Decision Tree Maker

Inizia scrivendo la tua domanda principale nel campo di input e cliccando su 'Make My Decision Tree'. A quel punto puoi aggiungere i nodi figli, etichettare i collegamenti con condizioni o probabilità e impostare il tipo di nodo (Decision, Chance o Outcome). L’albero si aggiorna in tempo reale mentre modifichi tutto. In genere, la maggior parte degli utenti riesce a ottenere uno schema funzionante in meno di due minuti.

Un albero decisionale è un diagramma che mette in relazione scelte, eventi casuali (con probabilità) e relativi risultati, in una struttura ramificata. È utile quando vuoi confrontare più percorsi, valutare le probabilità o spiegare una decisione complessa a chi deve valutarla. In particolare, funziona benissimo per revisioni strategiche, analisi dei rischi e documentazione dei processi.

Sì. Il decision tree maker è completamente gratuito e non richiede alcuna registrazione. Puoi costruire, personalizzare e scaricare il tuo albero senza costi. Anche gli utenti free includono crediti AI limitati, così puoi provare la generazione di alberi guidata dall’AI.

Aggiungi un nodo di tipo Chance per rappresentare un evento incerto, poi etichetta ogni arco in uscita con un valore di probabilità compreso tra 0 e 1 (ad esempio 'Domanda alta (0.7)'). Attiva 'Show Probabilities' nelle impostazioni Display per far visualizzare i valori direttamente sul diagramma. I valori dei nodi Outcome possono essere usati per calcolare i rendimenti attesi.

Certo. Descrivi la tua situazione in modo semplice, ad esempio 'Dobbiamo espanderci in un nuovo mercato quest’anno?', e l’AI costruirà un albero strutturato con i tipi di nodo e le etichette delle diramazioni più adatte. Poi puoi modificare qualsiasi nodo, aggiungere rami o regolare le probabilità per rispecchiare la tua realtà.

Lo strumento supporta 3 tipi di nodi: Decision (rappresenta una scelta che controlli), Chance (rappresenta un evento incerto con una probabilità) e Outcome (il risultato finale alla fine di un percorso). Ogni tipo ha un colore diverso, così chi visualizza l’albero capisce la struttura al volo.

Sì. Puoi passare da 'Left to Right' (orizzontale) a 'Top to Bottom' (verticale) nel pannello delle impostazioni Layout. Le disposizioni orizzontali funzionano bene con alberi larghi e con molte diramazioni, mentre quelle verticali si adattano in modo naturale a documenti e slide in formato verticale.

Usa il pulsante di download per esportare il tuo albero in un file PNG ad alta risoluzione oppure in formato SVG. Puoi anche copiare un link condivisibile per inviare l’albero direttamente ai colleghi, oppure usare il codice embed per inserirlo in qualsiasi sito o in un wiki interno. Non serve avere un account per scaricare.

Per gli utenti free puoi creare alberi con il numero di nodi necessario per i diagrammi tipici. Per alberi molto grandi o per alberi basati su dati importati da file CSV, il piano Pro supporta caricamenti file e funzioni AI avanzate.

Assolutamente. Gli alberi decisionali sono un concetto fondamentale nel machine learning e nella data science. Puoi usarlo per spiegare in modo visivo la logica di classificazione, le suddivisioni delle variabili (feature split) e i risultati dei nodi foglia in un formato pulito e leggibile: ideale per presentazioni, articoli e materiali didattici.