決策樹製作工具

先把你的「根問題」輸入到輸入框，然後點擊「Make My Decision Tree」。接著你可以新增子節點、為連線邊標註條件或機率，並指定節點類型（Decision、Chance、Outcome）。你編輯時，決策樹會即時更新。多數使用者通常在兩分鐘內就能做出可用的圖。

決策樹是一種圖表，用分支結構把「選擇、機率事件與結果」清楚地串起來。當你需要比較多種路徑、權衡機率，或向利害關係人說明複雜決策時，決策樹特別有用。常見用途包括策略檢討、風險評估、以及流程文件化。

可以。MakeCharts 的決策樹製作工具完全免費，無需註冊。你可以在不付費的情況下建立、客製並下載你的決策樹。免費帳號也包含有限的 AI credits，讓你可以先試用以 AI 產生決策樹。

先新增「Chance」節點表示不確定事件，然後把每一條分支邊的機率標註為介於 0 到 1 的數值（例如「High Demand (0.7)」）。在「Display」顯示設定中開啟「Show Probabilities」，就能在圖上直接看見機率數字。若你要計算期望報酬，還可以在 Outcome 節點加入對應的數值。

可以。你只要用白話描述你的決策情境，例如「今年要不要擴展到新市場？」AI 就會建立結構化的決策樹，並配置合適的節點類型與分支標籤。完成後，你也能再逐一編輯節點、增減分支、或調整機率以符合你的實際狀況。

工具支援 3 種節點類型：Decision（表示你能控制的選擇）、Chance（表示帶有機率的不確定事件）、Outcome（路徑結束時的最終結果）。每個類型都有不同顏色，讓觀看者能一眼辨識樹的結構。

可以。在「Layout」設定中切換「Left to Right」（水平）與「Top to Bottom」（垂直）版面方向。水平版面適合分支多、圖較寬的情境；垂直版面則更符合直式文件或簡報投影片的閱讀習慣。

點擊下載按鈕即可匯出高解析度的 PNG 或 SVG 檔。你也可以複製分享連結直接傳給同事，或使用嵌入程式碼把決策樹放到任何網站或內部 Wiki。下載不需要帳號。

沒有明確的上限。免費使用者可以依一般圖表需求建立任意多的節點。若是超大型決策樹，或從 CSV 匯入資料驅動的樹，Pro 方案支援檔案上傳與更進階的 AI 功能。

當然可以。決策樹是機器學習與資料科學中的核心概念。你可以用此工具以清楚、易讀的方式視覺化分類邏輯、特徵分割，以及葉節點的輸出結果，非常適合用在簡報、論文與教學教材中。