中(Plus/Pro)。
把下载后的图表直接拖进 PowerPoint、Google Slides 或任何文档编辑器中,快速完成汇报。
MakeCharts 是一款免费的在线图表制作工具,主打“清晰”和“高效”。我们的箱线图工具,专为需要把数据分布讲明白的人打造:不必再跟复杂的表格软件或统计软件周旋。把数字粘贴进去,快速生成专业箱线图,然后继续专注你的分析与汇报。
Workflow
直接粘贴原始数值,或手动录入汇总统计。一次添加一个分类,或把多个组并排对比,方便快速查看差异。
调整配色、须的样式、箱体宽度、图表方向以及坐标轴标注,让图表风格更贴合你的报告需求或品牌规范。还可以开启均值标记,帮助你快速观察数据分布是否偏斜。
一键导出高清PNG或SVG,直接用于研究报告、PPT或演示文稿;同时可复制分享链接,或将图表嵌入到你的网站/文档中,实现便捷传播。
Use cases
研究人员和教育工作者常用箱线图比较不同班级、学校或实验组的成绩离散程度,从而更直观看到平均数可能掩盖的差异与不均衡。用它能快速回答:谁的成绩更集中、谁的波动更大、是否存在异常高分/低分。
分析师用箱线图展示销售数据、客户消费或产品利润率的离散情况,让离群点和表现差距一眼可见。相比简单的平均值,箱线图更能反映稳定性:某个区域究竟波动大不大、哪些客户消费更不均、哪些团队存在异常表现。
在医疗与科研场景中,箱线图用于展示生物指标范围、治疗反应的变异程度以及实验结果的统计分布,帮助研究者和临床人员更清晰地理解数据全貌。它不仅能展示中心趋势,更能体现差异与不确定性。
质量工程师用箱线图追踪测量数据的离散程度,识别工艺漂移,并快速定位可能暗示缺陷或设备问题的异常点。通过持续对比不同批次、产线或时间段的分布变化,更容易在问题扩大前提前预警。
模板
立即制作专业箱线图,快速看懂分布范围、中位数趋势与离群点。免费模板,内含季度营收示例数据。
形态学箱线图模板box-plot使用现成箱线图模板分析植物形态特征。比较叶长、茎径、根深等数据,清晰呈现统计分布。
用于数据分布的箱线图模板(Box and Whisker Plot)box-plot使用箱线图模板直观看数据分布与异常值,比较中位数、四分位数及各类别离散程度,几分钟即可完成。
箱线图模板(Excel 数据一键可视化)box-plot无需设计基础,几分钟把 Excel 数据做成专业箱线图。可视化分布、离群点与四分位数,免费模板。
用于数据分布分析的空白箱线图模板box-plot用这款免费空白箱线图模板快速可视化数据分布,比较四分位数并轻松找出离群值,无需设计技能。
统计箱线图模板box-plot用这款免费统计箱线图模板,快速对比不同组的数据分布。比较中位数、四分位数与异常值。
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Comparison
看看为什么团队会从表格工具转向 MakeCharts。
FAQ
箱线图(也叫“箱须图”或 box-and-whisker plot)是一种统计图,用来展示数据集的分布情况。它通常用五个关键汇总统计量来概括:最小值、Q1(25%分位数)、中位数(Q2)、Q3(75%分位数)以及最大值。图中的“箱体”覆盖四分位距(IQR),而“须”(whiskers)则从箱体延伸到数据的极值或离群值边界。它特别适合用来比较不同组之间的离散程度(分散度)和偏态情况。
先选择数据输入方式:你可以直接粘贴原始数值(工具会自动计算统计量),也可以手动输入汇总统计数据。接着添加分类名称和颜色,并根据需要调整展示设置,比如横竖方向、须的类型、是否显示均值等。制作过程中箱线图会实时更新。准备好后,你可以下载、分享或嵌入到网站或文档中。
可以。MakeCharts 的箱线图制作器完全免费使用,无需注册。你可以零成本创建、定制并下载箱线图。即使是免费账号,也会包含 AI credits,用于体验基于 AI 的图表生成。
Tukey 须(默认选项)会延伸到距离 Q1 与 Q3 各自 1.5×IQR 范围内的最远数据点;超过该范围的点会被标记为离群值。Min/Max 须则直接延伸到数据集的绝对最小值和最大值,不会做离群值的单独分离展示。想做标准统计分析用 Tukey;如果你希望展示数据的完整范围,同时不区分离群值,选择 Min/Max 更合适。
可以。点击“+ Add category(添加分类)”可以增加任意多个组。每个组都会生成对应颜色的箱体,便于你并排对比分布差异。比如用来比较不同班级的考试成绩、不同地区的销售情况,或在不同实验条件下的结果。
进入“Display Settings(展示设置)”,开启“Show outliers(显示离群值)”。如果你使用的是 Tukey 须,工具会自动识别超出 1.5×IQR 阈值的点,并用单独的散点形式绘制出来。若你使用的是手动汇总模式,则可以用逗号分隔的方式输入你自定义的离群值。
可以。你只需要输入你想对比的内容描述,例如“展示三条产品线的月度销售分布”。AI 会自动为你整理出合适的分类、示例数据和图表标签。之后你也可以把示例数据替换成自己的实际数值。
你可以将箱线图下载为高分辨率 PNG,用于演示、报告或社交媒体;也可以导出 SVG,用于可缩放、接近印刷质量的效果。网站嵌入代码在 Plus 和 Pro 方案中提供。
如果你想展示一组数据的离散程度和偏态特征,而不仅仅是一个平均值,那么箱线图非常合适。它尤其适合比较不同组之间的波动差异。如果你只需要展示单一汇总指标,柱状图可能更直观;如果你希望展示每一个具体数据点,可以考虑点图(dot plot)或小提琴图(violin chart)。
可以。CSV 和 Excel 文件上传仅在 Pro 和 Max 方案中支持。上传后,工具会自动把你的数据列映射到箱线图的分类。免费用户则可以直接从表格里把数据复制粘贴到数值输入框中。
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