Créateur d’arbre de décision

Commencez par saisir votre question centrale dans le champ, puis cliquez sur 'Make My Decision Tree'. Ensuite, vous pouvez ajouter des nœuds enfants, étiqueter les branches avec des conditions ou des probabilités, et définir les types de nœuds (Decision, Chance ou Outcome). L’arbre se met à jour en direct pendant que vous modifiez. La plupart des utilisateurs arrivent à obtenir un schéma fonctionnel en moins de deux minutes.

Un arbre de décision est un schéma qui visualise des choix, des événements aléatoires (chance) et leurs résultats, sous forme de branches. Servez-vous-en pour comparer plusieurs scénarios, intégrer des probabilités, ou expliquer une décision complexe à des parties prenantes. C’est particulièrement utile pour les revues de stratégie, l’analyse des risques et la documentation de processus.

Oui. Le créateur d’arbres de décision est totalement gratuit, sans inscription requise. Vous pouvez construire, personnaliser et télécharger votre arbre sans frais. Les comptes gratuits incluent aussi des crédits IA limités, ce qui vous permet de tester la génération d’arbres par IA.

Ajoutez un nœud Chance pour représenter un événement incertain, puis indiquez pour chaque branche une probabilité comprise entre 0 et 1 (par exemple, 'High Demand (0.7)'). Activez 'Show Probabilities' dans les paramètres d’affichage pour faire apparaître ces valeurs directement sur le diagramme. Les nœuds de type Outcome peuvent aussi recevoir des valeurs pour calculer des rendements attendus (expected returns).

Oui. Décrivez votre situation de décision en langage clair — par exemple : 'Should we expand into a new market this year?' — et l’IA construira un arbre structuré avec les types de nœuds adaptés, ainsi que des libellés de branches. Vous pourrez ensuite ajuster chaque nœud, ajouter des branches ou modifier les probabilités pour coller à votre réalité.

L’outil propose trois types de nœuds : Decision (représente un choix que vous contrôlez), Chance (un événement incertain avec une probabilité) et Outcome (le résultat final à la fin d’un parcours). Chaque type a une couleur spécifique, ce qui rend la lecture de l’arbre beaucoup plus simple et immédiate.

Oui. Dans le panneau des paramètres Layout, vous pouvez passer entre 'Left to Right' (horizontal) et 'Top to Bottom' (vertical). Les mises en page horizontales conviennent bien aux arbres larges avec beaucoup de branches, tandis que les mises en page verticales s’intègrent naturellement dans des documents et diapositives en format portrait.

Utilisez le bouton de téléchargement pour exporter votre arbre en PNG haute résolution ou en SVG. Vous pouvez aussi copier un lien partageable afin de l’envoyer directement à vos collègues, ou utiliser le code d’intégration pour l’ajouter à un site web ou à une base de connaissances interne. Aucun compte n’est nécessaire pour télécharger.

Non, vous pouvez ajouter autant de nœuds que nécessaire pour créer des diagrammes classiques. Pour les arbres très volumineux ou les arbres pilotés par des données importées depuis des fichiers CSV, l’offre Pro prend en charge l’import de fichiers et des fonctionnalités IA avancées.

Oui, tout à fait. Les arbres de décision sont un concept central en machine learning et en data science. Avec cet outil, vous pouvez expliquer visuellement la logique de classification, les découpages de variables (feature splits) et les résultats des feuilles, dans un format propre et lisible — idéal pour des présentations, des articles ou des supports pédagogiques.