Диаграмма размаха
Данные
Параметры отображения
Бесплатный онлайн-конструктор диаграмм размаха
Что такое диаграмма размаха?
Диаграмма размаха (или 'ящик с усами') описывает набор данных с помощью пяти показателей: минимума, первого квартиля (Q1), медианы, третьего квартиля (Q3) и максимума. Она наглядно показывает разброс, асимметрию и центральную тенденцию данных в одной компактной визуализации. Используйте её, когда нужно сравнить распределения между группами или выявить выбросы, которые скрывает простое среднее значение.
Ключевые возможности
Автоматический расчёт по исходным значениям
Вставьте числа, и диаграмма автоматически вычислит квартили, медиану и усы — без ручных расчётов.
Усы Тьюки или мин/макс
Выберите усы Тьюки (1,5 × МКР) для стандартного обнаружения выбросов или усы мин/макс для отображения полного диапазона данных.
Визуализация выбросов
Выбросы отображаются отдельными точками за пределами усов, что делает экстремальные значения видимыми без искажения ящика.
Отображение среднего значения
Опционально отображайте среднее значение вместе с медианой, чтобы выделить асимметрию распределения.
Сравнение нескольких групп
Добавляйте несколько категорий рядом для сравнения распределений по отделам, когортам или временным периодам с первого взгляда.
Горизонтальная или вертикальная ориентация
Переключайте ориентацию под ваш слайд или отчёт — вертикальная для временных групп, горизонтальная для длинных меток категорий.
Лучше всего подходит для
Когда использовать
- Когда нужно показать разброс данных, а не только среднее или итоговое значение
- При сравнении распределений двух или более групп рядом
- Когда выбросы важны и не должны скрываться в агрегированных показателях
- Когда в каждой группе не менее 5–10 значений для корректного расчёта квартилей
- Когда нужно выявить асимметрию или скошенность данных
- Когда параллельные гистограммы были бы слишком перегружены для аудитории
Типичные ошибки
- !Использование диаграммы при менее чем 5 точках данных в группе — квартили теряют смысл при малых выборках
- !Отсутствие единиц измерения на осях — читатели не понимают, что означают значения
- !Выбор усов мин/макс, когда несколько экстремальных значений растягивают их настолько, что ящик становится незаметным
- !Сравнение групп с очень разными объёмами выборки без указания этого различия читателям
- !Использование столбчатой диаграммы, когда нужно показать распределение, а не только среднее
- !Удаление выбросов как ошибок без анализа причин их возникновения