박스 플롯 차트

무료 온라인 박스 플롯 차트 메이커

박스 플롯 차트란?

박스 플롯(박스-수염 그림이라고도 함)은 최솟값, 제1사분위수(Q1), 중앙값, 제3사분위수(Q3), 최댓값의 다섯 가지 통계로 데이터셋을 요약합니다. 데이터의 분포, 퍼짐 정도, 치우침, 집중 경향을 하나의 간결한 시각물로 나타냅니다. 그룹 간 분포를 비교하거나 단순 평균으로는 드러나지 않는 이상값을 확인할 때 유용합니다.

주요 기능

원시 데이터에서 자동 계산

숫자를 붙여넣기만 하면 사분위수, 중앙값, 수염을 자동으로 계산합니다 — 수동 통계 작업이 필요 없습니다.

Tukey 또는 최솟값/최댓값 수염

표준 이상값 감지를 위해 Tukey 수염(1.5 × IQR)을 선택하거나, 전체 데이터 범위를 표시하는 최솟값/최댓값 수염을 선택할 수 있습니다.

이상값 시각화

이상값 데이터 포인트는 수염 바깥에 개별적으로 표시되어, 극단값이 박스를 왜곡하지 않고 명확히 보입니다.

평균 마커 오버레이

중앙값과 함께 평균을 선택적으로 표시하여 분포의 치우침과 비대칭성을 강조할 수 있습니다.

다중 그룹 비교

여러 범주를 나란히 추가하여 부서, 코호트, 기간별 분포를 한눈에 비교할 수 있습니다.

가로 또는 세로 레이아웃

슬라이드나 보고서에 맞게 방향을 전환하세요 — 시계열 그룹에는 세로, 긴 범주 레이블에는 가로가 적합합니다.

활용 분야

교실 또는 학교 간 시험 점수 분포 비교

부서 또는 직급별 급여 범위 분석

품질 관리 및 제조 공정 모니터링

치료 그룹 간 임상 시험 결과 비교

팀 또는 시즌별 스포츠 성과 데이터

리커트 척도 설문 응답 분포

사용 시점

평균이나 합계가 아닌 데이터의 퍼짐을 보여줘야 할 때
두 개 이상의 그룹 분포를 나란히 비교할 때
이상값이 의미 있으며 집계에 숨겨서는 안 될 때
각 그룹에 사분위수가 의미를 갖도록 최소 5~10개의 값이 있을 때
데이터의 치우침이나 비대칭성을 드러내야 할 때
나란히 배치된 히스토그램이 너무 복잡해질 때

자주 하는 실수

그룹당 5개 미만의 데이터 포인트로 박스 플롯 사용 — 소규모에서는 사분위수가 오해를 낳을 수 있습니다
축에 단위를 표시하지 않아 독자가 값의 의미를 파악하지 못하게 하는 경우
극단값 몇 개가 수염을 너무 늘려 박스가 보이지 않을 때 최솟값/최댓값 수염을 선택하는 경우
표본 크기가 매우 다른 그룹을 비교하면서 독자에게 차이를 알리지 않는 경우
분포가 아닌 평균만 표시하고 싶을 때 막대 차트 대신 박스 플롯을 사용하는 경우
이상값을 조사하지 않고 제거해야 할 오류로 취급하는 경우

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