إحصاءات محسوبة تلقائيًا
الصق القيم الخام فقط، وسيقوم MakeCharts بحساب القيم تلقائيًا مثل: الحد الأدنى، Q1، الوسيط، Q3، الحد الأقصى، وIQR. لا تحتاج لصيغ جداول أو حسابات يدوية.
أدوات الرسوم البيانية والتصور
حوّل القيم الخام أو ملخصات البيانات إلى مخطط صندوق وشارب نظيف ودقيق. يتم حساب الوسيط (Median)، الربعين Q1 وQ3، والشاربين، مع تحديد القيم الشاذة تلقائيًا باستخدام طريقة Tukey IQR وعرضها مباشرة على الرسم.
Features
خيارات مصممة خصيصًا لمخططات توزيع البيانات، لتقضي وقتًا أقل في الإعداد ووقتًا أكثر في التحليل.
الصق القيم الخام فقط، وسيقوم MakeCharts بحساب القيم تلقائيًا مثل: الحد الأدنى، Q1، الوسيط، Q3، الحد الأقصى، وIQR. لا تحتاج لصيغ جداول أو حسابات يدوية.
اختر بين طريقة Tukey 1.5×IQR القياسية أو الشوارب البسيطة من min إلى max حسب احتياج تحليلِك.
يتم تحديد القيم الشاذة وعرضها كنقاط منفصلة داخل المخطط، حتى لا تُخفى المفاجآت داخل الصندوق.
بدّل اتجاه العرض بنقرة واحدة لتناسب تنسيق تقريرك، أو لتجعل أسماء الفئات الطويلة واضحة وسهلة القراءة.
فعّل علامة المتوسط أعلى خط الوسيط لتبرز الفرق بين المتوسط والوسيط، خصوصًا عندما تكون البيانات منحرفة.
عيّن لونًا مختلفًا لكل فئة، لتصبح مقارنة مجموعات متعددة واضحة فورًا من النظرة الأولى.
Data input
اكتب أو الصق قائمة من الأرقام، وستقوم MakeCharts تلقائيًا بحساب كل إحصاءات الملخص لك.
هل لديك القيم الجاهزة مثل min وQ1 والوسيط وQ3 وmax؟ فعّل الوضع اليدوي وأدخلها مباشرة.
أضف عدة فئات جنبًا إلى جنب لمقارنة توزيع البيانات بين المجموعات داخل مخطط واحد.
استورد ملفات CSV أو Excel لإنشاء مخططات الصندوق والشارب من مجموعات بيانات كبيرة دون إعادة كتابة.
Share
صدّر صورة واضحة وعالية الدقة وجاهزة للتقارير والعروض والمنشورات.
انسخ رابطًا مباشرًا لمخططك وأرسله فورًا لزملائك أو عملائك.
ضع مقطع تضمين واحد داخل أي صفحة ويب لعرض مخطط الصندوق التفاعلي بشكل حي.
نزّل مخطط الصندوق ثم أدرجه في Word أو Google Docs أو Notion أو أي مستند آخر.
MakeCharts هي أداة مجانية لصناعة المخططات على الإنترنت صُممت لتكون سريعة وواضحة. مولّد مخطط الصندوق والشارب يتولى كل الحسابات الإحصائية تلقائيًا، لذلك يمكنك التركيز على فهم بياناتك بدل الانشغال بالعمليات الحسابية. لا صيغ في الجداول، لا برمجة، لا إعدادات معقدة—فقط أدخل أرقامك واحصل على مخطط جاهز.
Workflow
الصق القيم الرقمية الخام (واحدة في كل سطر)، أو بدّل إلى الوضع اليدوي وأدخل إحصاءاتك المُلخّصة بنفسك. أضف عدد المجموعات الذي تحتاجه—حسب مشروعك تمامًا.
اختر اتجاه العرض وطريقة تحديد الـ whiskers وعرض الصندوق والألوان. فعّل/أوقف مؤشر المتوسط وخطوط الشبكة وتسمية المحاور لتعرض النتائج بالطريقة التي تناسب جمهورك.
حمّل المخطط بجودة عالية بصيغة PNG أو SVG، أو انسخ رابطًا قابلًا للمشاركة، أو خذ كود التضمين لموقعك. يمكنك حتى دمج المخطط مباشرة داخل لوحة تحليلاتك.
Use cases
يستخدم المعلمون والباحثون مخططات الصندوق والشارب لمقارنة توزّعات درجات الاختبارات بين الصفوف أو الدُفعات أو ظروف التجربة—لتوضيح مدى التشتت والقيم الشاذة التي قد يخفيها حساب المتوسط فقط.
يعتمد محللو الأعمال مخططات الصندوق والشارب لتوضيح نطاقات التعويضات، وتذبذب الإيرادات، وتوزيع مؤشرات الأداء عبر الفرق أو المناطق أو فترات الزمن—حتى تتضح الفروقات بين المجموعات بشكل بصري واضح.
يستخدم العلماء والمهندسون مخططات الصندوق والشارب لتوصيل تباين العمليات وقراءات الحساسات وبيانات ضبط الجودة—مع سياق إحصائي كامل يساعد على فهم الأداء وتقليل المفاجآت.
يستخدم مختصو الرعاية الصحية مخططات الصندوق والشارب لتلخيص نطاقات المؤشرات الحيوية، وتباين استجابة العلاج، وإحصاءات مجموعات المرضى—بشكل مناسب للعرض في العروض التقديمية والمنشورات.
القوالب
أنشئ مخططات الصندوق والشعيرات باحترافية فورًا. اعرض التوزيع والرباعيات والقيم الشاذة عبر عدة فئات باستخدام هذا القالب المجاني.
قالب مخطط الصندوق للصفات المورفولوجيةbox-plotحلّل مورفولوجيا النبات باستخدام قالب جاهز لـ Box Plot. قارِن طول الأوراق وقطر الساق وعمق الجذور بوضوح إحصائي.
قالب مخطط الصندوق والشارب (Box and Whisker Plot) لعرض توزيع البياناتbox-plotحلّل تشتّت البيانات والرباعيات والقيم الشاذة باستخدام قالب مخطط الصندوق والشارب الجاهز. قارن الوسيط والانتشار بين الفئات بسهولة.
قالب مخطط الصندوق (Box Plot) — اجعل بيانات Excel واضحة بصريًاbox-plotحوّل بيانات Excel إلى مخططات الصندوق بسرعة. قالب مجاني يسهّل عرض التوزيعات والقيم الشاذة والرباعيات بدون خبرة تصميم.
قالب جاهز لمخطط الصندوق (Box Plot) لتحليل توزيع البياناتbox-plotابدأ فورًا باستخدام قالب مخطط صندوق فارغ مجاني لتوضيح توزيع البيانات ومقارنة الأرباع واكتشاف القيم الشاذة عبر عدة فئات بسهولة.
قالب مخطط الصندوق والإشارات الإحصائيةbox-plotكوّن مخططات صندوقية جاهزة بسرعة لمقارنة التوزيع والوسيط والرباعيات والقيم الشاذة بين مجموعات البيانات.
الأدوات ذات الصلة
حوّل بياناتك الخام إلى مخطط صندوق وشارب واضح خلال ثوانٍ. اكتشف القيم الشاذة وقارن التوزيعات وأنشئ رسومًا إحصائية جميلة مجانًا، بدون خبرة تصميم ودون تسجيل.
صانع مخطط الصندوق والشاربbox-plotحوّل بياناتك الخام إلى مخططات صندوق وشارب واضحة فورًا. قارن المجموعات، اكتشف القيم الشاذة، وصدّر مخططات جاهزة للنشر مجانًا.
مُنشئ مخطط الصندوق والشارب (Box and Whisker)box-plotحوّل البيانات الخام إلى مخطط الصندوق والشارب خلال ثوانٍ. اعرض الوسيط والرباعيات والقيم الشاذة بسهولة دون إعدادات معقدة. مجانًا عبر الإنترنت.
صانع مخطط الصندوق والشاربbox-plotأنشئ مخطط الصندوق والشارب فورًا. اعرض التوزيع والرباعيات والقيم الشاذة بأداة مجانية مدعومة بالذكاء الاصطناعي—بدون خبرة تصميم.
Comparison
احصل على مخطط Box Plot إحصائي بدقة أعلى وبجهد أقل—بدون معادلات أو كود.
FAQ
مخطط الصندوق والشرطات (ويُسمّى أيضًا Box Plot) هو نوع من الرسوم يختصر توزيع مجموعة بياناتك بخمسة إحصاءات أساسية: أصغر قيمة، الربيع الأول Q1، الوسيط (Median)، الربيع الثالث Q3، وأكبر قيمة. الجزء "الصندوق" يمتد من Q1 إلى Q3، والخط داخل الصندوق يوضح قيمة الوسيط. أما "الشرطات" فتمتد إلى مدى البيانات أو إلى أبعد قيمة لا تُعدّ شاذة (غير Outlier). القيم الشاذة تُعرض كنقاط منفصلة خارج نطاق الشرطات.
اختر وضع "Raw values" (القيم الخام) والصق أرقامك سطرًا بسطر — وسيتولى MakeCharts حساب كل إحصاءات الملخص الخمسة تلقائيًا. أو بدّل إلى وضع "Manual summary statistics" (إحصاءات ملخص يدوي) واكتب قيم Q1 والوسيط وQ3 والقيم الدنيا والعظمى (min/max) بنفسك. بعد ذلك يمكنك تخصيص الألوان واتجاه الرسم (orientation) والتسميات، ثم تنزيل المخطط أو مشاركته.
نعم. انقر على '+ Add category' لإضافة عدد المجموعات التي تحتاجها. ستحصل كل مجموعة على مدخلات بيانات مستقلة، واختيار لون خاص، ووسم (label) منفصل. ثم يتم عرض جميع المجموعات جنبًا إلى جنب داخل نفس الرسم، مما يجعل مقارنة التوزيعات بصريًا أمرًا سهلًا.
تستطيع الاختيار بين طريقتين للشرطات: Tukey (1.5 × IQR) وهي الطريقة القياسية المستخدمة في أغلب برامج الإحصاء، وتمتد الشرطات إلى أبعد نقطة ضمن 1.5 ضعف الـ IQR (المدى الربيعي). أو Min/Max التي ببساطة تمتد الشرطات حتى أقل قيمة وأكبر قيمة في مجموعة البيانات. القيم التي تقع خارج شرطات Tukey تُعرض كنقاط شاذة منفصلة (outlier dots).
نعم. عند استخدام وضع القيم الخام مع شرطات Tukey، سيتم اكتشاف أي نقطة تتجاوز 1.5×IQR بعيدًا عن Q1 أو Q3 تلقائيًا وإظهارها كنقطة منفصلة. ويمكنك أيضًا إدخال قيم الشذوذ يدويًا عند استخدام وضع الإحصاءات الملخصة. خيار "Show outliers" ضمن إعدادات العرض (Display Settings) يسمح لك بإخفاء الشذوذ إذا رغبت.
الوسيط هو القيمة الموجودة في منتصف مجموعة بياناتك، وغالبًا ستجدها دائمًا ممثلة بخط في منتصف الصندوق. أما المتوسط فهو متوسط الحساب (القيمة المتوسطة)، وقد يختلف كثيرًا في حال كانت البيانات منحرفة (skewed). يمكنك تفعيل خيار "Show mean marker" لإظهار المتوسط كرمز إضافي على المخطط، بحيث تصبح ملامح الانحراف واضحة فورًا.
نعم. من لوحة "إعدادات العرض" (Display Settings) اجعل خيار Orientation على "Horizontal". هذا مفيد خصوصًا عندما تكون تسميات الفئات طويلة، أو عندما تقارن عددًا كبيرًا من المجموعات، أو عندما يناسب تنسيق العرض لديك مخططًا بعرض أكبر.
نعم — إنشاء مخططات الصندوق والشرطات وتخصيصها وتنزيلها مجاني بالكامل بدون الحاجة للتسجيل. كما تشمل الحسابات المجانية رصيدًا محدودًا من "AI credits" لوصف بياناتك والحصول على مخطط مُنشأ تلقائيًا. الخطط المدفوعة تفتح رصيدًا أكبر من الـ AI، مع دعم رفع الملفات وأكواد التضمين (embed codes).
يمكنك تصدير مخططك بصيغة PNG (مثالية للعرض في العروض التقديمية والوثائق والمشاركة عبر السوشيال ميديا) أو بصيغة SVG (ممتازة للطباعة والمنشورات، وتتحجّم بأي حجم دون فقدان الجودة). وللمستخدمين المميّزين يمكن أيضًا الحصول على كود تضمين لإضافة المخطط إلى أي موقع ويب.
نعم. استخدم خانة إدخال "AI prompt" لوصف بياناتك أو هدف تحليلِك — مثلًا: "compare delivery times across four shipping carriers". سيقوم الذكاء الاصطناعي بتنظيم المخطط، وإنشاء المجموعات، وملء بيانات مثال يمكنك استبدالها ببياناتك. الحسابات المجانية تشمل رصيدًا من AI credits لتجربة هذه الميزة.
Start now
الصق بياناتك واحصل على مخطط صندوق جاهز للنشر خلال أقل من دقيقتين — مجانًا بدون تسجيل أو بطاقة ائتمان.
الصق القيم الخام أو أدخل إحصاءات ملخصة. يعمل مع أي مجموعة بيانات رقمية.