PERT 차트 메이커

PERT 차트(Program Evaluation and Review Technique)는 프로젝트 관리에 쓰는 네트워크 형태의 다이어그램입니다. 작업(태스크)과 작업 간 선후관계(의존성), 예상 소요 시간을 한눈에 정리해 주고, 각 활동에 대해 낙관치·가능성이 가장 큰 값·비관치를 사용해 예상 기간을 계산합니다. 이렇게 만들어진 네트워크를 보면 프로젝트 전체의 최소 완료 시간을 좌우하는 ‘임계 경로(critical path)’가 드러납니다.

패널에서 작업을 추가한 뒤, 각 작업마다 3점(낙관/최빈/비관) 시간 값을 입력하고 어떤 작업이 다른 작업에 의존하는지 정의해 주세요. MakeCharts가 PERT 공식으로 예상 소요 기간을 자동 계산하고, 네트워크 다이어그램을 그려줍니다. 또한 임계 경로는 눈에 띄는 색으로 강조 표시되어, ‘여유 시간(슬랙)이 0인 작업’이 무엇인지 바로 확인할 수 있습니다.

네. MakeCharts의 핵심 PERT 차트 메이커는 회원가입 없이 완전히 무료로 사용할 수 있습니다. PERT 차트를 만들고, 커스터마이징한 뒤, 다운로드까지 모두 비용 없이 가능합니다. 유료 플랜에서는 AI 기반 생성, 파일 업로드, 팀을 위한 더 높은 내보내기 해상도 같은 고급 기능이 열립니다.

임계 경로는 프로젝트 시작부터 끝까지 이어지는 ‘의존 작업들 중 가장 긴 경로’입니다. 임계 경로에 있는 작업이 지연되면 프로젝트 전체가 그대로 늦춰집니다. 임계 경로에 포함되지 않은 작업은 ‘슬랙(여유 시간)’이 있어, 약간 지연돼도 최종 종료일에는 영향을 주지 않습니다. MakeCharts는 임계 경로를 자동으로 표시하므로, 어디에 집중해야 하는지 항상 명확합니다.

예상 시간은 가중 평균 공식으로 계산됩니다: E = (O + 4M + P) / 6. 여기서 O는 낙관치, M은 가능성이 가장 큰 값, P는 비관치입니다. ‘가능성이 가장 큰 값’(M)이 실제 상황을 더 잘 반영한다고 보고 4배 비중을 더 크게 둡니다. MakeCharts는 입력 값을 업데이트할 때마다 이 계산을 자동으로 수행합니다.

네. 프로젝트 내용을 평소 쓰는 말로 설명해 보세요. 어떤 작업들이 있는지, 대략적인 기간이 얼마나 되는지, 그리고 작업들이 어떻게 연결되는지까지 적어주면 AI가 작업, 의존성, 예상치를 채운 형태의 PERT 차트를 구조화해 생성합니다. 이후 패널에서 값은 원하는 대로 세밀하게 조정할 수 있습니다. 또한 AI 크레딧은 모든 플랜에 포함되어 있으며, 유료 플랜은 사용 한도가 더 높습니다.

간트 차트는 캘린더 타임라인 위에 작업을 막대 형태로 배치해 작업 기간과 겹침을 보여줍니다. 반면 PERT 차트는 작업을 ‘노드’로 표시하고 의존 관계를 네트워크로 표현해, 어떤 작업이 먼저 와야 하는지와 임계 경로가 어디인지에 초점을 둡니다. PERT는 특히 작업 기간의 불확실성이 큰 프로젝트에 유용합니다. 많은 프로젝트 관리자는 두 도구를 함께 쓰는데, PERT로 의존성과 일정 리스크를 분석하고, 간트 차트로 일상 진행 상황을 추적합니다.

가능합니다. PERT 차트는 고해상도 PNG 또는 벡터 SVG 파일로 다운로드할 수 있어 PowerPoint, Google Slides, Keynote는 물론 어떤 문서 편집기에도 깔끔하게 넣을 수 있습니다. 특히 SVG 내보내기는 PDF나 인쇄물에 적합하며, 크기를 늘려도 품질이 깨지지 않습니다.

작업 수에 대한 ‘하드 제한’은 없습니다. 다만 발표 자료에서 가독성을 유지하려면 보통 10~30개 작업 정도가 가장 효과적입니다. 프로젝트 규모가 매우 크다면 작업을 하위 네트워크로 나누고, 상세 PERT 차트와 함께 전체 요약 PERT 차트를 별도로 만드는 방법을 권장합니다.

네. ‘Display Options(표시 옵션)’ 패널에서 ‘Show Slack / Float’을 켜면 임계 경로가 아닌 각 작업 노드에 슬랙(여유 시간) 또는 플로트 값을 표시할 수 있습니다. 또한 ‘Show Early / Late Times’를 활성화하면 조기 시작/조기 종료/지연 시작/지연 종료 등 핵심 스케줄링 4가지 값도 함께 보여줍니다. 이 값들은 임계 경로 방법(CPM) 분석에 사용됩니다.