箱形圖
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什麼是箱形圖？
箱形圖（又稱箱鬚圖）以五個統計量概括資料集：最小值、第一四分位數（Q1）、中位數、第三四分位數（Q3）與最大值。它能在單一緊湊的圖形中呈現資料的分佈狀況——包括離散程度、偏態與集中趨勢。當您需要比較不同組別的分佈，或找出簡單平均值所掩蓋的異常值時，箱形圖是理想的選擇。
主要功能
1
自動從原始數值計算
貼上原始數字，圖表自動計算四分位數、中位數與鬚線，無需手動統計。
2
Tukey 或最小/最大鬚線
選擇 Tukey 鬚線（1.5 × IQR）進行標準異常值偵測，或選擇最小/最大鬚線以顯示完整資料範圍。
3
異常值視覺化
異常值個別標示於鬚線之外，讓極端值清晰可見，同時不影響箱體比例。
4
平均值標記疊加
可選擇在中位數旁顯示平均值，以突顯資料分佈的偏態與不對稱性。
5
多組並排比較
並排新增多個類別，一眼比較不同部門、群組或時間段的分佈差異。
6
水平或垂直版面
切換方向以配合簡報或報告需求——時序群組使用垂直方向，長標籤類別使用水平方向。
最適合用於
比較不同班級或學校的考試成績分佈
依部門或職級分析薪資範圍
品質控制與製造流程監控
臨床試驗不同治療組別的結果比較
各球隊或賽季的運動表現數據
李克特量表問題的調查回應分佈
適用時機
- 當您需要呈現資料的離散程度，而非僅顯示平均值或總量時
- 當需要並排比較兩個或更多組別的分佈時
- 當異常值具有意義且不應被彙總數據掩蓋時
- 當每組資料至少有 5-10 個數值以確保四分位數具有意義時
- 當需要揭示資料中的偏態或不對稱性時
- 當並排直方圖對您的受眾而言過於雜亂時
常見錯誤
- !每組資料少於 5 個數據點時使用箱形圖——樣本過小會使四分位數失去代表性
- !忘記在軸線標示單位，讓讀者不清楚數值所代表的意義
- !當少數極端值會拉長鬚線至掩蓋箱體時，仍選擇最小/最大鬚線
- !比較樣本數量差異懸殊的組別時，未向讀者揭示此差異
- !想呈現分佈而非僅顯示平均值時，卻使用長條圖
- !將異常值視為需要移除的錯誤，而非深入調查其成因