Diagramm- und Visualisierungs-Tools

Boxplot-Generator (Box-and-Whisker)

Mach aus Rohdaten oder zusammengefassten Kennzahlen ein übersichtliches, korrektes Boxplot. Median, Quartile (Q1 & Q3), Whisker und mögliche Ausreißer werden automatisch nach der Tukey-IQR-Methode berechnet und sauber dargestellt.

Features

Alles, was ein Box Plot braucht — nichts, was Sie brauchen

Passgenaue Funktionen für Diagramme zur statistischen Verteilung: weniger Zeit fürs Konfigurieren, mehr Zeit fürs Analysieren.

Auto-berechnete Kennzahlen

Rohwerte einfügen und MakeCharts berechnet min, Q1, Median, Q3, max und IQR automatisch. Keine Tabellenformeln nötig — ideal, wenn es schnell gehen soll.

Tukey- oder Min/Max-Whisker

Wählen Sie je nach Auswertungsbedarf zwischen der klassischen Tukey-Variante (1,5×IQR) oder einfachen Whiskern von min bis max.

Outlier-Erkennung

Ausreißer werden erkannt und als einzelne Punkte eingezeichnet — so bleiben Auffälligkeiten sichtbar und werden nicht „im Kasten“ versteckt.

Horizontal oder vertikal

Mit einem Klick die Ausrichtung wechseln: perfekt für Ihr Layout oder um lange Kategorien gut lesbar darzustellen.

Mittelwert als Marker einblenden

Optional einen Mittelwert- Marker auf der Medianlinie anzeigen, um den Unterschied zwischen Mittelwert und Median bei schief verteilten Daten sofort zu sehen.

Individuelle Farben pro Gruppe

Weisen Sie jeder Kategorie eigene Farben zu. Besonders bei mehreren Gruppen ist der Vergleich auf einen Blick klar und schnell interpretierbar.

Data input

Bringen Sie Ihre Daten – egal in welcher Form

📋

Rohwerte einfügen

Geben Sie einfach eine Liste mit Zahlen ein – MakeCharts berechnet alle Kennzahlen automatisch für Sie.

🔢

Übersichtswerte eingeben

Sie haben Min, Q1, Median, Q3 und Max schon vorliegen? Wechseln Sie in den manuellen Modus und tragen Sie die Werte direkt ein.

📊

Mehrgruppen-Vergleich

Fügen Sie mehrere Kategorien nebeneinander hinzu, um Verteilungen zwischen Gruppen in einem einzigen Diagramm zu vergleichen.

📁

Datei hochladen (Pro)

Importieren Sie CSV- oder Excel-Dateien und erstellen Sie Box-Plots auch aus großen Datensätzen – ohne alles neu eintippen zu müssen.

Share

Teile oder bette dein Boxplot-Diagramm überall ein

⬇️

Als PNG oder SVG herunterladen

Exportiere gestochen scharfe Bilder in hoher Auflösung – perfekt für Reports, Präsentationen und Veröffentlichungen.

🔗

Einen Link teilen

Kopiere einen direkten Link zu deinem Diagramm und sende ihn in Sekundenschnelle an Kolleg:innen oder Kund:innen.

🌐

Auf deiner Website einbetten

Füge nur einen einzigen Embed-Code in jede beliebige Webseite ein, um einen Live-Boxplot mit Interaktion anzuzeigen.

📄

In Docs einfügen

Lade deinen Boxplot herunter und füge ihn in Word, Google Docs, Notion oder jedes andere Dokument ein.

Über diesen Boxplot-Generator

MakeCharts ist ein kostenloser Online-Chartmaker – gemacht für Tempo und Übersicht. Der Box-und-Whisker-Plot-Generator übernimmt die gesamten statistischen Berechnungen automatisch, damit du dich auf das Wesentliche konzentrieren kannst: das Verständnis deiner Daten. Keine Tabellenformeln. Kein Programmieren. Keine Einrichtung. Du gibst nur deine Werte ein – und erhältst sofort ein fertiges Diagramm.

<2 MinZeit bis zum ersten Diagramm
10k+Erstellte Charts
Bis zu 10Gruppen pro Diagramm
PNG, SVGExportformate
KeineRegistrierung erforderlich

Workflow

In 3 Schritten vom Datensatz zum Boxplot

1

Daten hinzufügen

Füge rohe Zahlen ein (eine pro Zeile) oder wechsle in den manuellen Modus und trage deine eigenen Kennzahlen ein. Du kannst so viele Gruppen hinzufügen, wie du brauchst.

2

Diagramm anpassen

Wähle Ausrichtung, Begrenzungsmethode (Whisker), Boxbreite und Farben. Aktiviere oder deaktiviere Mittelwert-Markierung, Rasterlinien und Achsenbeschriftungen – genau so, dass es zu deiner Zielgruppe passt.

3

Exportieren & teilen

Lade die Grafik in hoher Auflösung herunter, teile einen Link oder binde den Live-Chart direkt ein. So ist dein Boxplot sofort präsent – im Bericht, im Dashboard oder auf der Website.

Use cases

Wer nutzt Box- und Whisker-Plot-Generatoren?

Bildung & Forschung

Leistung von Schülern oder Lerngruppen vergleichen

Lehrkräfte und Forschende nutzen Boxplots, um Ergebnisverteilungen zwischen Klassen, Jahrgängen oder Studienbedingungen zu vergleichen. So werden Streuung und Ausreißer sichtbar – Dinge, die Mittelwerte allein oft verschleiern.

Business & Finanzen

Gehalt-, Umsatz- oder KPI-Spannen visualisieren

Business-Analysten verwenden Boxplots, um Gehalts-Spannen, Umsatzschwankungen und die Verteilung von Leistungskennzahlen über Teams, Regionen oder Zeiträume verständlich darzustellen.

Wissenschaft & Engineering

Mess-Variabilität und Auffälligkeiten zeigen

Wissenschaftler und Ingenieure nutzen Box- und Whisker-Plots, um Variabilität im Prozess, Messwerte von Sensoren und Ergebnisse der Qualitätskontrolle mit statistischem Kontext zu kommunizieren – klar und nachvollziehbar.

Gesundheitswesen & Life Sciences

Patientendaten und klinische Ergebnisse präsentieren

Im Gesundheitswesen fassen Boxplots Biomarker-Spannen, die individuelle Variabilität der Behandlung und statistische Kennzahlen von Patientenkohorten für Veröffentlichungen und Präsentationen anschaulich zusammen.

Vorlagen

Beginnen Sie mit professionell gestalteten Vorlagen

Verwandte Tools

Erstellen Sie ähnliche Diagramme mit diesen Tools

Comparison

MakeCharts Box Plot Generator vs. Excel oder R: So geht’s schneller

Erstelle Boxplots mit statistischer Genauigkeit – ohne Formeln, ohne Code und ohne stundenlanges Rumprobieren.

MakeCharts Box Plot Generator

  • Werte einfügen – Kennzahlen werden sofort berechnet
  • Diagramm in Sekunden gestalten und beschriften
  • Keine Formeln, kein Code, keine Einrichtung nötig
  • Mit einem Klick teilen: Link oder Embed-Code
  • Live-Vorschau aktualisiert sich während du Änderungen machst
  • KI interpretiert deine Daten und baut den Boxplot für dich

Excel / Coding-Ansatz

  • Quartils-Formeln von Hand sind fehleranfällig
  • Stunden gehen in das Formatieren von Diagrammen drauf
  • Du brauchst Wissen in Statistik-Software und beim Programmieren
  • Ausgaben sind schwer zu teilen oder als Embed einzubetten
  • Bei jeder Datensänderung musst du alles neu aufbauen
  • Keine KI, die dir beim Erklären oder Verfeinern hilft

FAQ

Häufig gestellte Fragen

Was ist ein Box-Whisker-Plot?

Ein Box-Whisker-Plot (auch Boxplot genannt) ist ein Diagramm, das die Verteilung eines Datensatzes übersichtlich zusammenfasst. Es basiert auf fünf Kennzahlen: Minimum, erstes Quartil (Q1), Median, drittes Quartil (Q3) und Maximum. Die „Box“ reicht von Q1 bis Q3, die Linie in der Box zeigt den Median. Die „Whiskers“ erstrecken sich entweder bis zum Wertebereich der Daten oder bis zum weitesten Nicht-Ausreißer-Wert. Ausreißer werden als einzelne Punkte zusätzlich außerhalb der Whiskers dargestellt.

Wie benutze ich den Box-Whisker-Plot-Generator?

Wähle den Modus „Raw values“ und füge deine Zahlen zeilenweise ein (eine Zahl pro Zeile). Der Generator berechnet dann automatisch alle fünf Zusammenfassungswerte. Alternativ kannst du auf „Manual summary statistics“ umstellen und deine eigenen Werte für Q1, Median, Q3, min und max eintragen. Danach kannst du Farben, Ausrichtung und Beschriftungen anpassen und dein Diagramm herunterladen oder teilen.

Kann ich mehrere Gruppen in einem Boxplot vergleichen?

Ja. Klicke auf „+ Add category“, um so viele Gruppen hinzuzufügen, wie du brauchst. Jede Gruppe bekommt dabei ein eigenes Datenfeld, einen Farbwähler und eine Beschriftung. Alle Gruppen werden nebeneinander im selben Diagramm dargestellt – so lassen sich Verteilungen zwischen Kategorien visuell sehr gut vergleichen.

Welche Whisker-Methode verwendet der Generator?

Du kannst zwischen zwei Whisker-Typen wählen: Tukey (1,5 × IQR), das Standardverfahren, das in den meisten Statistik-Tools verwendet wird. Dabei reichen die Whiskers bis zum weitesten Datenpunkt, der innerhalb von 1,5× des Interquartilsabstands (IQR) liegt. Alternativ „Min/Max“: Hier werden die Whiskers einfach bis zum kleinsten bzw. größten Wert im Datensatz gezogen. Datenpunkte außerhalb der Tukey-Whiskers werden als einzelne Ausreißer-Punkte angezeigt.

Zeigt der kostenlose Boxplot-Generator Ausreißer an?

Ja. Im Modus „Raw values“ mit Tukey-Whiskers wird automatisch erkannt, welche Datenpunkte mehr als 1,5× IQR von Q1 oder Q3 entfernt liegen, und diese werden als einzelne Punkte dargestellt. Du kannst Ausreißer auch manuell im Modus „Manual summary statistics“ eintragen. Mit dem Schalter „Show outliers“ in den Anzeigeeinstellungen kannst du sie bei Bedarf ausblenden.

Was ist der Unterschied zwischen Median und Mittelwert im Boxplot?

Der Median ist der mittlere Wert deines Datensatzes und wird immer als Linie in der Mitte der Box angezeigt. Der Mittelwert ist der arithmetische Durchschnitt und kann bei schief verteilten Daten deutlich abweichen. Aktiviere die Option „Show mean marker“, um den Mittelwert als zusätzliches Symbol im Boxplot anzuzeigen – so wird die Schiefe sofort sichtbar.

Kann ich einen horizontalen Box-Whisker-Plot erstellen?

Ja. Stelle in den Anzeigeeinstellungen die „Orientation“ auf „Horizontal“. Das ist besonders praktisch, wenn deine Kategoriebezeichnungen lang sind, du viele Gruppen vergleichst oder wenn dein Layout besser mit einem breiteren Diagramm funktioniert.

Ist dieser Box-Whisker-Plot-Generator kostenlos?

Ja – Boxplots erstellen, anpassen und herunterladen ist kostenlos und ohne Anmeldung möglich. Kostenlose Konten enthalten außerdem begrenzte KI-Credits, um deine Daten zu beschreiben und automatisch einen Boxplot erstellen zu lassen. Mit kostenpflichtigen Plänen bekommst du mehr KI-Credits sowie Uploads und Embed-Codes.

In welchen Dateiformaten kann ich meinen Boxplot exportieren?

Du kannst deinen Box-Whisker-Plot als PNG exportieren (ideal für Präsentationen, Dokumente und Social Media) oder als SVG (perfekt für Druck, Publikationen und das skalierungsfreie Vergrößern ohne Qualitätsverlust). Pro-User können zusätzlich einen Embed-Code erhalten, um das Diagramm auf jeder Website einzubinden.

Kann ich mit KI einen Boxplot aus einer Beschreibung erstellen?

Ja. Nutze das KI-Prompt-Feld, um dein Ziel oder deinen Datensatz zu beschreiben – z. B. „compare delivery times across four shipping carriers“. Die KI strukturiert das Diagramm, richtet Gruppen ein und füllt Beispiel-Daten vor, die du anschließend durch deine eigenen ersetzen kannst. Kostenlose Konten enthalten KI-Credits, um diese Funktion auszuprobieren.

Für jede:n Analyst:in, Lehrkraft und jedes Team gemacht

  • Komplett kostenlos — ohne Konto und ohne Software-Installation
  • Bedienung in Klartext — kein Statistik-Wissen nötig, um direkt loszulegen
  • Funktioniert für Einsteiger mit einfachem Raw-Input und für Profis mit manueller Zusammenfassung
  • Läuft im Browser auf Desktop, Tablet und Smartphone
  • In 12+ Sprachen verfügbar — ideal für internationale Teams und Unterricht
  • Skaliert von einem einzelnen Datensatz bis zu Vergleichen mit mehreren Gruppen im selben Diagramm

Ihre Daten bleiben Ihre Daten

  • Die von Ihnen eingegebenen Daten werden ausschließlich verwendet, um Ihr Diagramm anzuzeigen – sie werden weder gespeichert noch verkauft
  • Kein Konto nötig: Erstellen und Boxplot herunterladen ohne Registrierung
  • Sie entscheiden selbst, was Sie teilen: per Link oder Einbettung
  • Sie können Ihr Konto und alle zugehörigen Daten jederzeit löschen
  • Im Chart-Tool sind keine Drittanbieter-Werbetracker eingebettet
  • Die heruntergeladenen Charts gehören Ihnen – nutzbar für jedes Projekt

Start now

Erstelle jetzt deinen Boxplot (Box-and-Whisker)

Füge deine Daten ein und erhalte in unter zwei Minuten einen druckreifen Boxplot – kostenlos, ohne Anmeldung.

Füge einzelne Werte ein oder gib zusammengefasste Statistikdaten an. Funktioniert mit jedem numerischen Datensatz.