Statistiche calcolate in automatico
Incolla i dati grezzi e il generatore calcola da solo min, Q1, mediana, Q3, max e IQR. Niente formule da spreadsheet: ci pensa MakeCharts.
Strumenti per Grafici e Visualizzazione
Trasforma valori grezzi o statistiche riassuntive in un box plot pulito e accurato. Calcoliamo automaticamente mediana, quartili (Q1 e Q3), baffi e eventuali outlier, usando il metodo IQR di Tukey, e li visualizziamo in modo chiaro.
Features
Controlli pensati apposta per i grafici di distribuzione: imposti in pochi click e analizzi più in fretta.
Incolla i dati grezzi e il generatore calcola da solo min, Q1, mediana, Q3, max e IQR. Niente formule da spreadsheet: ci pensa MakeCharts.
Scegli tra il metodo standard Tukey (1.5×IQR) oppure baffi semplici da min a max, in base al tipo di analisi che vuoi fare.
Gli outlier vengono identificati e mostrati come punti separati, così eventuali anomalie non restano mai “nascoste” dentro la scatola.
Cambia orientamento con un clic per adattarti al layout della tua relazione oppure rendere leggibili anche le categorie con nomi lunghi.
Attiva un indicatore della media sopra la linea della mediana per evidenziare subito la differenza tra media e mediana, soprattutto in dati asimmetrici.
Assegna colori diversi a ogni categoria: i confronti tra più gruppi diventano immediati e leggibili al primo sguardo.
Data input
Incolla una lista di numeri e MakeCharts calcola automaticamente tutte le statistiche di riepilogo per te.
Hai già min, Q1, mediana, Q3 e max? Passa alla modalità manuale e inseriscili direttamente.
Aggiungi più categorie affiancate per confrontare le distribuzioni tra gruppi in un’unica vista.
Importa file CSV o Excel per creare box plot anche da dataset grandi, senza dover riscrivere tutto.
Share
Esporta immagini nitide in alta risoluzione, pronte per report, slide e pubblicazioni.
Copia un link diretto al tuo grafico e invialo subito a colleghi o clienti.
Incolla un unico snippet di embed in qualsiasi pagina web per mostrare un box plot live e interattivo.
Scarica e inserisci il tuo box plot in Word, Google Docs, Notion o in qualsiasi altro documento.
MakeCharts è un generatore di grafici online gratuito, pensato per velocità e chiarezza. Il box plot (con i baffi) fa tutti i calcoli statistici in automatico, così puoi concentrarti su ciò che dicono davvero i tuoi dati. Niente formule su fogli di calcolo. Niente codice. Niente configurazioni: inserisci i tuoi valori e ottieni subito un grafico pronto da usare.
Workflow
Incolla valori numerici grezzi (uno per riga) oppure passa alla modalità manuale e inserisci tu statistiche riassuntive. Puoi aggiungere tutte le serie/gruppi che ti servono.
Scegli l’orientamento, il metodo dei baffi, la larghezza della box e i colori. Attiva/disattiva indicatore della media, griglia e etichette degli assi per farlo “su misura” del tuo pubblico.
Scarica un PNG o SVG ad alta risoluzione, copia un link condivisibile oppure prendi il codice di embed per pubblicare il grafico sul tuo sito o nella tua dashboard.
Use cases
Docenti e ricercatori usano i box plot per confrontare la distribuzione dei punteggi tra classi, coorti o condizioni sperimentali: si vedono subito dispersione e outlier, aspetti che le sole medie spesso nascondono.
Gli analisti aziendali usano i box plot per evidenziare range di compenso, variabilità dei ricavi e distribuzioni dei KPI tra team, aree geografiche o periodi diversi: utile per capire chi performa meglio e dove c’è più variabilità.
Nelle analisi tecniche, i box plot (con baffi) aiutano a comunicare la variabilità del processo, le letture dei sensori e i dati di controllo qualità mantenendo tutto il contesto statistico. Risultati più chiari anche quando i dati sono rumorosi o non uniformi.
Nel settore sanitario, i box plot riassumono in modo efficace intervalli di biomarcatori, variabilità della risposta al trattamento e statistiche delle coorti. Perfetti per pubblicazioni e presentazioni quando vuoi far emergere differenze senza perdere dettagli.
Modelli
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FAQ
Un box plot (o box and whisker plot) è un grafico che riassume la distribuzione di un insieme di dati tramite cinque valori chiave: minimo, primo quartile (Q1), mediana, terzo quartile (Q3) e massimo. La “scatola” va da Q1 a Q3, la linea dentro la scatola rappresenta la mediana, mentre i “baffi” si estendono fino alla gamma dei dati oppure fino al valore più estremo non considerato anomalo. Gli outlier (valori anomali) vengono invece mostrati come punti singoli oltre i baffi.
Seleziona la modalità “Valori grezzi” e incolla i numeri uno per riga: il generatore calcola automaticamente tutti e cinque i valori di sintesi. In alternativa, passa a “Riepilogo manuale” e inserisci tu Q1, mediana, Q3, min e max. Poi puoi personalizzare colori, orientamento e etichette, e infine scaricare o condividere il grafico.
Sì. Clicca su “+ Aggiungi categoria” per creare tutti i gruppi che ti servono. Ogni gruppo ha il proprio input dati, il selettore del colore e l’etichetta. Tutti i gruppi vengono visualizzati affiancati sullo stesso grafico, così puoi confrontare al volo le distribuzioni tra categorie diverse.
Puoi scegliere tra due metodi per i baffi: Tukey (1,5 × IQR), il sistema standard usato nella maggior parte dei software statistici, che estende i baffi al punto di dati più lontano entro 1,5 volte l’intervallo interquartile; oppure Min/Max, che estende semplicemente i baffi fino ai valori minimo e massimo del dataset. I punti oltre i baffi Tukey sono mostrati come singoli punti-outlier.
Sì. Usando la modalità “Valori grezzi” con baffi Tukey, il generatore rileva automaticamente come outlier ogni punto oltre 1,5×IQR da Q1 o Q3 e lo visualizza come punto singolo. In modalità “Riepilogo manuale” puoi anche inserire tu i valori anomali. Dal toggle “Mostra outlier” nelle Impostazioni display puoi nasconderli se ti serve.
La mediana è il valore centrale del tuo dataset ed è sempre mostrata come linea al centro della scatola. La media è la media aritmetica e può differire molto dalla mediana quando la distribuzione è asimmetrica. Puoi attivare l’opzione “Mostra indicatore della media” per visualizzare la media come simbolo aggiuntivo sul box plot, così l’asimmetria risulta subito evidente.
Certo. Nella sezione Impostazioni display imposta “Orientamento” su “Orizzontale”. È particolarmente utile quando le etichette delle categorie sono lunghe, quando stai confrontando molti gruppi o quando la tua presentazione funziona meglio con un grafico più “largo”.
Sì: puoi creare, personalizzare e scaricare box plot gratuitamente, senza bisogno di registrazione. Gli account free includono anche crediti AI limitati per descrivere i tuoi dati e ottenere automaticamente un box plot. I piani a pagamento sbloccano più crediti AI, upload dei file e codici per embed.
Puoi esportare il box plot come PNG (ideale per presentazioni, documenti e social) oppure come SVG (perfetto per stampa, pubblicazioni e scalabilità senza perdere qualità). Gli utenti Pro possono anche ottenere un codice embed per aggiungere il grafico a qualsiasi sito web.
Sì. Inserisci un prompt e descrivi il tuo dataset o l’obiettivo dell’analisi: ad esempio, “confronta i tempi di consegna tra quattro corrieri”. L’AI organizza il grafico, imposta i gruppi e compila dei dati di esempio che puoi sostituire con i tuoi. Gli account free includono crediti AI per provare questa funzione.
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