Decision Tree Maker

Gib zuerst deine Hauptfrage in das Eingabefeld ein und klicke auf „Make My Decision Tree“. Danach kannst du Kindknoten hinzufügen, die Verbindungen (Edges) mit Bedingungen oder Wahrscheinlichkeiten beschriften und jedem Knoten einen Typ zuweisen (Decision, Chance oder Outcome). Der Baum aktualisiert sich live, während du Änderungen vornimmst. Die meisten Nutzer haben in unter zwei Minuten eine funktionierende Skizze stehen.

Ein Entscheidungsbaum ist eine grafische Darstellung, die Entscheidungen, Zufallsereignisse und deren Ergebnisse in einer verzweigten Struktur abbildet. Nutze ihn, wenn du mehrere Pfade vergleichen, Wahrscheinlichkeiten abwägen oder eine komplexe Entscheidung verständlich für andere erklären möchtest. Besonders hilfreich ist er für Strategie-Reviews, Risikoanalysen und die Dokumentation von Prozessen.

Ja. Der Decision-Tree-Generator von MakeCharts ist komplett kostenlos und ohne Anmeldung nutzbar. Du kannst deinen Baum erstellen, anpassen und herunterladen – ohne Kosten. Kostenlose Konten enthalten zudem begrenzte AI-Credits, damit du die KI-gestützte Baumgenerierung ausprobieren kannst.

Füge einen Chance-Knoten hinzu, um ein unsicheres Ereignis abzubilden, und beschrifte dann jede ausgehende Kante mit einem Wahrscheinlichkeitswert zwischen 0 und 1 (z. B. „Hohe Nachfrage (0.7)“). Aktiviere in den Darstellungsoptionen „Show Probabilities“, damit die Werte direkt im Diagramm sichtbar sind. Bei Outcome-Knoten lassen sich außerdem Werte ergänzen, um erwartete Renditen zu berechnen.

Ja. Beschreibe dein Szenario einfach in normaler Sprache – zum Beispiel: „Sollen wir dieses Jahr in einen neuen Markt expandieren?“ – und die KI erstellt daraus einen strukturierten Entscheidungsbaum mit passenden Knotentypen und Verzweigungsbeschriftungen. Danach kannst du jeden Knoten bearbeiten, zusätzliche Äste hinzufügen oder Wahrscheinlichkeiten an deine reale Situation anpassen.

Das Tool unterstützt drei Knotentypen: Decision (eine Entscheidung, die du selbst triffst), Chance (ein unsicheres Ereignis mit einer Wahrscheinlichkeit) und Outcome (das finale Ergebnis am Ende eines Pfads). Jeder Typ hat eine eigene Farbe, damit man die Struktur des Baums auf einen Blick erkennt.

Ja. Du kannst in den Layout-Einstellungen zwischen „Left to Right“ (horizontal) und „Top to Bottom“ (vertikal) wechseln. Horizontale Layouts eignen sich besonders für breite Bäume mit vielen Verzweigungen, während vertikale Layouts in Hochformat-Dokumenten und Folien oft natürlicher wirken.

Nutze den Download-Button, um eine hochauflösende PNG- oder SVG-Datei zu exportieren. Du kannst außerdem einen freigebbaren Link kopieren, um den Baum direkt an Kolleg:innen zu senden, oder den Embed-Code verwenden, um ihn auf einer Website oder in einem internen Wiki einzubinden. Für den Download ist keine Kontoerstellung nötig.

Für kostenlose Nutzer gibt es keine feste Obergrenze für übliche Diagramme – du kannst Bäume mit so vielen Knoten erstellen, wie du brauchst. Bei sehr großen Bäumen oder datengetriebenen Bäumen, die aus CSV-Dateien importiert werden, bietet der Pro-Plan Uploads und erweiterte KI-Funktionen.

Auf jeden Fall. Entscheidungsbäume sind ein zentrales Konzept in Machine Learning und Data Science. Mit MakeCharts kannst du Klassifikationslogik, Feature-Splits und die Ergebnisse an den Blattknoten anschaulich und gut lesbar darstellen – ideal für Präsentationen, Papers und Lernmaterialien.