Modèle de Graphique IA

Modèle de parcours : dépôt de recherche UX

Visualisez comment les chercheurs UX, les participants, les équipes produit et les systèmes de dépôt collaborent à chaque étape du cycle de vie de la recherche.

User JourneyUX ResearchResearch RepositoryProduct Teams
Alimenté par IA

Ce que vous obtenez

Un schéma de parcours structuré qui décrit l’ensemble du cycle de vie d’une étude UX — de la définition des objectifs jusqu’à l’archivage des enseignements dans un dépôt partagé.

  • Cinq étapes clairement définies : Planification, Collecte des données, Analyse, Synthèse et Partage
  • Quatre voies d’acteurs pour Chercheur UX, Participant à l’étude, Équipe produit et Système de dépôt
  • Des scores de satisfaction (1–5) pour chaque tâche afin de mettre en évidence les frictions et les moments à forte valeur
  • Canvas zoomable pour présenter à de grands groupes
  • Une structure prête à l’emploi qui reflète vos opérations de recherche réelles

Cas d’usage idéaux

Conception des opérations de recherche (Research Ops)

Utilisez ce modèle pour concevoir ou auditer votre processus de dépôt de recherche, en définissant clairement chaque passage de relais entre le chercheur, le participant et le système — sans accrocs.

Alignement avec les parties prenantes

Présentez le workflow complet aux product managers et à la direction pour que chacun comprenne comment on passe des données brutes à des décisions concrètes.

Onboarding de nouveaux chercheurs

Offrez aux nouveaux arrivants un aperçu immédiat de la façon dont vos études sont planifiées, menées, analysées, puis archivées dans le dépôt de votre organisation.

Ateliers d’amélioration de processus

Repérez les tâches peu satisfaisantes (scores de 3 ou moins) et lancez des ateliers ciblés pour fluidifier ces étapes dans vos opérations de recherche.

Personnaliser en quelques minutes

1

Ajoutez ou renommez les acteurs

Remplacez « Système de dépôt » par votre outil (ex. Dovetail, Notion, Airtable) et ajoutez des acteurs comme « Partie prenante » ou « Data Analyst » pour coller à l’organisation de votre équipe.

2

Ajustez tâches et scores de satisfaction

Modifiez les noms des tâches pour refléter vos étapes réelles, puis mettez à jour les scores afin de capturer ce qui fonctionne (ou ce qui frustre) pour les participants et les équipes.

3

Exportez et partagez

Téléchargez le schéma final en image haute qualité pour vos slides, votre documentation Research Ops, ou intégrez-le directement dans votre wiki d’équipe ou dans votre dépôt de recherche.

Pourquoi choisir ce modèle de parcours

Bénéfices clés

Couvre l’ensemble du cycle de vie de la recherche dans une seule vue visuelle, partageable facilement
Les voies multi-acteurs rendent immédiatement claires les responsabilités entre équipes
Les scores de satisfaction transforment un processus abstrait en cibles d’amélioration pilotées par des données
Vous fait gagner des heures de création de diagrammes grâce à une structure de départ professionnelle

Conseils

💡Colorisez les tâches avec un score de 3 ou moins pour faire ressortir instantanément les points douloureux lors des revues avec les parties prenantes.
💡Organisez un atelier d’équipe pour attribuer ensemble les scores de satisfaction : la discussion elle-même met souvent en lumière les frictions cachées.
💡Associez ce parcours à votre taxonomie réelle de dépôt de recherche : le diagramme devient aussi un support d’onboarding.

Créez votre parcours de dépôt de recherche

Ajoutez les étapes de recherche de votre équipe, puis laissez l’IA générer en quelques secondes un schéma de parcours clair et prêt pour vos présentations.

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