Boxplot-Generator (Box-and-Whisker)
Datenverteilung in Sekunden sichtbar machen — kein Statistikstudium nötig.
Mach aus Rohdaten oder zusammengefassten Kennzahlen ein übersichtliches, korrektes Boxplot. Median, Quartile (Q1 & Q3), Whisker und mögliche Ausreißer werden automatisch nach der Tukey-IQR-Methode berechnet und sauber dargestellt.
Alles, was ein Box Plot braucht — nichts, was Sie brauchen
Passgenaue Funktionen für Diagramme zur statistischen Verteilung: weniger Zeit fürs Konfigurieren, mehr Zeit fürs Analysieren.
Auto-berechnete Kennzahlen
Rohwerte einfügen und MakeCharts berechnet min, Q1, Median, Q3, max und IQR automatisch. Keine Tabellenformeln nötig — ideal, wenn es schnell gehen soll.
Tukey- oder Min/Max-Whisker
Wählen Sie je nach Auswertungsbedarf zwischen der klassischen Tukey-Variante (1,5×IQR) oder einfachen Whiskern von min bis max.
Outlier-Erkennung
Ausreißer werden erkannt und als einzelne Punkte eingezeichnet — so bleiben Auffälligkeiten sichtbar und werden nicht „im Kasten“ versteckt.
Horizontal oder vertikal
Mit einem Klick die Ausrichtung wechseln: perfekt für Ihr Layout oder um lange Kategorien gut lesbar darzustellen.
Mittelwert als Marker einblenden
Optional einen Mittelwert- Marker auf der Medianlinie anzeigen, um den Unterschied zwischen Mittelwert und Median bei schief verteilten Daten sofort zu sehen.
Individuelle Farben pro Gruppe
Weisen Sie jeder Kategorie eigene Farben zu. Besonders bei mehreren Gruppen ist der Vergleich auf einen Blick klar und schnell interpretierbar.
Bringen Sie Ihre Daten – egal in welcher Form
Rohwerte einfügen
Geben Sie einfach eine Liste mit Zahlen ein – MakeCharts berechnet alle Kennzahlen automatisch für Sie.
Übersichtswerte eingeben
Sie haben Min, Q1, Median, Q3 und Max schon vorliegen? Wechseln Sie in den manuellen Modus und tragen Sie die Werte direkt ein.
Mehrgruppen-Vergleich
Fügen Sie mehrere Kategorien nebeneinander hinzu, um Verteilungen zwischen Gruppen in einem einzigen Diagramm zu vergleichen.
Datei hochladen (Pro)
Importieren Sie CSV- oder Excel-Dateien und erstellen Sie Box-Plots auch aus großen Datensätzen – ohne alles neu eintippen zu müssen.
Teile oder bette dein Boxplot-Diagramm überall ein
Als PNG oder SVG herunterladen
Exportiere gestochen scharfe Bilder in hoher Auflösung – perfekt für Reports, Präsentationen und Veröffentlichungen.
Einen Link teilen
Kopiere einen direkten Link zu deinem Diagramm und sende ihn in Sekundenschnelle an Kolleg:innen oder Kund:innen.
Auf deiner Website einbetten
Füge nur einen einzigen Embed-Code in jede beliebige Webseite ein, um einen Live-Boxplot mit Interaktion anzuzeigen.
In Docs einfügen
Lade deinen Boxplot herunter und füge ihn in Word, Google Docs, Notion oder jedes andere Dokument ein.
Über diesen Boxplot-Generator
MakeCharts ist ein kostenloser Online-Chartmaker – gemacht für Tempo und Übersicht. Der Box-und-Whisker-Plot-Generator übernimmt die gesamten statistischen Berechnungen automatisch, damit du dich auf das Wesentliche konzentrieren kannst: das Verständnis deiner Daten. Keine Tabellenformeln. Kein Programmieren. Keine Einrichtung. Du gibst nur deine Werte ein – und erhältst sofort ein fertiges Diagramm.
- ✓Berechnet automatisch Q1, Median, Q3, IQR sowie Tukey-Whisker aus den Rohwerten
- ✓Unterstützt den Vergleich mehrerer Gruppen mit pro Kategorie Farben und Beschriftungen
- ✓Bietet horizontale und vertikale Ausrichtung – passend zu jedem Layout
- ✓Exportiert per Klick als PNG und SVG
- ✓KI-gestützte Erstellung: Beschreibe deine Daten und erhalte sofort einen Chart
- ✓Wird von Studierenden, Forschenden, Analysten und Business-Teams weltweit genutzt
Box-Plots, blitzschnell erstellt
In 3 Schritten vom Datensatz zum Boxplot
Keine Statistik-Software. Keine Einarbeitung. Nur deine Zahlen – und deine Aussage.
Daten hinzufügen
Füge rohe Zahlen ein (eine pro Zeile) oder wechsle in den manuellen Modus und trage deine eigenen Kennzahlen ein. Du kannst so viele Gruppen hinzufügen, wie du brauchst.
Kopiere 30 Schülernoten hinein – MakeCharts berechnet Q1, Median, Q3 und markiert Ausreißer automatisch.
Diagramm anpassen
Wähle Ausrichtung, Begrenzungsmethode (Whisker), Boxbreite und Farben. Aktiviere oder deaktiviere Mittelwert-Markierung, Rasterlinien und Achsenbeschriftungen – genau so, dass es zu deiner Zielgruppe passt.
Stelle auf die horizontale Ansicht um und aktiviere den Mittelwert, um bei einem Gehalts-Diagramm eine mögliche Schiefe der Verteilung sichtbar zu machen.
Exportieren & teilen
Lade die Grafik in hoher Auflösung herunter, teile einen Link oder binde den Live-Chart direkt ein. So ist dein Boxplot sofort präsent – im Bericht, im Dashboard oder auf der Website.
Exportiere als SVG für eine wissenschaftliche Arbeit oder bette den Live-Chart direkt in dein Analytics-Dashboard ein.
Wer nutzt Box- und Whisker-Plot-Generatoren?
Boxplots sind die erste Wahl, wenn du die ganze Verteilung zeigen willst – also Form, Streuung und Ausreißer – und nicht nur einen Durchschnitt.
Leistung von Schülern oder Lerngruppen vergleichen
Lehrkräfte und Forschende nutzen Boxplots, um Ergebnisverteilungen zwischen Klassen, Jahrgängen oder Studienbedingungen zu vergleichen. So werden Streuung und Ausreißer sichtbar – Dinge, die Mittelwerte allein oft verschleiern.
Gehalt-, Umsatz- oder KPI-Spannen visualisieren
Business-Analysten verwenden Boxplots, um Gehalts-Spannen, Umsatzschwankungen und die Verteilung von Leistungskennzahlen über Teams, Regionen oder Zeiträume verständlich darzustellen.
Mess-Variabilität und Auffälligkeiten zeigen
Wissenschaftler und Ingenieure nutzen Box- und Whisker-Plots, um Variabilität im Prozess, Messwerte von Sensoren und Ergebnisse der Qualitätskontrolle mit statistischem Kontext zu kommunizieren – klar und nachvollziehbar.
Patientendaten und klinische Ergebnisse präsentieren
Im Gesundheitswesen fassen Boxplots Biomarker-Spannen, die individuelle Variabilität der Behandlung und statistische Kennzahlen von Patientenkohorten für Veröffentlichungen und Präsentationen anschaulich zusammen.
MakeCharts Box Plot Generator vs. Excel oder R: So geht’s schneller
Erstelle Boxplots mit statistischer Genauigkeit – ohne Formeln, ohne Code und ohne stundenlanges Rumprobieren.
Excel / Coding-Ansatz
- ✗Quartils-Formeln von Hand sind fehleranfällig
- ✗Stunden gehen in das Formatieren von Diagrammen drauf
- ✗Du brauchst Wissen in Statistik-Software und beim Programmieren
- ✗Ausgaben sind schwer zu teilen oder als Embed einzubetten
- ✗Bei jeder Datensänderung musst du alles neu aufbauen
- ✗Keine KI, die dir beim Erklären oder Verfeinern hilft
MakeCharts Box Plot Generator
- ✓Werte einfügen – Kennzahlen werden sofort berechnet
- ✓Diagramm in Sekunden gestalten und beschriften
- ✓Keine Formeln, kein Code, keine Einrichtung nötig
- ✓Mit einem Klick teilen: Link oder Embed-Code
- ✓Live-Vorschau aktualisiert sich während du Änderungen machst
- ✓KI interpretiert deine Daten und baut den Boxplot für dich
Häufig gestellte Fragen
Was ist ein Box-Whisker-Plot?
Ein Box-Whisker-Plot (auch Boxplot genannt) ist ein Diagramm, das die Verteilung eines Datensatzes übersichtlich zusammenfasst. Es basiert auf fünf Kennzahlen: Minimum, erstes Quartil (Q1), Median, drittes Quartil (Q3) und Maximum. Die „Box“ reicht von Q1 bis Q3, die Linie in der Box zeigt den Median. Die „Whiskers“ erstrecken sich entweder bis zum Wertebereich der Daten oder bis zum weitesten Nicht-Ausreißer-Wert. Ausreißer werden als einzelne Punkte zusätzlich außerhalb der Whiskers dargestellt.
Wie benutze ich den Box-Whisker-Plot-Generator?
Wähle den Modus „Raw values“ und füge deine Zahlen zeilenweise ein (eine Zahl pro Zeile). Der Generator berechnet dann automatisch alle fünf Zusammenfassungswerte. Alternativ kannst du auf „Manual summary statistics“ umstellen und deine eigenen Werte für Q1, Median, Q3, min und max eintragen. Danach kannst du Farben, Ausrichtung und Beschriftungen anpassen und dein Diagramm herunterladen oder teilen.
Kann ich mehrere Gruppen in einem Boxplot vergleichen?
Ja. Klicke auf „+ Add category“, um so viele Gruppen hinzuzufügen, wie du brauchst. Jede Gruppe bekommt dabei ein eigenes Datenfeld, einen Farbwähler und eine Beschriftung. Alle Gruppen werden nebeneinander im selben Diagramm dargestellt – so lassen sich Verteilungen zwischen Kategorien visuell sehr gut vergleichen.
Welche Whisker-Methode verwendet der Generator?
Du kannst zwischen zwei Whisker-Typen wählen: Tukey (1,5 × IQR), das Standardverfahren, das in den meisten Statistik-Tools verwendet wird. Dabei reichen die Whiskers bis zum weitesten Datenpunkt, der innerhalb von 1,5× des Interquartilsabstands (IQR) liegt. Alternativ „Min/Max“: Hier werden die Whiskers einfach bis zum kleinsten bzw. größten Wert im Datensatz gezogen. Datenpunkte außerhalb der Tukey-Whiskers werden als einzelne Ausreißer-Punkte angezeigt.
Zeigt der kostenlose Boxplot-Generator Ausreißer an?
Ja. Im Modus „Raw values“ mit Tukey-Whiskers wird automatisch erkannt, welche Datenpunkte mehr als 1,5× IQR von Q1 oder Q3 entfernt liegen, und diese werden als einzelne Punkte dargestellt. Du kannst Ausreißer auch manuell im Modus „Manual summary statistics“ eintragen. Mit dem Schalter „Show outliers“ in den Anzeigeeinstellungen kannst du sie bei Bedarf ausblenden.
Für jede:n Analyst:in, Lehrkraft und jedes Team gemacht
- ✓Komplett kostenlos — ohne Konto und ohne Software-Installation
- ✓Bedienung in Klartext — kein Statistik-Wissen nötig, um direkt loszulegen
- ✓Funktioniert für Einsteiger mit einfachem Raw-Input und für Profis mit manueller Zusammenfassung
- ✓Läuft im Browser auf Desktop, Tablet und Smartphone
- ✓In 12+ Sprachen verfügbar — ideal für internationale Teams und Unterricht
- ✓Skaliert von einem einzelnen Datensatz bis zu Vergleichen mit mehreren Gruppen im selben Diagramm
Ihre Daten bleiben Ihre Daten
- •Die von Ihnen eingegebenen Daten werden ausschließlich verwendet, um Ihr Diagramm anzuzeigen – sie werden weder gespeichert noch verkauft
- •Kein Konto nötig: Erstellen und Boxplot herunterladen ohne Registrierung
- •Sie entscheiden selbst, was Sie teilen: per Link oder Einbettung
- •Sie können Ihr Konto und alle zugehörigen Daten jederzeit löschen
- •Im Chart-Tool sind keine Drittanbieter-Werbetracker eingebettet
- •Die heruntergeladenen Charts gehören Ihnen – nutzbar für jedes Projekt
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