Dağılım Grafiği

Loading chart...

Veri Noktaları

X DeğeriY DeğeriBoyutRenk

Genel Ayarlar

Görüntü Ayarları

Ücretsiz Çevrimiçi Dağılım Grafiği Oluşturucu

Dağılım Grafiği Nedir?

Dağılım grafiği, iki değişken arasındaki ilişkileri ortaya çıkarmak için bireysel veri noktalarını iki eksen üzerinde çizer. Her nokta bir gözlemi temsil eder — yatay konumu bir değeri, dikey konumu ise başka bir değeri gösterir. İki değişkenin birlikte hareket edip etmediğini, ayrışıp ayrışmadığını veya hiçbir örüntü gösterip göstermediğini görmek istediğinizde dağılım grafiklerini kullanın. Tablolar ve özetlerin gizleyeceği kümeleri, eğilimleri ve aykırı değerleri ortaya çıkarmada özellikle etkilidir.

Temel Özellikler

1

Korelasyon Tespiti

İki değişkeni birbirine karşı çizerek formül çalıştırmadan pozitif, negatif veya korelasyon olmadığını hemen görün.

2

Aykırı Değer Tanımlama

Bireysel veri noktaları her zaman görünür olduğundan, anormallikler ve uç değerler ortalamalara karışmadan ilk bakışta göze çarpar.

3

Değişken Nokta Boyutlandırma

Her nokta için nokta boyutunu ayarlayarak üçüncü bir boyutu kodlayın; gerektiğinde temel bir dağılım grafiğini balon görünümüne dönüştürün.

4

Referans Çizgileri

Eşikleri, hedefleri veya ortalamaları işaretlemek için yatay ya da dikey referans çizgileri ekleyin ve her veri noktasına anlamlı bağlam kazandırın.

5

Etiketli Veri Noktaları

İzleyicilerin belirli gözlemleri üzerine gelmeden tanıyabilmesi için isteğe bağlı olarak her noktanın yanında ad veya değer görüntüleyin.

6

Özel Eksen Etiketleri

Her iki ekseni de açıkça adlandırarak izleyicilerinizin grafiğin dışında bile her boyutun ne anlama geldiğini her zaman bilmesini sağlayın.

En Uygun Kullanım Alanları

İki sayısal değişken arasındaki korelasyon analizi
Veri kümelerinde aykırı değer ve anomali tespiti
Eşleştirilmiş ölçümler içeren bilimsel veya araştırma verileri
Satış performansı ile pazarlama harcaması karşılaştırmaları
Öğrenci sınav puanları ile çalışma saati analizi
Kalite kontrol: hata oranı ile üretim hacmi

Ne Zaman Kullanılır

  • İki sayısal değişkeniniz var ve ilişkili olup olmadığını görmek istiyorsunuz
  • Veri kümenizde yalnızca toplamlar değil, bireysel gözlemler de önem taşıyor
  • Aykırı değerlerin varlığından şüpheleniyorsunuz ve bunları görünür kılmak istiyorsunuz
  • Gerçek değerleri ile tahmin edilen değerleri nokta nokta karşılaştırmanız gerekiyor
  • İki boyut genelinde dağılım yoğunluğunu göstermek istiyorsunuz
  • X ekseni zaman sıralı olmadığı için çizgi grafik yanıltıcı olabilir

Sık Yapılan Hatalar

  • !
    X ekseni sürekli bir dizi olmadığında noktaları çizgilerle birleştirmek
  • !
    Eksen etiketlerini atlamak, böylece izleyiciler değişkenlerin ne olduğunu anlayamaz
  • !
    Bir eksende kategorik veri çizmek, bu görünür ilişkiyi bozar
  • !
    Şeffaflık veya dağıtma olmadan yüzlerce üst üste binen noktayla grafiği aşırı yüklemek
  • !
    Görsel bir kümenin korelasyon yerine nedensellik kanıtladığını varsaymak
  • !
    Boyut anlamlı bir üçüncü değişkeni kodlamıyorken tutarsız nokta boyutları kullanmak

Ücretsiz Çevrimiçi Dağılım Grafiği Oluşturucu

AI ile Dağılım Grafiğinizi Oluşturun

Verilerinizi açıklayın veya değerleri yapıştırın — AI'ımız saniyeler içinde bir dağılım grafiği oluşturur.

Ücretsiz, kayıt gerektirmez