Radardiagramm

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Achsen & Datenreihe

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Was ist ein Radardiagramm?

Ein Radardiagramm – auch Spinnennetz- oder Webdiagramm genannt – stellt mehrere Variablen auf Achsen dar, die von einem Mittelpunkt ausstrahlen und zu einer Polygonform verbunden werden. Jede Achse steht für eine eigene Kategorie, beispielsweise Geschwindigkeit, Kosten oder Qualität, sodass das Gesamtprofil eines oder mehrerer Objekte auf einen Blick vergleichbar ist. Nutze ein Radardiagramm, wenn du mehrere Dimensionen gleichzeitig bewerten und Stärken, Schwächen oder Ungleichgewichte auf einer einheitlichen Skala schnell erkennen möchtest.

Hauptfunktionen

1

Mehrere Datenreihen überlagern

Trage zwei oder mehr Objekte im selben Diagramm ein und vergleiche deren Profile nebeneinander.

2

Gefüllte Flächendarstellung

Schalte die Füllung mit einstellbarer Transparenz ein oder aus, damit jede Datenreihe klar erkennbar ist.

3

Polygon- oder Kreisraster

Wechsle zwischen polygonalen und kreisförmigen Rasterlinien, um deinen bevorzugten Stil zu erzielen.

4

Anpassbare Achsen

Füge Achsen hinzu, entferne sie oder benenne sie um, um sie an deine Kategorien und Datenpunkte anzupassen.

5

Punktmarkierungen

Zeige Datenpunktmarkierungen auf jeder Achse an, um Werte auf einen Blick präzise ablesen zu können.

6

Legende und Beschriftungssteuerung

Schalte Legenden ein oder aus und passe die Schriftgröße der Beschriftungen für übersichtliche Präsentationen und Berichte an.

Ideal für

Mitarbeiterbeurteilungen über verschiedene Kompetenzdimensionen
Produktfunktionsvergleich zwischen konkurrierenden Optionen
Fähigkeitsprofile von Sportlern (Geschwindigkeit, Agilität, Stärke)
Wettbewerbsanalyse-Bewertung nach mehreren Kriterien
Umfrage- oder Bewertungsergebnisse nach Antwortkategorien
Projektgesundheitsprüfungen über Qualitätsdimensionen

Wann verwenden

  • Du vergleichst 3–8 Merkmale für ein oder mehrere Objekte
  • Du möchtest ein visuelles Profil erstellen, das Gleichgewicht oder Ungleichgewicht zeigt
  • Alle Achsen teilen eine gemeinsame Skala oder können auf eine normiert werden
  • Du musst Lücken über Dimensionen hinweg auf einen Blick hervorheben
  • Ein gruppiertes Balkendiagramm würde zu viele Spalten benötigen, um lesbar zu sein

Häufige Fehler

  • !
    Mehr als 8 Achsen verwenden – zu viele Speichen machen das Diagramm unlesbar
  • !
    Mehr als 3–4 Datenreihen überlagern – sie überlappen sich und verdecken einander
  • !
    Achsen mit unterschiedlichen Skalen mischen, ohne sie auf einen gemeinsamen Bereich zu normieren
  • !
    Nicht zusammengehörige Kategorien einbeziehen, die nicht ins gleiche Profil gehören
  • !
    Die Größe der gefüllten Fläche als aussagekräftige Kennzahl betrachten – die Polygonfläche kann irreführen
  • !
    Achsenbeschriftungen vage lassen, sodass Leser raten müssen, was jede Speiche darstellt

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