决策树制作工具

在输入框里直接输入你的“根问题”，然后点击“Make My Decision Tree”。接着你可以添加子节点、给边标注条件或概率，并设置节点类型（Decision/Chance/Outcome）。你在编辑时，决策树会实时更新。大多数用户通常在两分钟内就能做出一个可用的图。

决策树是一种用分支结构来表示选择、随机事件及其结果的图。需要对多种路径进行对比、衡量概率，或向相关人员清晰说明复杂决策时，就很适合用决策树。它尤其常用于战略复盘、风险评估和流程文档。

可以。这个决策树制作工具完全免费，无需注册。你可以在不付费的情况下创建、定制并下载你的决策树。免费账户还包含有限的 AI credits，让你可以先体验基于 AI 的决策树生成。

先添加一个 Chance 节点来表示“不确定事件”，然后给每条向外的边标注介于 0 和 1 之间的概率值（例如“High Demand (0.7)”）。在“Display（显示）”设置里启用“Show Probabilities（显示概率）”，就能让图上的概率数值一目了然。Outcome（结果）节点的数值也可以用于计算期望收益。

可以。你只需要用通俗语言描述你的决策情景，例如“Should we expand into a new market this year?”，AI 就会自动生成结构化决策树，并为不同部分匹配合适的节点类型和分支标签。随后你还能逐节点编辑、添加分支或调整概率，让结果更贴合你的真实情况。

支持三种节点类型：Decision（表示你可控的选择）、Chance（表示带概率的不确定事件）、Outcome（表示路径末端的最终结果）。三种类型会用不同颜色区分，方便你快速分辨树的结构。

可以。在“Layout（布局）”设置面板中切换“Left to Right（从左到右）”（水平）或“Top to Bottom（从上到下）”（垂直）布局。横向布局更适合分支多、画幅较宽的决策树；纵向布局更适合竖版文档和演示用的幻灯片。

点击下载按钮即可导出高分辨率 PNG 或 SVG 文件。你也可以复制一个可分享链接，直接发给同事；或者使用嵌入代码，把决策树添加到任意网站或内部维基。下载不需要账号。

免费用户可以按需要创建足够多的节点，满足常规图表的制作需求。对于超大规模决策树，或从 CSV 导入、数据驱动的决策树，Pro 方案支持文件上传以及更高级的 AI 功能。

当然可以。决策树是机器学习和数据科学中的核心概念。你可以用它以清晰、易读的可视化方式解释分类逻辑、特征拆分，以及叶子节点的结果表现，非常适合做演示文稿、论文内容和教学材料。