مخطط الصندوق والشارب
البيانات
إعدادات العرض
أداة مخطط الصندوق المجانية عبر الإنترنت
ما هو مخطط الصندوق والشارب؟
مخطط الصندوق (المعروف أيضاً بمخطط الصندوق والشارب) يلخص مجموعة بيانات باستخدام خمسة إحصاءات: الحد الأدنى، والربع الأول (Q1)، والوسيط، والربع الثالث (Q3)، والحد الأقصى. يكشف كيفية توزيع البيانات — انتشارها وانحرافها واتجاهها المركزي — في تمثيل بصري مدمج واحد. استخدمه عندما تحتاج إلى مقارنة التوزيعات عبر المجموعات أو الكشف عن القيم الشاذة التي قد يخفيها المتوسط البسيط.
الميزات الرئيسية
حساب تلقائي من القيم الخام
الصق الأرقام الخام ويحسب المخطط تلقائياً الأرباع والوسيط والشوارب — دون الحاجة إلى إحصاءات يدوية.
شوارب Tukey أو الحد الأدنى/الأقصى
اختر شوارب Tukey (1.5 × IQR) للكشف القياسي عن القيم الشاذة، أو شوارب الحد الأدنى/الأقصى لإظهار النطاق الكامل للبيانات.
تصور القيم الشاذة
تُرسم نقاط القيم الشاذة بشكل فردي خارج الشوارب، مما يجعل القيم المتطرفة مرئية دون تشويه الصندوق.
طبقة علامة المتوسط
اعرض المتوسط اختيارياً بجانب الوسيط لإبراز الانحراف وعدم التماثل في توزيعك.
مقارنة متعددة المجموعات
أضف فئات متعددة جنباً إلى جنب لمقارنة التوزيعات عبر الأقسام أو المجموعات أو الفترات الزمنية بلمحة واحدة.
تخطيط أفقي أو رأسي
بدّل الاتجاه ليناسب شرائحك أو تقريرك — رأسي لمجموعات السلاسل الزمنية، أفقي لتسميات الفئات الطويلة.
الأنسب لـ
متى تستخدمه
- عندما تحتاج إلى إظهار انتشار البيانات، وليس مجرد متوسط أو مجموع
- عند مقارنة التوزيعات عبر مجموعتين أو أكثر جنباً إلى جنب
- عندما تكون القيم الشاذة ذات معنى ولا ينبغي إخفاؤها في التجميع
- عندما تحتوي مجموعة البيانات على ما لا يقل عن 5-10 قيم لكل مجموعة لجعل الأرباع ذات معنى
- عندما تحتاج إلى الكشف عن الانحراف وعدم التماثل في بياناتك
- عندما تكون المدرجات التكرارية جنباً إلى جنب مزدحمة جداً لجمهورك
الأخطاء الشائعة
- !استخدام مخطط الصندوق مع أقل من 5 نقاط بيانات لكل مجموعة — تصبح الأرباع مضللة عند الأحجام الصغيرة
- !نسيان تسمية المحاور بالوحدات، مما يترك القراء غير متأكدين مما تمثله القيم
- !اختيار شوارب الحد الأدنى/الأقصى عندما تمتد بعض القيم المتطرفة إلى درجة إخفاء الصندوق
- !مقارنة مجموعات ذات أحجام عينات مختلفة جداً دون الإفصاح عن الفرق للقراء
- !استخدام مخطط الأعمدة عندما تريد إظهار التوزيع وليس المتوسط فقط
- !معاملة القيم الشاذة كأخطاء يجب إزالتها بدلاً من التحقيق في سببها