박스 앤 위스커 플롯 생성기

박스 앤 위스커 플롯(줄여서 박스 플롯)은 데이터의 분포를 5가지 핵심 통계로 요약해 보여주는 차트입니다. 최소값(min), 제1사분위수(Q1), 중앙값(메디안), 제3사분위수(Q3), 최대값(max)을 한눈에 정리해주죠. ‘박스’는 Q1~Q3 구간을 나타내고, 박스 안의 가운데 선은 중앙값을 의미합니다. ‘위스커(수염)’는 데이터 범위로 뻗거나(또는 가장 먼 비이상치 값까지) 표시되며, 위스커 밖의 값은 ‘이상치’로 개별 점 형태로 따로 표시됩니다.

먼저 ‘원시 값(Raw values)’ 모드에서 숫자를 한 줄에 하나씩 붙여 넣으면 됩니다. 그러면 생성기가 5가지 요약 통계를 자동으로 계산해 차트를 만들어줘요. 또는 ‘수동 요약 통계(Manual summary statistics)’ 모드로 전환한 뒤 Q1, 중앙값, Q3, min, max 값을 직접 입력할 수도 있습니다. 이후 색상, 방향(오리엔테이션), 라벨 등을 원하는 대로 설정하고, 차트를 다운로드하거나 공유하세요.

네, 가능합니다. ‘+ 카테고리 추가(+ Add category)’를 클릭해서 필요한 만큼 그룹을 추가하세요. 각 그룹은 데이터 입력칸, 색상 선택, 라벨이 따로 제공되며, 모든 그룹이 같은 차트 안에 나란히 표시됩니다. 그래서 카테고리별 분포 차이를 시각적으로 쉽게 비교할 수 있어요.

위스커는 두 가지 방식 중에서 선택할 수 있습니다. 첫째는 Tukey 방식(1.5 × IQR)으로, 대부분의 통계 소프트웨어에서 쓰는 표준 방법입니다. Q1과 Q3로부터 IQR(사분위범위)의 1.5배 범위 안에 있는 가장 먼 데이터 포인트까지 위스커가 뻗고, Tukey 위스커를 넘어가는 값은 이상치로 ‘개별 점’으로 표시됩니다. 둘째는 Min/Max 방식으로, 위스커를 데이터의 최소값과 최대값까지 그대로 뻗습니다.

네. ‘원시 값’ 모드에서 Tukey 위스커를 선택하면, Q1 또는 Q3에서 1.5×IQR을 벗어나는 데이터 포인트가 자동으로 감지되어 이상치 점으로 개별 표시됩니다. 또한 ‘수동 요약 통계’ 모드에서는 이상치 값을 직접 입력할 수도 있어요. 필요하면 표시 설정(Display Settings)에서 ‘이상치 표시(Show outliers)’ 토글을 꺼서 숨길 수 있습니다.