3種類のノード
Decision(意思決定)、Chance(確率の発生)、Outcome(結果)の各ノードを使い分けて、意思決定プロセスの各段階を正確に表現できます。
チャート・可視化ツール
分岐・条件・結果まで、判断に関わる要素を1枚の見やすい図に整理しましょう。シナリオを入力すると、AIが構造を組み立て、根(起点)から結末までの意思決定ツリーを作成します。
Features
選択肢・分岐・結果をわかりやすく整理できる、決定木専用の操作性。
Decision(意思決定)、Chance(確率の発生)、Outcome(結果)の各ノードを使い分けて、意思決定プロセスの各段階を正確に表現できます。
分岐ごとに条件、確率(0-1)、または説明文を付けて、ロジックが常に一目でわかる状態に。
状況を英語の文章で入力するだけで、AIが意思決定ノード・確率イベント・結果を自動でマッピングします。
表示内容や用途に合わせて、横方向・縦方向を切り替えられるので、資料作成や共有もしやすくなります。
Decision / Chance / Outcome をそれぞれ別の色で設定可能。ツリー構造が視覚的にすぐ理解でき、見やすさもアップします。
重要な分岐に集中するためにサブツリーを折りたたみ、その後すぐ展開。編集もインラインで行えて、作業内容を失う心配がありません。
Data input
根本の意思決定を書き、子ノードは手動で追加。各分岐には条件や確率をわかりやすくラベル付けできます。
状況をそのまま文章でAIに伝えるだけ。入力内容から、完成した意思決定ツリーを構造化して生成してくれます。
ドキュメントやスプレッドシートで作った下書きをコピー&ペースト。数クリックでツリー形式に整えられます。
CSVまたはExcelファイルを読み込んで、ノードの値や確率をデータからそのまま反映できます。
Share
スライド、レポート、資料にそのまま使える高解像度のPNGまたはSVGで書き出し。
共有用URLを取得して、意思決定ツリーをチームや関係者にそのまま送れます。
埋め込みコードを貼り付けて、意思決定ツリーをブログや社内Wiki、任意のWebページに表示。
全画面表示で、会議でも見やすくスッキリしたプレゼンが可能です。
MakeCharts は、複雑なデータや判断を「パッと見て理解できる」ビジュアルに変えるための無料オンラインチャートツールです。用意されている30種類以上のチャートの中でも、この決定木メーカーは、選択肢を素早く整理して意思決定を見える化したい方に最適。図形ソフトの操作に悩まされず、チームでも個人でもサクサク作成できます。
Workflow
中心となる質問や選択肢をルートノードとして入力します。ここが全分岐の土台になるため、以降の枝がブレずに整理できます。まずは一言で言える「決めたいこと」を置きましょう。
各選択肢や起こりうる事象ごとに、子ノード(分岐先)を追加します。条件や確率がある場合は、エッジにラベルを付けて整理し、必要なノード種類を選択します。
各ルートの最後にアウトカムノードを配置し、比較できるように任意で金額・スコアなどの値を設定します。期待値の考え方にもつなげやすく、どの選択肢が有利かを見えやすくします。
完成した意思決定ツリーをPNGまたはSVGでダウンロードできます。リンク共有はもちろん、埋め込みで資料や社内ドキュメント、Webサイトにそのまま掲載可能です。手間なくチームと共有しましょう。
Use cases
投資判断やGo/No-Go(実行/見送り)シナリオ、リスクを織り込んだ結果を整理し、経営チームがリソース投入前に共通認識を持てるようにします。
授業や研究資料で、意思決定ツリーを使って論理の筋道、確率の考え方、分類アルゴリズムを視覚的に示します。理解の定着と説明の説得力を高めます。
治療方針、トリアージ(振り分け)の判断ロジック、コンプライアンス確認のチェックリストを図として整理し、誰が見ても同じ判断ルートをたどれる状態にします。監査可能性も高まります。
アーキテクチャ判断、機能フラグのロジック、デバッグ時の切り分けルートを可視化。関係チーム間でトレードオフをわかりやすく共有し、迷いの少ない意思決定につなげます。
テンプレート
心理学の調査データから数分で整った円グラフを作成。研究論文や発表に最適な出版対応グラフです。
主要検索エンジンの利用シェアを一目で把握できる円グラフテンプレートpie世界の検索エンジン市場シェアを数秒で可視化。ラベルや色をカスタマイズして、主要検索エンジンのプロ仕様円グラフをダウンロードまたは埋め込みできます。
南アフリカの宗教:円グラフテンプレートpie公開用の円グラフを作成して、南アフリカの宗教分布を表示—数分でカスタマイズ、共有、埋め込み可能。
Dutton家の家系図 — インタラクティブ familytree テンプレートfamilytreeYellowstoneのDutton家の家系図を確認。デザイン不要で数分で編集・カスタマイズ・共有できるインタラクティブな系譜マップ。
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ダットン家の家系図 — インタラクティブなテンプレートfamilytreeインタラクティブな家系図で、Yellowstone、1883、1923にわたるDutton一族の系譜を数分でカスタマイズ、共有、埋め込みできます。
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Comparison
スライドやホワイトボードから、専用の意思決定ツリー作成ツールへ乗り換える理由がわかります。
FAQ
まず、入力欄に「根っこ(出発点)の質問」を入力して『Make My Decision Tree』をクリックします。その後、子ノードを追加し、分岐(エッジ)に条件や確率をラベル付けし、ノードの種類(Decision / Chance / Outcome)を設定できます。編集内容はリアルタイムでツリーに反映されるので、スムーズに作業できます。多くのユーザーは2分以内にひとまず動く図を作れています。
意思決定ツリーは、選択肢(決定)や確率的な出来事(偶然)、そしてそれぞれの結果を、分岐構造として整理した図です。複数の進み方を比較したいとき、確率を加味して意思決定したいとき、関係者に複雑な判断をわかりやすく説明したいときに向いています。特に、戦略の見直し・リスク評価・業務プロセスのドキュメント化などで効果的です。
はい、可能です。この意思決定ツリー作成ツールはサインアップ不要で完全無料です。作成・カスタマイズ・ダウンロードまで無料で利用できます。無料アカウントには、AIによるツリー生成を試せる「制限付きAIクレジット」も含まれています。
できます。まず「Chance(偶然)」ノードを追加して、不確実な出来事を表します。次に、分岐(各エッジ)には0〜1の確率値を設定します(例:『High Demand (0.7)』)。図に確率を表示したい場合は、表示設定で『Show Probabilities』を有効にしてください。また、Outcome(結果)側の値を追加すると、期待収益などの計算にも活用できます。
はい。状況を自然な文章で説明してください(例:『今年、新しい市場に進出すべきか?』)。するとAIが、適切なノード種類や分岐ラベルを含む構造化されたツリーを作成します。その後は、各ノードの編集、分岐の追加、確率の調整などを行って、実際の状況に合わせられます。
対応しているノードは3種類です。Decision(自分でコントロールする選択)/Chance(確率を伴う不確実な出来事)/Outcome(分岐の最後に来る最終結果)。それぞれに色が付いているため、見ているだけでツリーの構造を把握しやすくなっています。
はい。『Layout』設定で『Left to Right(横方向)』と『Top to Bottom(縦方向)』を切り替えられます。横方向は分岐が多くワイドなツリーに向き、縦方向は縦長の資料やスライドに自然に収まります。
あります。ダウンロードボタンで、高解像度のPNGまたはSVGとして書き出せます。さらに、共有用リンクをコピーして同僚に直接共有したり、埋め込みコードを使ってWebサイトや社内Wikiに掲載することも可能です。アカウントがなくてもダウンロードできます。
無料ユーザーでも、通常の図作成に必要な範囲なら好きなだけノードを追加してツリーを作れます。一方で、非常に大規模なツリーやCSVから取り込むデータ主導型のツリーについては、Proプランでファイルアップロードや高度なAI機能に対応しています。
もちろん使えます。意思決定ツリーは機械学習やデータサイエンスの基本概念です。このツールなら、分類ロジック、特徴量の分岐(スプリット)、リーフノードの結果を、見やすく整った形で可視化して説明できます。プレゼン、論文、教材などにもぴったりです。
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無料で使えて即作成。サインアップ不要で、質問から数分で分かりやすい図に仕上げます。
あなたの意思決定シナリオを入力すると、AIが「ノード(節)」と「分岐(枝)」と「結果(アウトカム)」を整理したツリーを生成します。