박스 앤 위스커 플롯 생성기

박스 앤 위스커 플롯(줄여서 박스 플롯)은 데이터의 분포를 5가지 핵심 통계로 요약해 보여주는 차트입니다. 최소값(min), 제1사분위수(Q1), 중앙값(메디안), 제3사분위수(Q3), 최대값(max)을 한눈에 정리해주죠. ‘박스’는 Q1~Q3 구간을 나타내고, 박스 안의 가운데 선은 중앙값을 의미합니다. ‘위스커(수염)’는 데이터 범위로 뻗거나(또는 가장 먼 비이상치 값까지) 표시되며, 위스커 밖의 값은 ‘이상치’로 개별 점 형태로 따로 표시됩니다.

먼저 ‘원시 값(Raw values)’ 모드에서 숫자를 한 줄에 하나씩 붙여 넣으면 됩니다. 그러면 생성기가 5가지 요약 통계를 자동으로 계산해 차트를 만들어줘요. 또는 ‘수동 요약 통계(Manual summary statistics)’ 모드로 전환한 뒤 Q1, 중앙값, Q3, min, max 값을 직접 입력할 수도 있습니다. 이후 색상, 방향(오리엔테이션), 라벨 등을 원하는 대로 설정하고, 차트를 다운로드하거나 공유하세요.

네, 가능합니다. ‘+ 카테고리 추가(+ Add category)’를 클릭해서 필요한 만큼 그룹을 추가하세요. 각 그룹은 데이터 입력칸, 색상 선택, 라벨이 따로 제공되며, 모든 그룹이 같은 차트 안에 나란히 표시됩니다. 그래서 카테고리별 분포 차이를 시각적으로 쉽게 비교할 수 있어요.

위스커는 두 가지 방식 중에서 선택할 수 있습니다. 첫째는 Tukey 방식(1.5 × IQR)으로, 대부분의 통계 소프트웨어에서 쓰는 표준 방법입니다. Q1과 Q3로부터 IQR(사분위범위)의 1.5배 범위 안에 있는 가장 먼 데이터 포인트까지 위스커가 뻗고, Tukey 위스커를 넘어가는 값은 이상치로 ‘개별 점’으로 표시됩니다. 둘째는 Min/Max 방식으로, 위스커를 데이터의 최소값과 최대값까지 그대로 뻗습니다.

네. ‘원시 값’ 모드에서 Tukey 위스커를 선택하면, Q1 또는 Q3에서 1.5×IQR을 벗어나는 데이터 포인트가 자동으로 감지되어 이상치 점으로 개별 표시됩니다. 또한 ‘수동 요약 통계’ 모드에서는 이상치 값을 직접 입력할 수도 있어요. 필요하면 표시 설정(Display Settings)에서 ‘이상치 표시(Show outliers)’ 토글을 꺼서 숨길 수 있습니다.

중앙값(메디안)은 데이터의 ‘가운데 값’이며, 박스 플롯에서는 박스의 가운데 선으로 항상 표시됩니다. 평균(mean)은 산술 평균으로, 분포가 한쪽으로 치우친(왜도) 경우 중앙값과 크게 달라질 수 있어요. ‘평균 마커 표시(Show mean marker)’ 옵션을 켜면 평균을 추가 기호로 함께 보여줘서, 왜도의 방향을 더 직관적으로 확인할 수 있습니다.

네. 표시 설정(Display Settings)에서 Orientation을 ‘Horizontal(가로)’로 설정하세요. 카테고리 라벨이 긴 경우, 그룹이 여러 개라 비교가 복잡할 때, 또는 발표/문서 레이아웃상 가로 차트가 더 잘 맞을 때 특히 유용합니다.

네. 회원가입 없이도 박스 플롯을 생성하고, 커스터마이징하고, 다운로드까지 무료로 이용할 수 있습니다. 무료 계정에는 데이터를 설명하고 박스 플롯을 자동 생성하는 데 쓸 수 있는 제한된 AI 크레딧도 포함돼요. 유료 플랜은 더 많은 AI 크레딧, 파일 업로드, 임베드 코드 기능을 제공합니다.

PNG으로 내보낼 수 있습니다(프레젠테이션, 문서, 소셜 미디어에 적합). 또는 SVG로 내보낼 수도 있어요(인쇄물, 출판물에 좋고, 어떤 크기로 확대해도 품질 손실이 거의 없습니다). 또한 Pro 사용자라면 임베드 코드로 어떤 웹사이트에든 차트를 삽입할 수 있습니다.

네. AI 프롬프트 입력란에 데이터나 분석 목적을 자연스럽게 적어보세요. 예를 들어 ‘네 개의 배송사별 배송 시간 비교’ 같은 식으로 요청하면 됩니다. 그러면 AI가 차트 구조를 잡고 그룹을 구성한 뒤, 바로 사용할 수 있는 예시 데이터를 넣어줍니다(이 예시는 본인 데이터로 바꿀 수 있어요). 무료 계정에는 이 기능을 시험해볼 수 있는 AI 크레딧이 포함되어 있습니다.