データパイプラインの監査(監査対応)
インジェスト〜ステージング〜変換〜集約の各段階で、どこでレコードが落ちたり絞り込まれたりするかを関係者に明確に示せます。
AIチャートテンプレート
データがどのように流れ、変換され、各ステージで品質がどう改善されるのかを、見やすいマルチシリーズの折れ線チャートで一目で可視化します。
Chart preview
データがどのように流れ、変換され、各ステージで品質がどう改善されるのかを、見やすいマルチシリーズの折れ線チャートで一目で可視化します。
Template
レコード処理量、データ品質スコア、パイプライン遅延を、raw ingestion〜BIダッシュボードまでの各ステージに沿ってマッピングした、すぐ使えるデータリネージ折れ線チャートです。
Use cases
インジェスト〜ステージング〜変換〜集約の各段階で、どこでレコードが落ちたり絞り込まれたりするかを関係者に明確に示せます。
処理ステージごとにデータ品質がどう改善するかを可視化し、レポート基盤やBIダッシュボードの信頼性を裏付けます。
処理量と遅延を重ねて見られるため、どのステージが遅れを生むのかを素早く把握し、最適化の優先順位をつけられます。
技術レビュー、オンボーディング資料、コンプライアンス文書などに使える、ETL/ELTアーキテクチャの視覚的な記録を作れます。
Customize
x軸のカテゴリを、ソースシステム、ランディングゾーン、データマートなど、実際のレイヤー名に更新します。
各ステージの「処理量(レコード数)」「品質スコア」「遅延(ms)」に、実環境の数値を入れて、チャートを自社仕様に反映します。
チームやブランドの配色に合わせて系列の色を変更し、実線/破線/点線などを切り替えて指標の違いをさらに分かりやすくできます。
Start now
パイプラインのステージと指標を入力するだけで、数秒でそのまま公開できるリネージ図を作成します。
またはデータファイルをアップロード
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