Box Plot Generator

Ein Boxplot (auch „Box-and-Whisker-Plot“) zeigt die Verteilung eines Datensatzes anhand von fünf Kennzahlen: Minimum, Q1 (1. Quartil), Median, Q3 (3. Quartil) und Maximum. Verwende ihn, wenn du Verteilungen zwischen Gruppen vergleichen, Ausreißer erkennen oder die Streuung der Daten besser verständlich kommunizieren möchtest – also mehr als nur einen Durchschnitt. Besonders hilfreich ist das in Forschung, Qualitätskontrolle und Business Analytics.

Nein. Du kannst einfach deine Rohwerte einfügen – eine Zahl pro Zeile – und MakeCharts berechnet Q1, Median, Q3, die Whisker-Endpunkte automatisch und identifiziert Ausreißer nach Tukeys 1,5×IQR-Regel. Wenn du bereits Kennzahlen aus einem anderen Tool hast, kannst du sie im „Summary“-Modus auch manuell eintragen.

Tukey-Whisker reichen bis zum weitesten Datenpunkt innerhalb von 1,5× der Interquartilsbreite (IQR) von Q1 und Q3. Alles, was darüber hinausgeht, wird als einzelne Ausreißer-Markierung dargestellt. Min/Max-Whisker dagegen erstrecken sich bis zum kleinsten und größten Wert im Datensatz – sie zeigen die komplette beobachtete Spanne ohne Filterung. Tukey ist Standard in der statistischen Auswertung, während Min/Max häufig in explorativen Analysen oder im Business-Reporting genutzt wird.

Ja. Nutze die Schaltfläche „+ Add category“, um so viele Gruppen hinzuzufügen, wie du brauchst. Jede Gruppe bekommt eine eigene Farbe und Beschriftung, und alle Boxplots werden nebeneinander auf derselben Achse dargestellt – ideal für schnelle visuelle Vergleiche. Das eignet sich besonders für A/B-Tests, Kohortenanalysen und mehrstufige Experimente.

Öffne die „Display Settings“-Leiste und ändere „Orientation“ von „Vertical“ auf „Horizontal“. Der Chart passt sich sofort an. Horizontale Boxplots sind besonders praktisch bei langen Kategorienamen oder wenn dein Bericht im Querformat angelegt ist.

Ja. Der Boxplot-Generator ist komplett kostenlos – ohne Konto und ohne Anmeldung. Du kannst deinen Chart erstellen, anpassen und kostenlos herunterladen. Pro-Funktionen wie CSV-Upload und erweiterte AI-Credits sind in bezahlten Plänen verfügbar, falls du sie benötigst.

Ja. Aktiviere in den „Display Settings“ die Option „Show mean marker“, um einen Mittelwert-Indikator über jede Box zu legen. Das ist besonders hilfreich, wenn deine Daten schief verteilt sind: So können Leser Median und Mittelwert direkt vergleichen.

Du kannst deinen Boxplot als hochauflösendes PNG exportieren – perfekt für Folien, Dokumente und Social Media. Alternativ bekommst du ihn als SVG, wenn du eine skalierbare, auflösungsunabhängige Grafik für Webprojekte und Druckmaterialien brauchst. Der SVG-Export ist in bezahlten Plänen verfügbar.

Ja. Beschreibe dein Dataset oder dein Analyseziel einfach in natürlicher Sprache, und MakeCharts erzeugt automatisch einen realistischen, vollständig konfigurierten Boxplot mit Beispiel-Daten. Danach ersetzt du die Beispielwerte durch deine eigenen Daten und kannst weiter anpassen. Kostenlose Konten enthalten eine begrenzte Anzahl an AI-Credits.