Box-Plot-Diagramm

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Was ist ein Box-Plot-Diagramm?

Ein Box-Plot (auch Box-Whisker-Plot genannt) fasst einen Datensatz anhand von fünf Statistiken zusammen: Minimum, erstes Quartil (Q1), Median, drittes Quartil (Q3) und Maximum. Er zeigt, wie Daten verteilt sind – ihre Streuung, Schiefe und zentrale Tendenz – in einer kompakten Darstellung. Verwenden Sie ihn, wenn Sie Verteilungen über Gruppen hinweg vergleichen oder Ausreißer aufdecken möchten, die ein einfacher Durchschnitt verbergen würde.

Hauptmerkmale

Automatische Berechnung aus Rohdaten

Fügen Sie Rohdaten ein, und das Diagramm berechnet automatisch Quartile, Median und Whisker – ohne manuelle Statistik.

Tukey- oder Min/Max-Whisker

Wählen Sie Tukey-Whisker (1,5 × IQR) zur standardmäßigen Ausreißererkennung oder Min/Max-Whisker, um den vollständigen Datenbereich anzuzeigen.

Ausreißer-Visualisierung

Ausreißer werden einzeln jenseits der Whisker dargestellt, sodass extreme Werte sichtbar sind, ohne die Box zu verzerren.

Mittelwert-Markierung

Optional können Sie den Mittelwert neben dem Median anzeigen, um Schiefe und Asymmetrie in Ihrer Verteilung hervorzuheben.

Mehrgruppen-Vergleich

Fügen Sie mehrere Kategorien nebeneinander hinzu, um Verteilungen über Abteilungen, Kohorten oder Zeiträume auf einen Blick zu vergleichen.

Horizontales oder vertikales Layout

Wechseln Sie die Ausrichtung passend für Ihre Präsentation oder Ihren Bericht – vertikal für Zeitreihengruppen, horizontal für lange Kategoriebezeichnungen.

Am besten geeignet für

Vergleich von Testergebnisverteilungen über Klassen oder Schulen hinweg

Analyse von Gehaltsspannen nach Abteilung oder Berufsebene

Qualitätskontrolle und Überwachung von Fertigungsprozessen

Vergleich von Ergebnissen klinischer Studien über Behandlungsgruppen hinweg

Sportleistungsdaten über Teams oder Saisons hinweg

Verteilungen von Umfrageantworten bei Likert-Skala-Fragen

Wann verwenden

Wenn Sie die Streuung der Daten zeigen möchten, nicht nur einen Durchschnitt oder eine Summe
Wenn Sie Verteilungen von zwei oder mehr Gruppen nebeneinander vergleichen
Wenn Ausreißer bedeutsam sind und nicht in einem Aggregat versteckt werden sollten
Wenn Ihr Datensatz mindestens 5–10 Werte pro Gruppe hat, damit Quartile aussagekräftig sind
Wenn Sie Schiefe oder Asymmetrie in Ihren Daten aufzeigen möchten
Wenn nebeneinander platzierte Histogramme für Ihr Publikum zu unübersichtlich wären

Häufige Fehler

Box-Plot mit weniger als 5 Datenpunkten pro Gruppe verwenden – Quartile werden bei kleinen Stichproben irreführend
Achsen ohne Einheiten beschriften, sodass Leser nicht wissen, was die Werte bedeuten
Min/Max-Whisker wählen, wenn wenige extreme Werte sie so weit dehnen, dass die Box kaum sichtbar ist
Gruppen mit sehr unterschiedlichen Stichprobengrößen vergleichen, ohne den Unterschied offenzulegen
Ein Balkendiagramm verwenden, wenn eine Verteilung und nicht nur der Mittelwert gezeigt werden soll
Ausreißer als Fehler behandeln, die entfernt werden müssen, anstatt ihre Ursache zu untersuchen

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