Cálculo automático a partir de valores brutos
Cole números brutos e o gráfico calcula quartis, mediana e bigodes automaticamente — sem necessidade de estatísticas manuais.
Gráfico Box Plot
Criador de Gráfico Box Plot Online Grátis
O que é um Gráfico Box Plot?
Um box plot (também chamado de gráfico de caixa e bigodes) resume um conjunto de dados usando cinco estatísticas: mínimo, primeiro quartil (Q1), mediana, terceiro quartil (Q3) e máximo. Ele revela como os dados estão distribuídos — sua dispersão, assimetria e tendência central — em um único visual compacto. Use-o quando precisar comparar distribuições entre grupos ou identificar outliers que uma simples média ocultaria.
Principais Recursos
Bigodes Tukey ou mín/máx
Escolha bigodes Tukey (1,5 × IQR) para detecção padrão de outliers, ou bigodes mín/máx para mostrar o intervalo completo dos dados.
Visualização de outliers
Os pontos outliers são plotados individualmente além dos bigodes, tornando valores extremos visíveis sem distorcer a caixa.
Marcador de média sobreposto
Exiba opcionalmente a média junto à mediana para destacar a assimetria e irregularidade na sua distribuição.
Comparação de múltiplos grupos
Adicione várias categorias lado a lado para comparar distribuições entre departamentos, coortes ou períodos de tempo de relance.
Layout horizontal ou vertical
Alterne a orientação para se adequar ao seu slide ou relatório — vertical para grupos de séries temporais, horizontal para rótulos de categorias longos.
Ideal Para
Comparar distribuições de notas de testes entre turmas ou escolas
Analisar faixas salariais por departamento ou nível de cargo
Controle de qualidade e monitoramento de processos de fabricação
Comparações de resultados de ensaios clínicos entre grupos de tratamento
Dados de desempenho esportivo entre equipes ou temporadas
Distribuições de respostas de pesquisas para perguntas em escala Likert
Quando Usar
- Quando precisar mostrar a dispersão dos dados, não apenas uma média ou total
- Quando comparar distribuições entre dois ou mais grupos lado a lado
- Quando os outliers são relevantes e não devem ser ocultados em um agregado
- Quando seu conjunto de dados tiver pelo menos 5 a 10 valores por grupo para que os quartis sejam significativos
- Quando precisar revelar assimetria ou irregularidade nos seus dados
- Quando histogramas lado a lado seriam muito confusos para o seu público
Erros Comuns
- Usar um box plot com menos de 5 pontos de dados por grupo — os quartis se tornam enganosos com amostras pequenas
- Esquecer de rotular os eixos com unidades, deixando os leitores sem saber o que os valores representam
- Escolher bigodes mín/máx quando alguns valores extremos os esticam a ponto de ocultar a caixa
- Comparar grupos com tamanhos de amostra muito diferentes sem divulgar a diferença aos leitores
- Usar um gráfico de barras quando se quer mostrar distribuição, não apenas a média
- Tratar outliers como erros a serem removidos em vez de investigar o que os causou
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