Dağılım Grafiği
Ücretsiz Çevrimiçi Dağılım Grafiği Oluşturucu
Dağılım Grafiği Nedir?
Dağılım grafiği, iki değişken arasındaki ilişkileri ortaya çıkarmak için bireysel veri noktalarını iki eksen üzerinde çizer. Her nokta bir gözlemi temsil eder — yatay konumu bir değeri, dikey konumu ise başka bir değeri gösterir. İki değişkenin birlikte hareket edip etmediğini, ayrışıp ayrışmadığını veya hiçbir örüntü gösterip göstermediğini görmek istediğinizde dağılım grafiklerini kullanın. Tablolar ve özetlerin gizleyeceği kümeleri, eğilimleri ve aykırı değerleri ortaya çıkarmada özellikle etkilidir.
Temel Özellikler
Korelasyon Tespiti
İki değişkeni birbirine karşı çizerek formül çalıştırmadan pozitif, negatif veya korelasyon olmadığını hemen görün.
Aykırı Değer Tanımlama
Bireysel veri noktaları her zaman görünür olduğundan, anormallikler ve uç değerler ortalamalara karışmadan ilk bakışta göze çarpar.
Değişken Nokta Boyutlandırma
Her nokta için nokta boyutunu ayarlayarak üçüncü bir boyutu kodlayın; gerektiğinde temel bir dağılım grafiğini balon görünümüne dönüştürün.
Referans Çizgileri
Eşikleri, hedefleri veya ortalamaları işaretlemek için yatay ya da dikey referans çizgileri ekleyin ve her veri noktasına anlamlı bağlam kazandırın.
Etiketli Veri Noktaları
İzleyicilerin belirli gözlemleri üzerine gelmeden tanıyabilmesi için isteğe bağlı olarak her noktanın yanında ad veya değer görüntüleyin.
Özel Eksen Etiketleri
Her iki ekseni de açıkça adlandırarak izleyicilerinizin grafiğin dışında bile her boyutun ne anlama geldiğini her zaman bilmesini sağlayın.
En Uygun Kullanım Alanları
Ne Zaman Kullanılır
- İki sayısal değişkeniniz var ve ilişkili olup olmadığını görmek istiyorsunuz
- Veri kümenizde yalnızca toplamlar değil, bireysel gözlemler de önem taşıyor
- Aykırı değerlerin varlığından şüpheleniyorsunuz ve bunları görünür kılmak istiyorsunuz
- Gerçek değerleri ile tahmin edilen değerleri nokta nokta karşılaştırmanız gerekiyor
- İki boyut genelinde dağılım yoğunluğunu göstermek istiyorsunuz
- X ekseni zaman sıralı olmadığı için çizgi grafik yanıltıcı olabilir
Sık Yapılan Hatalar
- !X ekseni sürekli bir dizi olmadığında noktaları çizgilerle birleştirmek
- !Eksen etiketlerini atlamak, böylece izleyiciler değişkenlerin ne olduğunu anlayamaz
- !Bir eksende kategorik veri çizmek, bu görünür ilişkiyi bozar
- !Şeffaflık veya dağıtma olmadan yüzlerce üst üste binen noktayla grafiği aşırı yüklemek
- !Görsel bir kümenin korelasyon yerine nedensellik kanıtladığını varsaymak
- !Boyut anlamlı bir üçüncü değişkeni kodlamıyorken tutarsız nokta boyutları kullanmak
İlgili Araçlar
Bu araçlarla benzer grafikler oluşturun
Bağlantılı Saçılım Grafiği Oluşturucu — Ücretsiz & Hızlı
Ham X-Y verilerinden saniyeler içinde bağlantılı bir saçılım grafiği oluşturun. Renkleri, etiketleri ve çizgileri özelleştirin.
Ücretsiz Dağılım Grafiği Oluşturucu | AI Creator
Dakikalar içinde dağılım grafikleri oluşturun. Eksenleri, etiketleri, göstergeyi ve renkleri özelleştirin. Ücretsiz, çevrimiçi; dışa aktarım ve gömme var.
Ücretsiz Dağılım Grafiği Oluşturucu | AI (2025)
AI destekli dağılım grafikleri oluşturun. Etiket, lejant, renk ve nokta boyutunu ayarlayın; PNG/SVG dışa aktarın veya gömün. Ücretsiz, çevrimiçi.
AI Dağılım Grafiği Oluşturucu — Ücretsiz Çevrimiçi
AI ile hızlı ve net dağılım grafikleri oluşturun. Eksen, etiket, açıklama ve renkleri özelleştirin; PNG/SVG'ye ücretsiz dışa aktarın. Hemen deneyin.
Templates
Start with professionally designed templates
Sınav Puanları Saçılım Grafiği Şablonu
Öğrencilerin dönem içi (ara sınav) ve final sınavı puanlarını yan yana karşılaştırın; performans trendlerini, aykırı değerleri ve öğrenme eğilimlerini tek bakışta görün.
Fiyat vs Kalite Saçılım Grafiği Şablonu
Etkileşimli bir saçılım grafiğinde fiyatı kalite puanıyla karşılaştırarak, en iyi değeri sunan ürünleri anında ortaya çıkarın.
Satışlar ve Reklam Arasındaki Dağılım Grafiği Şablonu
Bölgeler genelinde reklam harcamalarını gelirle eşleştirerek, yatırılan her 1 doların hangi pazarlarda en güçlü getiriyi sağladığını anında görün.
Boy ve Kilo Korelasyonu Saçılım Grafiği
Gruplar genelinde boy ve kilo arasındaki ilişkiyi, temiz ve etkileşimli bir saçılım grafiği şablonuyla ortaya çıkarın.
Dağılım Grafiği Şablonu: Verilerdeki İlişkileri Anında Ortaya Çıkarın
İki değişken arasındaki ilişkileri, birden fazla ürün ya da kategori boyunca görselleştirmenize yardımcı olan, kullanıma hazır bir dağılım grafiği şablonu.
Bağlantılı Saçılım Grafiği Şablonu
Sıralı verilerdeki eğilimleri ve desenleri, kullanıma hazır bağlantılı saçılım grafiği şablonuyla anında keşfedin.
Tüm Şablonları Görüntüle
Grafiğinize uygun daha fazla şablon bulmak için tüm kütüphaneyi inceleyin.