Calcul automatique à partir des valeurs brutes
Collez des chiffres bruts et le graphique calcule automatiquement les quartiles, la médiane et les moustaches — aucune statistique manuelle requise.
Diagramme en Boîte
Créateur de Box Plot Gratuit en Ligne
Qu'est-ce qu'un diagramme en boîte ?
Un diagramme en boîte (aussi appelé boîte à moustaches) résume un jeu de données à l'aide de cinq statistiques : minimum, premier quartile (Q1), médiane, troisième quartile (Q3) et maximum. Il révèle comment les données sont distribuées — leur dispersion, leur asymétrie et leur tendance centrale — en un seul visuel compact. Utilisez-le pour comparer des distributions entre groupes ou pour mettre en évidence des valeurs aberrantes qu'une simple moyenne cacherait.
Fonctionnalités clés
Moustaches Tukey ou min/max
Choisissez les moustaches Tukey (1,5 × IQR) pour la détection standard des valeurs aberrantes, ou les moustaches min/max pour afficher l'étendue complète des données.
Visualisation des valeurs aberrantes
Les points aberrants sont tracés individuellement au-delà des moustaches, rendant les valeurs extrêmes visibles sans déformer la boîte.
Superposition de l'indicateur de moyenne
Affichez optionnellement la moyenne aux côtés de la médiane pour mettre en évidence l'asymétrie dans votre distribution.
Comparaison multi-groupes
Ajoutez plusieurs catégories côte à côte pour comparer les distributions entre départements, cohortes ou périodes d'un seul coup d'œil.
Disposition horizontale ou verticale
Changez l'orientation pour s'adapter à votre présentation ou rapport — verticale pour les groupes de séries temporelles, horizontale pour les étiquettes longues.
Idéal pour
Comparer la distribution des notes entre classes ou établissements
Analyser les fourchettes salariales par département ou niveau de poste
Le contrôle qualité et la surveillance des processus de fabrication
La comparaison des résultats d'essais cliniques entre groupes de traitement
Les données de performance sportive entre équipes ou saisons
La distribution des réponses aux enquêtes sur échelles de Likert
Quand l'utiliser
- Quand vous devez montrer la dispersion des données, pas seulement une moyenne ou un total
- Quand vous comparez des distributions entre deux groupes ou plus côte à côte
- Quand les valeurs aberrantes sont significatives et ne doivent pas être masquées dans un agrégat
- Quand votre jeu de données contient au moins 5 à 10 valeurs par groupe pour que les quartiles soient pertinents
- Quand vous devez révéler une asymétrie dans vos données
- Quand des histogrammes côte à côte seraient trop chargés pour votre audience
Erreurs courantes
- Utiliser un diagramme en boîte avec moins de 5 points de données par groupe — les quartiles deviennent trompeurs avec de petits échantillons
- Oublier d'indiquer les unités sur les axes, laissant les lecteurs incertains sur ce que représentent les valeurs
- Choisir les moustaches min/max lorsque quelques valeurs extrêmes les étendent au point de masquer la boîte
- Comparer des groupes avec des tailles d'échantillon très différentes sans le signaler aux lecteurs
- Utiliser un graphique en barres pour montrer une distribution plutôt que la simple moyenne
- Traiter les valeurs aberrantes comme des erreurs à supprimer plutôt que d'en chercher la cause
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