Auto-berechnete Kennzahlen
Rohwerte einfügen und MakeCharts berechnet min, Q1, Median, Q3, max und IQR automatisch. Keine Tabellenformeln nötig — ideal, wenn es schnell gehen soll.
Diagramm- und Visualisierungs-Tools
Mach aus Rohdaten oder zusammengefassten Kennzahlen ein übersichtliches, korrektes Boxplot. Median, Quartile (Q1 & Q3), Whisker und mögliche Ausreißer werden automatisch nach der Tukey-IQR-Methode berechnet und sauber dargestellt.
Features
Passgenaue Funktionen für Diagramme zur statistischen Verteilung: weniger Zeit fürs Konfigurieren, mehr Zeit fürs Analysieren.
Rohwerte einfügen und MakeCharts berechnet min, Q1, Median, Q3, max und IQR automatisch. Keine Tabellenformeln nötig — ideal, wenn es schnell gehen soll.
Wählen Sie je nach Auswertungsbedarf zwischen der klassischen Tukey-Variante (1,5×IQR) oder einfachen Whiskern von min bis max.
Ausreißer werden erkannt und als einzelne Punkte eingezeichnet — so bleiben Auffälligkeiten sichtbar und werden nicht „im Kasten“ versteckt.
Mit einem Klick die Ausrichtung wechseln: perfekt für Ihr Layout oder um lange Kategorien gut lesbar darzustellen.
Optional einen Mittelwert- Marker auf der Medianlinie anzeigen, um den Unterschied zwischen Mittelwert und Median bei schief verteilten Daten sofort zu sehen.
Weisen Sie jeder Kategorie eigene Farben zu. Besonders bei mehreren Gruppen ist der Vergleich auf einen Blick klar und schnell interpretierbar.
Data input
Geben Sie einfach eine Liste mit Zahlen ein – MakeCharts berechnet alle Kennzahlen automatisch für Sie.
Sie haben Min, Q1, Median, Q3 und Max schon vorliegen? Wechseln Sie in den manuellen Modus und tragen Sie die Werte direkt ein.
Fügen Sie mehrere Kategorien nebeneinander hinzu, um Verteilungen zwischen Gruppen in einem einzigen Diagramm zu vergleichen.
Importieren Sie CSV- oder Excel-Dateien und erstellen Sie Box-Plots auch aus großen Datensätzen – ohne alles neu eintippen zu müssen.
Share
Exportiere gestochen scharfe Bilder in hoher Auflösung – perfekt für Reports, Präsentationen und Veröffentlichungen.
Kopiere einen direkten Link zu deinem Diagramm und sende ihn in Sekundenschnelle an Kolleg:innen oder Kund:innen.
Füge nur einen einzigen Embed-Code in jede beliebige Webseite ein, um einen Live-Boxplot mit Interaktion anzuzeigen.
Lade deinen Boxplot herunter und füge ihn in Word, Google Docs, Notion oder jedes andere Dokument ein.
MakeCharts ist ein kostenloser Online-Chartmaker – gemacht für Tempo und Übersicht. Der Box-und-Whisker-Plot-Generator übernimmt die gesamten statistischen Berechnungen automatisch, damit du dich auf das Wesentliche konzentrieren kannst: das Verständnis deiner Daten. Keine Tabellenformeln. Kein Programmieren. Keine Einrichtung. Du gibst nur deine Werte ein – und erhältst sofort ein fertiges Diagramm.
Workflow
Füge rohe Zahlen ein (eine pro Zeile) oder wechsle in den manuellen Modus und trage deine eigenen Kennzahlen ein. Du kannst so viele Gruppen hinzufügen, wie du brauchst.
Wähle Ausrichtung, Begrenzungsmethode (Whisker), Boxbreite und Farben. Aktiviere oder deaktiviere Mittelwert-Markierung, Rasterlinien und Achsenbeschriftungen – genau so, dass es zu deiner Zielgruppe passt.
Lade die Grafik in hoher Auflösung herunter, teile einen Link oder binde den Live-Chart direkt ein. So ist dein Boxplot sofort präsent – im Bericht, im Dashboard oder auf der Website.
Use cases
Lehrkräfte und Forschende nutzen Boxplots, um Ergebnisverteilungen zwischen Klassen, Jahrgängen oder Studienbedingungen zu vergleichen. So werden Streuung und Ausreißer sichtbar – Dinge, die Mittelwerte allein oft verschleiern.
Business-Analysten verwenden Boxplots, um Gehalts-Spannen, Umsatzschwankungen und die Verteilung von Leistungskennzahlen über Teams, Regionen oder Zeiträume verständlich darzustellen.
Wissenschaftler und Ingenieure nutzen Box- und Whisker-Plots, um Variabilität im Prozess, Messwerte von Sensoren und Ergebnisse der Qualitätskontrolle mit statistischem Kontext zu kommunizieren – klar und nachvollziehbar.
Im Gesundheitswesen fassen Boxplots Biomarker-Spannen, die individuelle Variabilität der Behandlung und statistische Kennzahlen von Patientenkohorten für Veröffentlichungen und Präsentationen anschaulich zusammen.
Vorlagen
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FAQ
Ein Box-Whisker-Plot (auch Boxplot genannt) ist ein Diagramm, das die Verteilung eines Datensatzes übersichtlich zusammenfasst. Es basiert auf fünf Kennzahlen: Minimum, erstes Quartil (Q1), Median, drittes Quartil (Q3) und Maximum. Die „Box“ reicht von Q1 bis Q3, die Linie in der Box zeigt den Median. Die „Whiskers“ erstrecken sich entweder bis zum Wertebereich der Daten oder bis zum weitesten Nicht-Ausreißer-Wert. Ausreißer werden als einzelne Punkte zusätzlich außerhalb der Whiskers dargestellt.
Wähle den Modus „Raw values“ und füge deine Zahlen zeilenweise ein (eine Zahl pro Zeile). Der Generator berechnet dann automatisch alle fünf Zusammenfassungswerte. Alternativ kannst du auf „Manual summary statistics“ umstellen und deine eigenen Werte für Q1, Median, Q3, min und max eintragen. Danach kannst du Farben, Ausrichtung und Beschriftungen anpassen und dein Diagramm herunterladen oder teilen.
Ja. Klicke auf „+ Add category“, um so viele Gruppen hinzuzufügen, wie du brauchst. Jede Gruppe bekommt dabei ein eigenes Datenfeld, einen Farbwähler und eine Beschriftung. Alle Gruppen werden nebeneinander im selben Diagramm dargestellt – so lassen sich Verteilungen zwischen Kategorien visuell sehr gut vergleichen.
Du kannst zwischen zwei Whisker-Typen wählen: Tukey (1,5 × IQR), das Standardverfahren, das in den meisten Statistik-Tools verwendet wird. Dabei reichen die Whiskers bis zum weitesten Datenpunkt, der innerhalb von 1,5× des Interquartilsabstands (IQR) liegt. Alternativ „Min/Max“: Hier werden die Whiskers einfach bis zum kleinsten bzw. größten Wert im Datensatz gezogen. Datenpunkte außerhalb der Tukey-Whiskers werden als einzelne Ausreißer-Punkte angezeigt.
Ja. Im Modus „Raw values“ mit Tukey-Whiskers wird automatisch erkannt, welche Datenpunkte mehr als 1,5× IQR von Q1 oder Q3 entfernt liegen, und diese werden als einzelne Punkte dargestellt. Du kannst Ausreißer auch manuell im Modus „Manual summary statistics“ eintragen. Mit dem Schalter „Show outliers“ in den Anzeigeeinstellungen kannst du sie bei Bedarf ausblenden.
Der Median ist der mittlere Wert deines Datensatzes und wird immer als Linie in der Mitte der Box angezeigt. Der Mittelwert ist der arithmetische Durchschnitt und kann bei schief verteilten Daten deutlich abweichen. Aktiviere die Option „Show mean marker“, um den Mittelwert als zusätzliches Symbol im Boxplot anzuzeigen – so wird die Schiefe sofort sichtbar.
Ja. Stelle in den Anzeigeeinstellungen die „Orientation“ auf „Horizontal“. Das ist besonders praktisch, wenn deine Kategoriebezeichnungen lang sind, du viele Gruppen vergleichst oder wenn dein Layout besser mit einem breiteren Diagramm funktioniert.
Ja – Boxplots erstellen, anpassen und herunterladen ist kostenlos und ohne Anmeldung möglich. Kostenlose Konten enthalten außerdem begrenzte KI-Credits, um deine Daten zu beschreiben und automatisch einen Boxplot erstellen zu lassen. Mit kostenpflichtigen Plänen bekommst du mehr KI-Credits sowie Uploads und Embed-Codes.
Du kannst deinen Box-Whisker-Plot als PNG exportieren (ideal für Präsentationen, Dokumente und Social Media) oder als SVG (perfekt für Druck, Publikationen und das skalierungsfreie Vergrößern ohne Qualitätsverlust). Pro-User können zusätzlich einen Embed-Code erhalten, um das Diagramm auf jeder Website einzubinden.
Ja. Nutze das KI-Prompt-Feld, um dein Ziel oder deinen Datensatz zu beschreiben – z. B. „compare delivery times across four shipping carriers“. Die KI strukturiert das Diagramm, richtet Gruppen ein und füllt Beispiel-Daten vor, die du anschließend durch deine eigenen ersetzen kannst. Kostenlose Konten enthalten KI-Credits, um diese Funktion auszuprobieren.
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